AIエンジニアリングスキルマップ公開、学習優先順位を提示

記事の3ポイント

1. 1

   AI アプリケーションの構築と展開

   予測不可能な出力を持つ AI システムを、統計的手法を用いて測定・制御し、安定して動作させるためのスキルが求められる。

2. 2

   ソフトウェア工学の基礎

   コスト、スケーラビリティ、信頼性、速度、セキュリティ、プライバシーなどのトレードオフを理解し、バランス良く設計する能力が不可欠である。

3. 3

   コーディングエージェントの活用

   AI エンジニアリングの重要なスキルセットとして、開発効率を高めるための AI によるコード生成支援ツールの使い方が挙げられている。