Cloudflare、AI エージェント向けカスタムデータ検索機能を拡張

Cloudflare AI Search は、AI エージェントやアプリケーションがカスタムデータに対して即座に検索エンジンとして利用できるように設計された、組み込み型の検索・取得サービスです。エージェントの統合、マルチモーダル検索、および他の Cloudflare ツールとのシームレスな連携に対応しています。

通常、検索パイプラインにはクローラー、パーサー、埋め込みモデル、ベクトルデータベース、検索 API など複数のコンポーネントが含まれます。Cloudflare はすでに Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2、Browser Run などを「プリミティブ」として提供しており、AI Search はこれらの機能を統合し、エンドツーエンドの検索パイプラインを自動的に処理することで、より優れたパフォーマンスを実現します。

私たちの目標は、エージェントが独自の検索エンジンを持つようにすることです。これにより、自分自身や人間のために最適な回答を提供するためのデータを容易に見つけることができるようになります。

AI Search を利用すれば、組織は構造化データや非構造化データのコレクションをインデックス化し、エージェントからアクセス可能にできます。従来は各インデックス対象のウェブサイトがサイトマップを公開する必要がありましたが、AI Search は現在「ディスカバリーモード」で動作できるようになり、サイトマップがなくても自動的にページを発見して索引付けを行います。

このエンジンでは、認証を必要とせず、複数のインスタンスやウェブサイトを横断した検索を単一の公開エンドポイントから実行できます。また、オープンソース CMS の EmDash で構築されたウェブサイトの場合、専用の プラグイン を使用することで、AI Search との統合が容易に行えます。

検索インスタンスを作成するには、クロール、取り込み、埋め込み、検索処理をすべて行う単一のコマンドを実行するだけで十分です：

npx wrangler ai-search create cloudflare-community \
  --namespace dev-stack \
  --source https://community.cloudflare.com \
  --type web-crawler \
  --parse-type discover

Cloudflare AI Search は、API や開発者向けドキュメント、Astro、Vite、Hono、Replicate など、複数の Cloudflare 管理サービスで利用可能です。これにより、これらのソースを個別のエンティティとしてではなく、単一のコーパスとして索引付け・検索できるようになります。その結果、1 つのクエリだけで異なるソースからのデータを組み合わせて回答を得ることが可能になります。

検索機能は、Cloudflare が推奨する Worker を介して既存のアプリケーションや MCP サーバーに統合できます。あるいは、認証やデプロイが不要な公開 /mcp や /search エンドポイントを通じて公開し、他者と簡単に共有することも可能です。

AI Search に関する最後の補足として、Cloudflare は同社の価格モデルが予測可能でスケーラブルになるよう設計された点を強調しています。具体的には、デフォルトのモデルまたは Workers AI カタログから選択したモデルを使用する場合、埋め込み（embedding）と再ランク付けは無料です。一方、回答生成やクエリ書き換えは、モデルの使用量に応じて課金されます。この価格体系はサービスが一般提供された際に適用されますが、ベータ期間中は AI Search は無料で利用可能です。

著者について

Sergio De Simone

Sergio De Simone はソフトウェアエンジニアです。彼は過去 25 年以上にわたり、Siemens や HP、そして小規模なスタートアップなど多様な企業やプロジェクトでソフトウェアエンジニアとして活躍してきました。最近の 10 年以上は、モバイルプラットフォームおよび関連技術の開発に注力しています。現在は BigML, Inc. に所属し、iOS および macOS の開発を率いています。

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