Google DeepMind、新AIモデル「Gemini 3.6 Flash」シリーズを発表

2026 年 7 月 21 日

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最新の Gemini モデルは、大規模な AI エージェントを構築するために必要な効率性、低遅延、そして信頼性を提供します。

このコンテンツは Google AI によって生成されています。生成 AI は実験的な技術です。

開発者や、本番環境で AI エージェントを構築している顧客にとって、トークン効率の向上、遅延の低減、そしてより安定したパフォーマンスが求められています。Flash シリーズのモデルは、効率と品質の最適なバランスを実現し、エージェントワークフローのスケーリングを可能にするために設計されています。

Gemini 3.5 Flash を基盤に、新たに以下の Gemini モデルを発表します：

3.6 Flash：これは当社の主力モデルであり、コーディング能力、知識処理、マルチモーダル性能のすべてにおいて向上を実現しています。Artificial Analysis Index によると、出力トークンあたりの使用量は 3.5 Flash と比較して 17% 削減され、Datacurve の DeepSWE ベンチマークでは最大 65% も削減できることが確認されています。これらはすべて、出力トークンあたりのコストを下げながら達成された成果です。

3.5 Flash-Lite：これは 3.5 クラスの中で最速かつ最もコストパフォーマンスに優れたモデルです。Artificial Analysis Index によると、1 秒間に 350 トークンの生成速度を誇り、エージェントワークフローにおいては以前の Flash-Lite シリーズを大きく上回る性能を発揮します。

3.5 Flash Cyber in CodeMender：効果的なサイバーセキュリティ対策には、モデルとエージェントインフラの慎重な連携が不可欠です。そこで今回紹介するのは、高効率でサイバーセキュリティに特化した新モデルと、CodeMender コードセキュリティエージェントを組み合わせたソリューションです。この組み合わせにより、最先端レベルでの競争力あるパフォーマンスを実現しています。

本日のリリースに加え、Gemini 3.5 Pro は現在パートナー企業とのテストを進めており、準備が整い次第広く提供開始する予定です。並行して、チームは次世代モデルの開発に注力しています。すでに Gemini 4 のための最も野心的な事前学習を開始しており、その進捗に大きな期待を抱いています。

3.6 Flash：3.5 Flash よりも効率的で、品質も向上

Gemini 3.6 Flash は、開発者や顧客からの 3.5 Flash に関するフィードバックを直接反映して構築されました。コーディングや知識作業の性能が一段階アップするだけでなく、トークンの効率性も大幅に改善されています。例えば、Artificial Analysis Index のベンチマークでは、3.6 Flash は 3.5 Flash に比べて出力トークンを 17% 削減しています。また、マルチステップワークフローを完了させるための推論ステップ数やツール呼び出し回数も減少しました。

この効率性の向上は、価格の引き下げとも相まって実現されています。入力トークン 100 万あたり 1.50 ドル、出力トークン 100 万あたり 7.50 ドルという設定により、3.6 Flash はエージェントタスクあたりの総コストを削減し、より低コストでエージェントの構築と運用が可能になります。

OSWorld で検証されたタスク（API）において、3.6 Flash は 3.5 Flash と比較してトークン効率が高く、冗長性が低いことが示されています。

効率的であるにもかかわらず、3.6 Flash はあらゆるユースケースで 3.5 Flash よりも性能が向上しています。

3.6 Flash は、DeepSWE（49% vs. 37%）や MLE Bench（63.9% vs. 49.7%）での評価に見られるように、不要なコード修正を減らし実行ループを短縮することで精度が向上しています。また、ML Research 分野でも大きな進歩が見られます。

OSWorld-Verified（83.0% vs. 78.4%）の結果に示される通り、コンピュータ操作能力も強化されました。この機能は Gemini API や Gemini Enterprise を通じて、クライアントサイドの組み込みツールとして利用可能です。

GDPval-AA v2（1421 vs. 1349）などのベンチマークで示されるように、3.5 Flash よりも知識処理タスクでのパフォーマンスが優れています。Hebbia や Harvey といった顧客からは、ドキュメントの解析やチャート・データ分析、レポート作成といったマルチモーダルなタスクにおいて特に高い能力を発揮していると評価されています。

顧客からは、3.6 Flash がコストと品質の両面で一歩進んだモデルであると報告されています。複雑なワークフローや知識ベースのタスクにおいて、トークン効率性、精度、速度のバランスが優れている点が高く評価されています。

セーフティを重視して構築

3.6 Flash は、化学・生物・放射能・核（CBRN）分野およびサイバー攻撃の悪用に関する Frontier Safety の強化されたセーフガードを搭載してリリースされています。これらの対策により、モデルは jailbreak に対して大幅に耐性を持つようになりました。同時に、有益な用途に対する拒否反応を最小限に抑えるようトレーニングが行われています。

詳細は、3.6 Flash のモデルカードをご覧ください。

3.5 Flash-Lite: エージェントワークフローの拡張に特化

Flash シリーズに加え、Gemini 3.5 Flash-Lite もリリースしました。このモデルは低遅延が求められるタスクや、エージェント検索やドキュメント処理など、開発者ワークフローにおいてスループットが重要な用途のために設計されています。

3.5 Flash-Lite は 3.5 シリーズ中最速のモデルです。Artificial Analysis の測定によると、出力トークンあたりの処理速度は秒間 350 トークンを記録しています。入力トークン 100 万あたり 0.3 ドル、出力トークン 100 万あたり 2.5 ドルという価格設定で、3.1 Flash-Lite と比べて品質も大幅に向上しているため、高スループットの生産環境を運用する開発者や顧客にとって、非常に優れたコストパフォーマンスを実現しています。

3.5 Flash-Lite は、3.5 Flash を下回る遅延時間で大量のタスクを実行できます。

このモデルは、エージェントシステムの効率的な拡張を可能にします。思考レベル（thinking levels）に関わらず、3.1 Flash-Lite よりも著しく高い性能を発揮します。ワークロードに応じて、開発者は最小限または低レベルの思考設定で低遅延・低コストの実行を優先し、大量のタスクを処理することもできます。また、多段階のサブエージェント作業を処理する必要がある場合は、より高度な思考レベルを選択可能です。さらに、これらのエージェントタスクをあらゆる画面で確実にサポートするため、コンピュータ操作機能を組み込みツールとして備えています。

Terminal-Bench 2.1（54% vs 31%）、GDM-MRCR v2（72.2% vs 60.1%）、GDPval-AA v2（1140 vs 642）といった評価結果から、コーディングやエージェントタスクにおける大幅な進化が確認できます。

実際、多くのエージェントおよびコード関連の評価において、3.5 Flash-Lite は 3 Flash を上回る性能を示しています。具体的には SWE-Bench Pro で 54.2% vs 49.6%、OSWorld-Verified で 74.0% vs 65.1% との結果を残し、2.5 および 3 Flash のワークロードにおいて、より高速で高機能な選択肢として注目されています。

3.5 Flash-Lite の初期導入企業からは、エージェントワークフローやデータ処理タスクの拡張に向けた、速度・知能性、コスト効率を兼ね備えた独自の組み合わせが評価されています。

モデルの詳細については、3.5 Flash-Lite のモデルカードをご覧ください。

3.5 Flash Cyber：CodeMender で脆弱性を効率的に発見・修正する

AI モデルは、既存のシステムが対応できる速度よりも速くセキュリティ上の脆弱性を特定できるようになっています。この拡大する脅威に対処するには、高度な能力と効率性を兼ね備えたソフトウェア保護のアプローチが必要です。

Flash のパフォーマンスと効率性は、大規模なコードセキュリティ課題の検出、検証、修正のための理想的な基盤となります。

Gemini 3.5 Flash Cyber は 3.5 Flash をベースに構築され、より大型モデルよりもトークンあたりのコストを抑えつつ、サイバーセキュリティの脆弱性を見つけ、修正することに特化して微調整されています。

複数の 3.5 Flash Cyber エージェントが連携して単一の統合レポートを生成する「CodeMender」においては、3.5 Flash Cyber は人気ベンチマークである CyberGym で最先端レベルと競合する性能を発揮しています。

この技術には二重利用の性質があるため、3.5 Flash Cyber の導入にあたっては意図的なアプローチを採用しました。本モデルは、限定的なアクセスパイロットプログラムの一環として、まもなく政府機関および信頼できるパートナー限定で CodeMender を通じて提供されます。これにより、最前線の防御チームが脆弱性が悪用される前にそれを見つけ、修正する上で有利なスタートを切れるよう支援しつつ、広範な誤使用を防ぐことを目指します。

3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite: 今日から利用開始可能

3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite は、本日より利用可能です。

Gemini API を通じて Google AI Studio や Android Studio で開発を行う方々には、3.6 Flash が利用可能です。また、Google Antigravity でも 3.6 Flash をお試しいただけます。まずは開発者ガイドをご覧ください。

企業向けには Gemini Enterprise Agent Platform が用意されています。Gemini Enterprise アプリでも 3.6 Flash をご利用いただけます。

一般ユーザーは Gemini アプリを通じてアクセスできます。3.5 Flash-Lite は現在、Google Search でも順次展開中です。

3.6 Flash や 3.5 Flash-Lite の活用を始めるにあたり、今後の Gemini モデル改善のためのフィードバックをお寄せください。また、間もなく 3.5 Pro のリリースも予定しています。