Qwen3：より深く思考し、より高速に動作する
Qwenチームは最新大規模言語モデル「Qwen3」を公開した。主力モデルと小型MoEモデルは、コーディングや数学で他トップモデルと互角の結果を示し、先行版を上回る性能を達成した。
QWEN CHAT GitHub Hugging Face ModelScope Kaggle DEMO DISCORD
紹介 本日、私たちは Qwen ファミリーの大規模言語モデルの最新作である Qwen3 のリリースを発表できることを嬉しく思います。当社のフラッグシップモデルである Qwen3-235B-A22B は、DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3、Gemini-2.5-Pro などの他のトップティアモデルと比較して、コーディング、数学、一般能力などのベンチマーク評価において競争力のある結果を達成しています。さらに、小規模な MoE モデルである Qwen3-30B-A3B は、活性化パラメータが 10 倍の QwQ-32B を凌駕し、Qwen3-4B のような極小モデルでさえも Qwen2 のパフォーマンスに匹敵する能力を有しています。
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Introduction Today, we are excited to announce the release of Qwen3, the latest addition to the Qwen family of large language models. Our flagship model, Qwen3-235B-A22B, achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, etc., when compared to other top-tier models such as DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3, and Gemini-2.5-Pro. Additionally, the small MoE model, Qwen3-30B-A3B, outcompetes QwQ-32B with 10 times of activated parameters, and even a tiny model like Qwen3-4B can rival the performance of Qwen2.
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