2028 年：世界の AI リーダーシップに関する 2 つのシナリオ

私たちは、米国と中国の間の AI 競争に関する私たちの見解を説明する新しい論文を発表します。 米同盟国が中国共産党のような権威主義政府に先んじていることが不可欠です。AI はまもなく、前例のない規模で市民を弾圧するために使用されたり、国家間の力のバランスさえも変えたりするのに十分なほど強力になります。そして AI の進歩は日を追って加速しているため、競争の条件を設定し、これらの脅威がどのように現れるかを決定するための限られた期間しかありません。この点を踏まえて、アメリカが先頭を維持するために必要なものを概説します。 AI を開発する上で最も重要な要素は、モデルのトレーニングに使用されるコンピュータチップ（または「計算資源」）へのアクセスです。最も高性能なチップは米国の企業によって開発されているため、米国政府は現在、これらのチップに対する厳格な輸出規制を施行することで中国の供給を制限しています。最近の歴史は、これらの規制が非常に成功していることを示唆しています。実際、中国の AI ラボがアメリカと知能面で近いモデルを構築できたのは、彼らの才能、これらの輸出規制の*周囲*の抜け穴を利用する巧みな手腕、および米国の企業のイノベーションを不正に抽出する[大規模な蒸留攻撃](https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks)のおかげです。 本稿では、変革的な AI システムの到来が予想される 2028 年の世界がどうなっているかについて、2 つのシナリオを提示します。 最初のシナリオでは、アメリカは計算資源（compute）における優位性を無事に防衛しています。政策決定者は輸出規制をさらに強化し、中国による蒸留攻撃（distillation attacks）を妨害し、民主主義諸国における AI の採用をさらに加速させる措置をとりました。この世界では、AI に関するルールと規範は民主主義国家によって設定されます。また、このシナリオこそが、安全面での中国との対話に成功する可能性が最も高い場合であり、可能な限りその取り組みを支持しています。 2 つ目のシナリオでは、アメリカは行動を起こすことを選択しませんでした。政策決定者は共産党（CCP）の計算資源へのアクセスに関する抜け穴を埋めず、中国の AI 企業はこれに素早く乗じて、最前線に追いつき、さらにはアメリカを凌駕するに至りました。この世界では、AI の規範とルールは権威主義体制によって形成され、最も優れたモデルは大規模な自動抑圧を可能にします。この権威主義の勝利がアメリカの計算資源の上に成り立ったとしても、それは慰めにはなりません。 アメリカとその同盟国は、大きな強みの立場から AI 競争に臨んでいます。AI 覇権のためのツールは、民主主義国家における極めて革新的な企業生態系によって構築されてきました。過去の成功は、現在の課題が主にこの優位性を無駄にしないこと、つまり共産党（CCP）の追いつきを容易にしないことを決断することに尽きます。 ## 2028 年の米国と中国のための 2 つのシナリオ ## まとめ AI の開発と展開において主導権を握るべきは、独裁体制ではなく民主主義国家です。これらの国々と政治体制こそが、これらのシステムを規律するルールや規範を形成することができます。 民主主義諸国は現在、最先端 AI モデルの開発に不可欠な最も重要な要素である計算資源（compute）において、 substantial なリードを握っています。この優位性は、アメリカおよび同盟国のイノベーションと、そのイノベーションを守る両党支持の米国輸出規制によって支えられています。しかし、モデルの知能性においては、中国共産党（CCP）の管轄・統制下にある中華人民共和国（PRC）の AI ラボも、決して遠く離れてはいません。私たちは CCP に焦点を当てています。なぜなら、最先端 AI を用いて独裁体制を固定化できるのはこの政権だからです。これは中国の人々の利益や才能を損なう意図によるものではありません。すでに CCP は、AI を用いて言論の検閲を行い、異議を唱える者を弾圧し、世界中の政府や企業をハッキングし、人民解放軍（PLA）を強化しています。 中国の AI ラボには世界クラスの人材がいます。彼らの追従能力を制限しているのは計算資源の制約です。中国のラボは、米国の輸出規制政策における抜け穴を悪用し、米国モデルのイノベーションを収穫してその機能を模倣する大規模な蒸留攻撃（distillation attacks）を実行することで、この格差を埋め続けています。 計算資源の供給が急速に拡大し、AI が新しい AI モデルのトレーニングを補完するためにますます利用されるようになる中、私たちは AI 能力における大きな加速期へと入りつつあります。「データセンター内の天才たちの国」——変革的な AI と私たちが関連付ける知能レベル——はもうすぐそこにあるかもしれません。この加速は政策行動の緊急性を高めています。これまで、輸出規制の回避や蒸留攻撃を許してきた結果、中国共産党（CCP）の AI 取り組みがフロンティア曲線に沿って追走する状況が続いてきました。しかし、米国とその同盟国が今、両の問題に対処すれば、フロンティア能力において 12〜24 ヶ月のリードを確立することが可能になるかもしれません。2028 年までにこれほどのリードを獲得できれば、極めて大きな利点となります。また、このリードは、中国の AI 専門家との AI セーフティおよびガバナンスに関する対話への取り組みを強化することにも寄与し、私たちはこれを支持しています。しかし、そのリードを確立するための機会の窓が長く開かれたままになるわけではありません。 ここでは、2028 年の米中 AI 競争の状況に関する 2 つの潜在的なシナリオを示します。最初のシナリオは、民主主義諸国がモデル知能、採用、および世界的な普及において圧倒的なリードを確立しているというものです。このシナリオを実現するには、政策決定者が今すぐ中国（PRC）の研究所に対する高度計算資源への規制を強化し、アメリカの最良 AI モデルの蒸留を試みる取り組みを妨害し、民主主義諸国における AI の採用を加速させる必要があります。 2 つ目のシナリオは、中国共産党（CCP）がニアフロンティアにおいて競争力を持つというものです。このシナリオは、政策決定者が既存の優位性を活用しない場合や、中国国内企業に対する計算資源へのアクセス制限を緩和した場合に発生します。 米国議会の多くの人々やトランプ政権は、輸出規制の強化、ディスティレーション攻撃（distillation attacks）の抑制、そしてアメリカ製 AI の輸出を推進してきました。これらの政策を進めるにあたり、民主主義国家が 2028 年までに圧倒的なリードを確保し、2 年後に中国共産党との不安定化を招くような競り合い状態を回避できることを願っています。 ## 先手を打ち続けるための要請 [Machines of Loving Grace](https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace) や [The Adolescence of Technology](https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology) で記述されている通り、フロンティア AI（frontier AI）は今後数年間で経済および社会に劇的な影響を与えるものと考えています。私たちの使命は、人類が変革的 AI への移行を安全かつ有益に導くことを保証することです。私たちは、この移行が成功すれば、医療、発明、そして経済成長において驚異的なブレークスルーをもたらすことができると信じています。 その移行がうまくいくかどうかは、最も能力の高いシステムが最初に構築される場所にも部分的に依存します。最先端の AI が創出される政治体制が、技術の開発と展開におけるルールや規範を形作ることになります。逆に、それらのルールや規範が、技術が安全であるか、誰のセキュリティを守るのか、そして最終的に誰の利益服务于するのかを決定する助けとなります。私たちは、その責任は独裁政権ではなく、民主主義的に選出された政府にあるべきだと考えています。 もしフロンティアが、AI を抑圧の手段として扱い、民主主義に対する軍事上の優位性や国内支配のために利用する政権によって設定されるならば、それらの政権自身の市民にとっても、あるいは他のいかなる人々にとっても、[移行](https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology)がうまくいく可能性は低くなります。 歴史的に、独裁支配の及ぶ範囲は、監視や抑圧を実行するために人間の実行者に依存していたために制限されてきました。強力な AI システムはこの依存関係を排除し、はるかに大規模な自動化された抑圧を可能にする可能性があります。その理由から、中国共産党（CCP）が AI 分野で主導権を握する見通しは、成功した移行に対する最大の脅威の一つです。 中国共産党は、中国の経済・軍事および地球上最大の権威主義国家構造の頂点において、莫大な権力と影響力を握っています。また、米国を除き、リソースが豊富で高度な才能を持つ AI 研究所が最前線を追っている国は中国だけです。さらに、中国共産党は中国を AI 覇権国として確立することに非常に強い動機を持っています。北京は、中国の AI および半導体分野に数百億ドル規模の資金を投入してきました。 すでに中国共産党（CCP）は、AI システムを用いて言論を検閲し、少数民族に対して過酷な政策を強制しており、主要企業や政府機関に対するハッキングも実施しています。中国共産党が掲げる AI 活用によるテクノ独裁主義のビジョンは、新疆ウイグル自治区において広範に文書化されています。ここでは国家保安機関が顔認識技術、生体データ収集、通信監視を体系的に展開し、人間単独では不可能な規模での弾圧を可能にしています。フロンティア AI システム（最先端の人工知能システム）は、これらの能力を維持するコストを大幅に低下させ、より広範かつ高度なものへと進化させるでしょう。中国共産党によるこれらの技術の輸出は、他の国の独裁者たちが反対意見をより効果的に封じ込めることを可能にし、独裁体制を固定化しています。中国共産党主導の AI フロンティアが出現すれば、世界中での弾圧が劇的に強化されることになります。 ## AI は二重用途技術である フロンティアAIは将来の軍事バランスを形作るだろう。中国共産党指導部はこの前提に基づいて行動しており、AI 活用戦場に対応した軍隊を構築している。中国人民解放軍（PLA）の戦略家たちは、自軍の「知能化」が米軍に追いつき、最終的には凌駕するための手段であると捉えている。すでに、中国で開発された商用 AI システムを軍事目的で使用するために調達しており、その中には DeepSeek モデルも含まれる。これらのモデルは、無人車両の群れを調整し、サイバー攻撃能力を可能にするために展開されている。これらの能力がゆっくりと拡散するわけではない。例えば、自律型標的識別、脆弱性発見、あるいは群れ制御において新しい能力を持つ新モデルが登場した場合、それを支配する体制は数年ではなく数週間で戦場に投入できる。 そのリスクは複合化しており、フロンティア AI は他の重要な技術の加速剤となるからです。高度な AI モデルは、半導体、バイオテクノロジー、先進材料における研究開発（R&D）サイクルを圧縮することが可能になります。フロンティア AI での先行は、国家セキュリティ技術スタック全体にわたる格差を広げることにつながります。 もし米国のモデルよりも先に中国の AI ラボが [Claude Mythos Preview](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/) レベルのモデルを開発していた場合、共産党はソフトウェアの脆弱性を自律的に [発見し連鎖させる](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/) ことができるシステムに最初にアクセスできていたでしょう。これはさらに重要な米国のインフラへの [侵入](https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa24-038a) を促進するために利用された可能性があります。将来のモデルは指数関数的により能力が高くなるため、米国および他の民主主義国家の国家安全保障上の利益に対する影響もそれに見合うほど大きくなります。 ## 互角の競争が責任ある AI のインセンティブを阻害するリスク 米国の AI ラボと中国の AI ラボとの間での互角な競争は、業界主導および政府主導の安全性・ガバナンス取り組みをより困難にし、実現可能性を低下させる可能性がある。もし中国のラボが開発したモデルが米国製モデルに追いつき、あるいは同等の水準にある場合、米中両国の民間 AI 企業は、慎重な事前展開安全措置を講じずに、新モデルや製品をより迅速にリリースするよう強い圧力を感じるようになるだろう。政府側も、後れを取ることを恐れて、責任ある AI の開発と展開を促す政策の制定をためらうようになるかもしれない。 中国の AI ラボおよび政策コミュニティにおける研究者が増えるにつれ、AI の安全性リスクへの懸念が高まっていますが、この傾向は米国のラボに匹敵する安全対策の実践にはまだ反映されていません。[昨年時点](https://concordia-ai.com/wp-content/uploads/2025/07/State-of-AI-Safety-in-China-2025.pdf)では、中国の主要 AI ラボ 13 機関のうちわずか 3 機関のみが何らかの安全評価結果を公開しており、化学・生物・放射能・核（CBRN）リスクに関する評価を開示した機関は一つもありませんでした。[AI 基準とイノベーションセンター](https://www.nist.gov/news-events/news/2025/09/caisi-evaluation-deepseek-ai-models-finds-shortcomings-and-risks)（CAISI）の調査では、DeepSeek の R1-0528 モデルが一般的なジャイルブレイキング手法の下で、明らかに悪意のあるリクエストに対して 94% で対応したことが判明しました。一方、米国の参照モデルではその割合は 8% にとどまりました。この傾向はより最近のリリースでも続いています。例えば、4 月に公開された Moonshot の Kimi K2.5 に関する[独立評価](https://arxiv.org/html/2604.03121v1)では、同モデルが米国最前線のモデルに比べて CBRN 関連のリクエストを拒否する率が著しく低いことが示されました。この問題をさらに複雑化しているのは、中国のラボが二重用途（軍事・民生両用）可能なモデルをオープンウェイトとして公開することが多い点です。一度モデルがオープンウェイトになると、既存の安全対策も解除可能となり、その結果、モデルは国家または非国家アクターによって悪意ある目的で使用される可能性が生じます。これには、サイバー攻撃や CBRN の誤用など、当初の安全対策が防止しようとしていた行為も含まれます。 ## 私たちの政策目標：民主主義国によるリードの創出と維持 私たちは、中国共産党（CCP）に対する知能、国内採用、およびグローバルな展開における安全かつ近未来的な優位性を構築・維持するための米国および他国の政策を支持します。この優位性は、権威主義的な AI リーダーシップを回避し、米国および他の民主主義国の国家安全保障上の利益を保護する上で鍵となります。そうすることは、民主主義国家が権威主義国家と有利な条件で関係を築くことを確保するための基本的な前提条件です。 アンソロピックは中国人民および中国の AI コミュニティの成果を深く尊重しています。私たちは中国と世界の間の平和的な関係を望んでいます。私たちの懸念は、フロンティア AI システム（frontier AI systems）へのアクセスを持つあらゆる強力な権威主義的政治システムが人類に及ぼすリスクに特化しています。 ## AI セーフティに関する対話の機会 アンソロピックは、可能な限り中国の AI 専門家との国際的な AI セーフティ対話を支持します。AI がどこで開発・展開されるかに関わらず、世界全体が安全な AI を持つことに利害関係があります。米国と中国の間での対話が必要なフロンティア AI システムから生じる可能性のあるリスクの範囲が存在します。これらのリスクに対処し緩和するための準備を進める共有課題を特定し、アイデアを推進する取り組みは、私たちの共通の利益となります。 生産的な対話の展望は、米国が大きな能力優位性を維持しているときに最も良好です。責任を持って最先端 AI の開発と展開におけるリードを築くことは、中国やその他の地域における AI セーフティへの影響力を高めることにつながります。 ## Mythos Preview による目覚めの呼びかけ 4 月に [Project Glasswing](https://www.anthropic.com/glasswing) の一部として特定のパートナー向けに公開したモデル「Mythos Preview」は、政策行動の緊急性を一層高める加速期の到来を告げるものです。このモデルへのアクセスにより、[Firefox](https://hacks.mozilla.org/2026/05/behind-the-scenes-hardening-firefox/) は先月、2025 年通年で修正したセキュリティバグよりも多くの脆弱性を修正し、その数は 2025 年の月平均セキュリティバグ修正数の約 20 倍に達しました。このモデルへの対応として、ある [中国のサイバーセキュリティ分析家](https://perma.cc/8JP4-FWC5) は、「相手側が突然全自動ガトリング砲を装備した一方で、我々はまだ剣を研いでいる段階だ」と記述しています。 フロンティア AI の能力は、データセンター内の「天才の国」[1] と表現されるような変革的な AI に急速に近づいていくでしょう。この加速は、計算資源とデータ入力の増加に伴いモデルのパフォーマンスが予測可能に向上する [スケーリング法則の論理][2] によって駆動され、さらに AI 自体が新しいモデルの開発を加速するためにますます利用されるようになることによっても後押しされます。 私たちは 2026 年を、アメリカの AI における決定的な機会として振り返る可能性が高いでしょう。米国の研究機関は、最も先進的な AI モデルを保有しており、フロンティアを押し広げるために必要な高度な AI チップの数と質において大きなリードを築いています。また、それを実現するために必要な投資を支えるための収益と資金調達においても圧倒的な資本的優位性を有しています。中国（PRC）の研究機関にも実力があります：世界クラスの革新的な人材、豊富で安価なエネルギー、そして豊富なデータです。これらはすべてフロンティア知能を開発するための必要条件です。しかし、彼らには競争できる十分な国内計算資源がなく、それを資金調達するための収益や資本も不足しています。 [1] [country of geniuses in a datacenter](https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology) [2] [logic of scaling laws](https://arxiv.org/abs/2001.08361) ## 競争の四つの戦線 米国と中国は、AI のような最先端技術における戦略的優位性を巡って競争を繰り広げています。北京およびワシントンからの声明は、この見解を反映しています。この競争を「レース」と呼ぶことは、ゴールラインが存在し、その後に一方が決定的に勝利を確保するという誤った印象を与える可能性があります。むしろ、この競争は、民主主義体制か権威主義体制のどちらかが、AI によって実現される未来の価値観、ルール、規範を形成する立場を確立できるかを巡る継続的な争いとなります。 この競争は四つの戦線で展開されています： - インテリジェンス（知能）：どの国が最も能力の高い AI モデルを開発するか。 - 国内導入：どの国が商業部門および公共部門全体に AI を最も効果的に統合するか。 - グローバルな普及：どの国が世界経済の基盤となるグローバル AI スタックを展開するか。 - レジリエンス（回復力）：どの国が経済移行を通じて政治的安定を維持できるか。 インテリジェンスは四つの戦線の中で最も重要です。最先端モデルの能力が、地政学的競争において最も決定的な変化をもたらす原動力となると予測しています。また、モデルの能力は市場導入とグローバル普及の主要な駆動要因でもあります。 しかし、知能だけでは不十分です。中国共産党（CCP）が近未来型 AI システムを中国経済および CCP の安全保障機構により迅速かつ効果的に統合し、補助金付きの低コスト AI の世界的な普及を推進した場合、知能の欠陥を克服した民主主義諸国に対して優位性を確保できる可能性があります。北京の [AI+ イニシアチブ](https://cset.georgetown.edu/publication/china-ai-plus-opinions-2025/) およびその焦点である「具現化された知能（embodied intelligence）」[1] は、近未来型知能を自国の経済および国家機構に統合する政策を優先的に推進することに高い関心を示しています。また、トランプ政権の [AI アクションプラン](https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf) およびその焦点である「米国の AI 技術スタックの輸出促進」[2] も、世界的な普及を推進することによる戦略的優位性を示唆するものです。 本稿ではこれに焦点を当てませんが、レジリエンス（回復力）が AI 競争における重要な戦線になると私たちは考えています。この期間において安定性、結束力、および良質な政策立案を維持できる能力は決定的な優位性となり、それを欠く者にとっては脆弱性となります。 [1] https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202503/content_7010168.htm [2] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/07/promoting-the-export-of-the-american-ai-technology-stack/ ## 競争の現状 計算資源（コンピュート）— 最先端 AI の訓練と展開に必要な高度な半導体 — は、上記で述べた競争の各側面において不可欠な投入要素です。世界の AI リーダーシップを巡る競争は、実のところ計算資源を巡る競争でもあります。過去10年以上にわたり、モデルの[能力はコンピュートとともに拡大](https://arxiv.org/abs/2001.08361)しており、AI 能力における性能向上の[大半は、単により多くの計算資源を使用することによって得られてきました](https://epoch.ai/blog/training-compute-of-frontier-ai-models-grows-by-4-5x-per_year)。さらに、計算資源は新しいモデルを訓練するだけでなく、顧客が AI を利用する際（これも「推論」能力と呼ばれる）にも必要です。計算資源は、最も知能の高いモデルを訓練し、商業分野や国家安全保障の領域で展開する上で極めて重要となります。トップ人材へのアクセス、膨大な量のデータ、そして重要なアルゴリズムの進展も、知能を巡る競争において重要ですが、計算資源が不十分な場合、これらの投入要素は[いずれも無意味](https://www.foreignaffairs.com/articles/united-states/2020-08-07/us-has-ai-competition-all-wrong)となります。 民主主義国は現在、計算能力のリーダーシップを巡る競争において勝利しています。輸出規制が中国共産党（CCP）による高度な半導体サプライチェーンの開発努力を加速させる可能性を懸念する声もありますが、中国の国内化努力が米国および同盟国の高度な計算技術におけるリーダーシップに挑戦するだろうという確かな証拠はほとんどありません。北京は、米国の輸出規制が課される数年も前に発足した「Made in China 2025」戦略や「中国集積回路産業投資基金」といった主要な産業政策イニシアチブを通じて、中国の半導体セクターに莫大な資源を投じてきました。しかし、こうした国家主導の投資にもかかわらず、中国人民共和国（PRC）の AI ラボおよび半導体メーカーは、高度なチップおよびチップ製造装置に対する米国および同盟国による輸出規制によって足かせをかけられ、進展が阻まれています。 その結果、計算能力の格差は拡大しているように見えます。Huawei と NVIDIA のロードマップに関する分析では、Huawei が 2026 年に総処理性能で NVIDIA の集約計算能力のわずか 4% を、2027 年には 2% しか生産できないことが示されています。さらに、NVIDIA は米国および同盟国の計算エコシステムの一部分に過ぎず、Google と Amazon も自社のチップ（それぞれ TPUs および Trainium）の生産を拡大し、米国のフロンティア AI ラボとその顧客からの需要に応えようとしています。 さらに計算資源の不足を悪化させる要因として、中国は半導体サプライチェーンの中で最も技術的に複雑な[セグメント](https://cset.georgetown.edu/article/inside-beijings-chipmaking-offensive/)の多くにおいてほとんど進展を見せていません。極端紫外線（EUV）技術へのアクセスが得られず、さらに言えば政策決定者が深紫外線（DUV）技術およびそのサービス・保守に関する抜け穴を塞げれば、中国の半導体メーカーは米国の計算資源におけるリーダーシップに挑戦できる十分な量または品質のチップを生産し続けることができません。中国の[高帯域幅メモリ](https://newsletter.semianalysis.com/p/huawei-ascend-production-ramp)を大規模生産する能力の欠如が、この格差をさらに悪化させています。もし米国が共産党（CCP）による米国の計算資源へのアクセス制限を強化すれば、ある研究では[推計](https://ifp.org/the-b30a-decision/)によると、アメリカは中国のAIセクターよりも約11倍多くの計算資源にアクセスできるようになるとされています。 ## 民主主義がリードを築いた方法：民間のイノベーションと賢明な公共政策 計算能力におけるリードには主に二つの理由があります。第一に、日本、韓国、台湾、オランダ、米国などの民主主義国家に所在する NVIDIA、AMD、Micron（マイクロン）、TSMC（台湾積体電路製造）、Samsung（サムスン）、ASML といった企業の驚異的なイノベーションです。これらは世界で最も高度な半導体において独自技術を築き上げました。今日の AI の成果は、これらの製品に貢献したエンジニアリングの偉業と、数十年にわたる持続的な研究開発投資がなければ不可能だったでしょう。 2 つ目の理由は、先を見据えた決定的な政策行動にあります [過去 3 つの政権にわたる]。超党派による政策行動は、中国共産党 (CCP) の管轄下にある中国人民共和国 (PRC) の企業に対する米国の AI スタックへのアクセス制限を通じて、米国および同盟国のイノベーション・エンジンを守ってきました。例えば、当社の CEO は輸出管理の [重要性](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-20/anthropic-ceo-says-selling-advanced-ai-chips-to-china-is-crazy) について [公に](https://darioamodei.com/post/on-deepseek-and-export-controls) [発言](https://www.wsj.com/opinion/trump-can-keep-americas-ai-advantage-china-chips-data-eccdce91) しています。これらの輸出管理措置は、過去数年間にわたり中国への最高級 AI チップおよび半導体製造装置 (SME: Semiconductor Manufacturing Equipment) の販売を抑制し、北京が同セクターに巨額の国家 [資源](https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4012-1.html) を投入しているにもかかわらず、中国の最先端 AI 開発を制約してきました。米国の計算リソースへの中国のアクセスを制限する行動をとらなければ、中国共産党は米国と同等かそれ以上の AI を開発するためのすべての要素を有していたでしょう。 一部の観察者は、計算資源へのアクセスを制限することが中国の AI ラボに他の軸でのイノベーションを迫り、米国のリードを縮小させると懸念しています。しかし、PRC のラボがイノベーションを行っている一方で、これらの革新はまだ計算資源の不足を克服するには不十分です。アルゴリズムの改善は計算資源の関数であり乗数ですが、[それを代替するものではありません](https://epoch.ai/gradient-updates/algorithmic-progress-likely-spurs-more-spending-on-compute-not-less)。また、その進歩を発見すること自体が計算集約的なプロセスであり、より多くの計算資源によりラボはより多くの実験を実行でき、それによってさらに多くのアルゴリズムの改善を発見できるようになります。フロンティアモデルが AI 研究開発を自ら行うようになると、このループはさらに緊密になり、フロンティアモデルは自らの後継者構築にも貢献します。要するに、計算資源の優位性はアルゴリズムの優位性に複利効果をもたらし、そこから AI 自体における持続的なリードへと発展していきます。 今日、米国のフロンティアシステムは、知能の面で中国の AI ラボによるトップモデルよりも少なくとも数ヶ月先を行くと推定されていますが、これらの推定には必然的な不確実性が伴います。中国からのオープンウェイトモデルへの注目が集まる一方で、それらの企業導入はクローズドなフロンティアモデルに遅れをとっており、公開投資家の間では収益化に関する懸念も浮上しています。さらに、中国の AI ラボはオープンソースから離れる動きを見せており、現在、自社の最良モデルを専有型として維持する選択をしています。 中国の AI リーダーたちは輸出規制の影響を認め、米国製チップへの不可欠な依存を強調しています。中国トップの AI ラボの経営陣は [計算資源の制約により中国がさらに後れを取る恐れがある](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-10/china-ai-leaders-warn-of-widening-gap-with-us-after-1b-ipo-week) と懸念を表明しています。中国の主要な [研究機関](https://www.cnbc.com/2025/11/28/baidu-is-major-ai-chip-player-in-china-to-fill-nvidia-gap.html) は、モデル能力の加速における最大の制約として計算資源の不足を指摘し、その原因が [輸出規制](https://www.chinatalk.media/p/deepseek-ceo-interview-with-chinas?open=false#%C2%A7part-3-more-investments-do-not-equal-more-innovation) であると特定しています。中国に拠点を置く大手クラウドプロバイダーの一人は、米国製チップを輸出規制対象品として中国へ供給することの影響について「非常に大きい、本当に大きい」と表現し、米国のチップ輸入が自給努力を遅らせるという懸念を退けつつ、供給ギャップが中国の AI 開発に深刻な影響を与えることを強調しました。輸出規制は無効であるとする中国内の主な声は、[共産党当局者](https://www.21jingji.com/article/20260322/herald/c1c8704ae0f00b3c57370823a7a0d0c0.html) や [国営メディア](https://www.globaltimes.cn/page/202604/1359621.shtml) に限られており、これらは米国政策決定者に影響を与えようとしている可能性が高いです。 ## CCP が競争力を維持する方法：政策の抜け道は残っている 輸出規制は今日の優位性を確保する上で効果的であったが、まだ不十分である。中国共産党（CCP）が国内で十分な高性能チップを製造できず、また海外でも合法的に購入できないにもかかわらず、中国の AI ラボは 2 つの回避策を通じて知能面で米国と互角の位置を保っている。1 つ目は「違法かつ隠蔽された計算資源へのアクセス」であり、AI チップを直接中国へ密輸したり、オフショアのデータセンターを利用したりするものである。2 つ目は「違法なモデルへのアクセス」であり、これにより米国の最先端モデルに対して [蒸留攻撃](https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks) を行い、それらのモデルを自社の AI 研究開発（R&D）を加速させるためのツールとして利用している。 中国による米国の輸出規制の回避は公然の秘密である。例えば、連邦検察当局は、Supermicro の共同創業者 2 名らに、高度な米国製チップを搭載したサーバー計 25 億ドル分を中国へ転送した罪で起訴した。米政府およびメディアの報道によると、DeepSeek は最新のモデル訓練に、中国への販売が禁止された高度な米国製チップを使用している。『フィナンシャル・タイムズ』は、アリババとバイトダンスが現在、東南アジアに所在するデータセンターにおいて、輸出規制対象となる米国製チップを用いて自社の主力モデルの訓練を行っていることを報じた。これは、米国の輸出法がチップの販売を対象としており、遠隔アクセスまではカバーしていないため、現在の規制では対応しきれていない経路である。1 米国の輸出規制体制は、中国の AI ラボが高度な米国起源の計算資源にアクセスするのを防ぐことに苦戦している。 中国に拠点を置く研究所が、米国の AI モデルへのアクセス制御を回避するために数千の不正アカウントを作成し、その出力を体系的に収集して最先端能力を複製する「蒸留攻撃」は、PRC の研究所が米国 counterparts に追いつき、輸出規制の影響を弱めるために使用する別の違法な手法です。この慣行により、中国に拠点を置く研究所は、米国の最先端モデルを生み出した数十年にわたる基礎研究、数十億ドル規模の米国投資、そして世界最高峰のエンジニア数千名の成果を無償で利用することができます。その結果、コストは数分の一でほぼ最先端レベルの能力が実現され、これは米国によって補助されているようなものです。これは、長期的な米国の国家安全保障利益にとって重要な技術に対する体系的な産業スパイ行為です。[OpenAI](https://assets.bwbx.io/documents/users/iqjWHBFdfxIU/rRmql_jJcxb4/v0)、[Google](https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/distillation-experimentation-integration-ai-adversarial-use)、[Anthropic](https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks)、そして [Frontier Model Forum](https://www.frontiermodelforum.org/issue-briefs/issue-brief-adversarial-distillation/) は、蒸留攻撃の慣行を公に非難しています。 中国の AI エキスパートたちは、蒸留攻撃の規模と中国の AI 開発におけるその重要性を公然と認めています。国有メディアの一つに掲載された [最近の記事](https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32958964) は、米国のモデルに対する蒸留攻撃（distillation attacks）を、中国の AI ラボがビジネスモデルの中核として依存する「バックドア」と表現しました。[ByteDance の元研究者](https://podcasts.apple.com/us/podcast/a-year-inside-bytedances-ai-lab/id1845791843?i=1000763052913) は、中国の AI ラボがモデルを訓練するための近道として蒸留（distillation）を利用しており、これにより自社独自のデータパイプラインへの投資を回避できていると述べています。 米国の政策決定者は、この脅威に対処するために迅速に動き出しました。科学技術政策室は蒸留攻撃に関する覚書を発表しました。ホワイトハウス、国防総省の高官、そして議会のメンバーもまた、この問題に注意を喚起しています。最近、外交委員会から提出された蒸留攻撃に対処するための法案が全会一致で可決されました。 米国の政策決定者および同盟する民主主義諸国が、中国の AI モデルを支える二つのチャネル—違法かつ回避的な計算資源へのアクセスと、違法なモデルへのアクセス—を閉じるために行動を起こせば、私たちはこの主導権を確保するための、おそらく一生に一度の機会を得ることになります。 以下では、今日行われる政策措置が 2028 年の状況をどのように形作るかを説明するために、二つの仮想的な未来シナリオを紹介します。 ## シナリオ1：アメリカと同盟国が主導的で拡大する優位性を維持 *米国の計算能力における優位性は依然として強力です。*中国の半導体産業に対する国家支援が増加しているにもかかわらず、中国のチップメーカーは米国および同盟国の競合他社に数年遅れており、その一部は高度なSME（設計・製造・評価）ツール、サービス、保守へのアクセス不能によって阻まれています。米国のチップ製造能力が稼働し始め、高度なチップメーカーがより効率的で高性能なチップの革新を続ける中で、米国と中国の計算能力における格差は拡大しています。同時に、米国の政策決定者は米国の経済安全保障ツールキットにおける抜け穴を埋めるための措置を講じており、中国へのチップ密輸や国外のデータセンターから輸出管理対象のチップにアクセスしようとする試みは、資金力のある執行努力によって次第に挫折させられています。 *したがって、米国の AI モデルは知能面で 12〜24 ヶ月先行しており、その差は拡大しています*。最先端において最も知的で能力が高く、パフォーマンスに優れたモデルを開発しているのは少数の AI ラボですが、すべてが米国に拠点を置いています。「データセンター内の天才たちの国」という概念は、サイバーセキュリティ、金融、医療、生命科学といった重要な産業分野において現実のものとなっています。米国の最先端ラボが 2028 年に、能力における飛躍的な進歩を達成する新モデル（2026 年 4 月の Mythos Preview の相対的影響力に類似）を発表した際、中国が同様の AI 能力を利用できるようになるのは 2029 年または 2030 年まで待たねばなりません。これにより、民主主義諸国は最先端 AI システムのルールと規範を策定するための重要な猶予期間を得ることになります。 *米国の AI は世界経済の基盤であり、新たな経済的・科学的活力を牽引しています*。トランプ政権が国内での AI 導入を推進し、米国製 AI の輸出を促進する取り組みは成功しており、国内外で強力な AI を採用することによって生じた成果が、前例のない経済成長と技術進歩を駆動しています。米国の AI の世界的な採用は急激に増加しました。能力と計算資源における民主主義諸国の優位性により、中国の AI 企業は一部の専制国家という狭いグループ以外では世界市場シェアを巡って競争していません。世界のトップレベルの最先端 AI システムは民主主義的価値観によって形成されており、権威主義国家が AI システムを利用して権利や市民的自由を侵害することをより困難にしています。 *サイバーおよびその他の国家安全保障上の優位性が拡大する*。公的・民間セクターのサイバーオペレーターおよびセキュリティ専門家は、高度な AI システムを活用してアメリカおよび他の民主主義国における攻撃対象領域を縮小し、中国共産党（CCP）が自国のシステム内にサイバー拠点を得て維持する能力を無力化することで、国家安全保障資産、知的財産（IP）、通信ネットワークの安全性を高める。米国の圧倒的な AI 優位性は、侵略に対する強力な抑止力となる。 *自己強化サイクルが民主主義国のリーダーシップを倍増させる*。支配的な AI 優位性は、米国とその同盟国をより魅力的なパートナーへと変える。この連携は、アメリカ製 AI の市場拡大と、グローバルな AI 規範を策定する連合の拡大をもたらす。その結果、安全で堅牢かつ市民的自由を保護する AI システムの開発・導入が促進される。世界のトップレベルの技術者および科学者は、引き続きフロンティアが構築されている場所へと集まる。米国は、AI ガバナンス、戦略的競争、貿易といった重要課題における北京からの協力を促すための重要なレバレッジを獲得する。このサイクルは自己強化する：リードが連合を強め、連合がリードをさらに強める。変革的な AI への移行を通じて、民主主義主導の国際秩序が確立される。 ## シナリオ2：中国共産党（CCP）が支配するAIエコシステムは互角 *中国で開発・展開されたAIは、モデルの知能においてほぼ最前線レベルである*。半導体生産能力が弱いにもかかわらず、中国のAI研究所によって訓練されたモデルは、米国のモデルより数ヶ月遅れに過ぎない。継続的な蒸留攻撃、海外での計算資源へのアクセス、中小企業輸出規制の執行の不備、米国製半導体に対する輸出規制の緩和が、CCPの努力を支援している。米国最前線AIへの継続的なアクセスは、中国のAI研究所が米国の研究所との格差を縮め、同等のレベルに近づけることを可能にした。 *急速な商業・国家による採用*。北京は「AI+」政策を通じて国内での全面的な推進を主導した。中国のAIモデルは米国製よりわずかに能力が劣るものの、CCPによる採用加速への取り組みは実を結んだ。その結果、中国は経済、軍事、技術の各分野において、ほぼ最前線レベルのAI機能をより有利に展開でき、権力のバランスを中国側に傾けることに成功している。 *中国共産党（CCP）の AI 活用型サイバー部隊は深刻な脅威である*。すでに高度なサイバー戦力を備えた中で、AI を活用したサイバー能力を統合した CCP は、人民解放軍（PLA）を脅威的なサイバー競争者として維持し続けている。PLA のサイバーアクターらは、米国および世界のほぼすべての国における重要かつ二重用途のインフラへの追加アクセスを獲得しており、これにより重要な国家安全保障機能や社会機能を妨害することが可能となっている。AI が我々の最も重要なシステムにさらに深く組み込まれる中、民主主義諸国は AI において中国に対してセキュリティ上の優位性を享受していない。技術開発においては先に着手したにもかかわらずだ。 *北京はコストとオンプレミス（自施設内）の柔軟性において、世界の採用で勝利している*。ファーウェイやアリババのデータセンターは世界中に普及しており、特にグローバル・サウスにおける低コスト市場を中心に、それらに限らず広く存在する。これらのデータセンターは旧世代のチップ上でスケーリングされており、中国はこれを輸出できる。その背景には、輸出ライセンスを取得して購入した米国製チップ、密輸されたチップ、あるいは海外のデータセンターから遠隔アクセスされるチップを組み合わせ、国内市場を満たしているという事情がある。また、これらは中国の研究所が生産する、2 流ではあるが安価で依然として効果的なモデルをホストしている。ファーウェイの「安価かつ『十分』」という playbook に類似し、中国のニア・フロンティア（最前線に近い）レベルのモデルとハードウェアは、非自明かつ急速に成長する世界の経済セグメントを支えている。このインフラ上の優位性は、CCP の指導部に対し、これらの市場において大きな影響力を行使することを可能にしている。 ## 民主主義の主導権を確保する シナリオ1を実現するために、以下の政策分野での行動を支持します。 - ルールを埋める：密輸されたチップ、外国のデータセンターへのアクセス、および SME。今日、中国共産党（PRC）の研究機関は、密輸や外国のデータセンターを通じて輸出管理対象となるアメリカ製チップにアクセスできる恩恵を受けており、SME（中小企業）規制の隙間が彼らの自給自足努力を加速させています。規制を強化し、執行予算を増額することで、中国共産党の AI エコシステムを支えているこれらの抜け穴を埋めることができます。これにより、中国の計算能力の上限を引き下げ、その AI 進歩を対応して鈍化させ、民主主義国の AI におけるリードを維持・拡大することになります。なお、計算能力の上限が低下することは、蒸留攻撃（distillation attacks）にも実質的な悪影響を与える可能性があります。なぜなら、中国の AI 研究機関でも効果的に違法に蒸留を行うためには、依然として一定以上の計算リソースの閾値が必要だからです。 - イノベーションを守る：モデルアクセスの制限と蒸留攻撃への抑止。議会および行政府の政策決定者は、中国共産党の研究機関による蒸留攻撃を罰し、それを抑制する政策行動を継続して支援しつつ、アメリカの研究機関が自らのシステムに対する蒸留攻撃を検知・防止する能力を強化するための措置も講じるべきです。これには、蒸留攻撃が違法であることを明確化する立法措置や、同様の立場にあるアメリカの研究機関間、および米政府との間で脅威インテリジェンス（threat intel）や技術共有を促進する取り組みが含まれます。この行動を抑制することは、今後数ヶ月から数年にわたって民主主義国のリードを大幅に延長することになります。 - アメリカ製 AI の輸出を推進する。世界中の公共部門および民間部門が AI をますます採用している中、トランプ政権は、民主主義原則に基づいて開発・設計された信頼できる AI ハードウェアとモデルの世界的な普及を促進するための取り組みを継続すべきです。今、信頼できるアメリカ製のインフラストラクチャ（infrastructure）を確立することは、中国共産党の AI エコシステムが将来、コスト面や採用面で競争するために必要なグローバルな足場を得ることを防ぎます。 ## 結論 アメリカとその同盟国は、世界で最も能力の高いフロンティア AI モデルと、AI に対する世界で最も高度な入力（インプット）の両方を開発してきました。これにより、大きな優位性が生まれています。この技術への優れたアクセスを防御し続ける限り、その優位性は拡大されます。しかし、それを競争相手に直接提供すれば、その優位性は失われます。今年、政策決定者たちが下す決断が、変革的な AI の未来を決定づけることになります。私たちは、2028 年にアメリカと同盟国である民主主義国家が勝利するよう確保するために活動している人々を支持します。

2028 年：世界の AI リーダーシップに関する 2 つのシナリオ

背景や根拠まで確認しますか？

関連記事

調べる

選ぶ

サイト