半公式CodexバックドアAPI経由のGPT-5.5用ペリカン
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Simon Willison Blog
OpenAIはGPT-5.5をCodexおよび有料ChatGPTユーザー向けにリリースした。筆者はプレビュー版で高速・高精度を評価したが、公式APIは提供されていない。
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GPT-5.5は公開されました。OpenAI Codexで利用可能であり、有料のChatGPTサブスクリプションユーザーへも順次展開されています。私はプレビューアクセスをいくつか得て、高速で効果的、かつ非常に高性能なモデルであると評価しました。最近ではよくあることですが、何が優れているのか言葉で表すのは難しいものです——何かの構築を依頼すると、私が求めたものを正確に構築してくれます！
今回のリリースで注目される欠落がある——それはAPI（Application Programming Interface）です：
APIでのデプロイには異なる安全対策が必要であり、大規模な提供における安全性とセキュリティの要件について、パートナーや顧客と密接に協力して作業を進めています。GPT‑5.5およびGPT‑5.5 ProをAPIに提供する予定は、まもなく発表されます。
私はpelicanベンチマークを実行する際、常にAPIを使用することを好んでいます。ChatGPTやその他のエージェントハーネス（agent harnesses）に隠されたシステムプロンプト（system prompts）が結果に影響するのを避けるためです。
The OpenClaw backdoor
過去数ヶ月にわたってAI界隈で続いている緊張点の一つは、OpenClawやPiのようなエージェントハーネスが、大手プロバイダーが提供するAPIとどのように連携するかという問題です。
OpenAIとAnthropicの両社は、公式APIよりも大幅に割引された価格でモデルへのアクセスを提供する人気の月額サブスクリプションを提供しています。
OpenClawはこの仕組みに直接統合しましたが、その後Anthropicによって利用がブロックされました。これが大きな問題へと発展しました。最近OpenClawの創設者であるPeter Steinbergerを雇ったOpenAIは、簡単な評判上の勝利（karma win）の機会を見出し、OpenClawがオープンソースのCodex CLIツールと同じ仕組みを使用してOpenAIのサブスクリプションと統合し続けることを歓迎すると発表しました。
これは、*誰でも*OpenAIのCodex固有のAPIと連携するコードを記述し、既存のサブスクリプションに接続できることを意味しますか？
PiやOpencode（IIUC）が使用する/backend-api/codex/responsesエンドポイント（endpoint）の使用をOpenAIが公式にサポートしているかどうか、ご存知の方はいらっしゃいますか？
3月30日、OpenAIのRomain Huetがツイートしていたことが判明しました：
私たちは、CodexおよびChatGPTサブスクリプションを、どこでも利用できるようにしたいと考えています！つまり、アプリ内、ターミナル内、さらにJetBrainsやXcode、OpenCode、Pi、そしてClaude Codeでも利用できるようにするということです。
そのため、Codex CLIおよびCodexアプリサーバーもオープンソースとして公開しているのです！ 🙂
そしてPeter SteinbergerはJeremyへの返信で次のように述べています：
OpenAIのサブスクリプションは公式にサポートされています。
llm-openai-via-codex
さて、Claude Codeを使って openai/codex リポジトリをリバースエンジニアリング（reverse-engineering）し、認証トークン（authentication tokens）の保存方法を解明して、既存のCodexサブスクリプション（subscription）を取得してプロンプト（prompts）を実行する LLM 用の新しいプラグイン llm-openai-via-codex を作ってもらいました！
（振り返ってみれば、GPT-5.4かGPT-5.5のプレビュー版を使っておけば、もっと面白かったでしょう。冗談のためにCodexとGPT-5.5を使ってプロジェクトをゼロから書き直す本気で検討しましたが、これ以上時間をかけるのはやめることにしました！）
使い方は以下の通りです：
- Codex CLI（コマンドラインインターフェース）をインストールし、OpenAIのプランを購入してCodexにログインする
- LLMをインストール：
uv tool install llm - 新プラグインをインストール：
llm install llm-openai-via-codex - プロンプトの実行開始：
llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Your prompt goes here'
既存のLLMの機能はすべて動作するはずです。-a filepath.jpg/URLを使用して画像を添付したり、llm chat -m openai-codex/gpt-5.5で継続的なチャットを開始したり、llm logsで記録された会話を見たり、llm --tool ...でツールサポート付きでの試行を行ってください。
そしてペリカンたち
ペリカンを生成してみましょう！
llm install llm-openai-via-codex
llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Generate an SVG of a pelican riding a bicycle'
以下が返ってきた結果です：
GPT-5.4からはより良い結果を見たことがあるので、-o reasoning_effort xhighを付けて再挑戦しました：
生成にはほぼ4分かかりましたが、はるかに優れた仕上がりだと思います。
SVGコードを比較すると（デフォルト、xhigh）、xhigh版は非常に異なるアプローチを採用しており、グラデーションが示す通りCSSの記述が大幅に多くなっています。xhighでは9,322つの推論トークン（reasoning tokens）が使用されましたが、デフォルトではわずか39つでした。
GPT-5.5に関するその他のメモ
GPT-5.5で最も注目すべき点の一つは価格体系です。API（アプリケーションプログラミングインターフェース）での公開後、価格設定はGPT-5.4の*2倍*になります。入力トークン100万個あたり$5、出力トークン100万個あたり$30で、5.4はそれぞれ$2.5と$15です。
GPT-5.5 Proはさらに高額になります：入力トークン100万個あたり$30、出力トークン100万個あたり$180です。
GPT-5.4は引き続き利用可能です。5.5の半額という価格設定から、5.4と5.5の関係はClaude SonnetとClaude Opusの関係に似ていると感じます。
イーサン・モリックは、GPT-5.5に関する詳細なレビューを公開しており、その中で同モデル（およびGPT-5.5 Pro）は数々の興味深い課題に挑戦させられた。彼の結論はこうだ：性能の凹凸（ジャグド・フロンティア）は依然として続いており、GPT-5.5は特定のタスクでは優れているものの、他の課題については予測が難しい形で立ち塞がる。
タグ: ai, openai, generative-ai, chatgpt, llms, llm, llm-pricing, pelican-riding-a-bicycle, llm-reasoning, llm-release, codex-cli, gpt
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GPT-5.5 is out. It's available in OpenAI Codex and is rolling out to paid ChatGPT subscribers. I've had some preview access and found it to be a fast, effective and highly capable model. As is usually the case these days, it's hard to put into words what's good about it - I ask it to build things and it builds exactly what I ask for!
There's one notable omission from today's release - the API:
API deployments require different safeguards and we are working closely with partners and customers on the safety and security requirements for serving it at scale. We'll bring GPT‑5.5 and GPT‑5.5 Pro to the API very soon.
When I run my pelican benchmark I always prefer to use an API, to avoid hidden system prompts in ChatGPT or other agent harnesses from impacting the results.
The OpenClaw backdoor
One of the ongoing tension points in the AI world over the past few months has concerned how agent harnesses like OpenClaw and Pi interact with the APIs provided by the big providers.
Both OpenAI and Anthropic offer popular monthly subscriptions which provide access to their models at a significant discount to their raw API.
OpenClaw integrated directly with this mechanism, and was then blocked from doing so by Anthropic. This kicked off a whole thing. OpenAI - who recently hired OpenClaw creator Peter Steinberger - saw an opportunity for an easy karma win and announced that OpenClaw was welcome to continue integrating with OpenAI's subscriptions via the same mechanism used by their (open source) Codex CLI tool.
Does this mean *anyone* can write code that integrates with OpenAI's Codex-specific APIs to hook into those existing subscriptions?
The other day Jeremy Howard asked:
Anyone know whether OpenAI officially supports the use of the /backend-api/codex/responses endpoint that Pi and Opencode (IIUC) uses?
It turned out that on March 30th OpenAI's Romain Huet had tweeted:
We want people to be able to use Codex, and their ChatGPT subscription, wherever they like! That means in the app, in the terminal, but also in JetBrains, Xcode, OpenCode, Pi, and now Claude Code.
That’s why Codex CLI and Codex app server are open source too! 🙂
And Peter Steinberger replied to Jeremy that:
OpenAI sub is officially supported.
llm-openai-via-codex
So... I had Claude Code reverse-engineer the openai/codex repo, figure out how authentication tokens were stored and build me llm-openai-via-codex, a new plugin for LLM which picks up your existing Codex subscription and uses it to run prompts!
(With hindsight I wish I'd used GPT-5.4 or the GPT-5.5 preview, it would have been funnier. I genuinely considered rewriting the project from scratch using Codex and GPT-5.5 for the sake of the joke, but decided not to spend any more time on this!)
Here's how to use it:
- Install Codex CLI, buy an OpenAI plan, login to Codex
- Install LLM: uv tool install llm
- Install the new plugin: llm install llm-openai-via-codex
- Start prompting: llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Your prompt goes here'
All existing LLM features should also work - use -a filepath.jpg/URL to attach an image, llm chat -m openai-codex/gpt-5.5 to start an ongoing chat, llm logs to view logged conversations and llm --tool ... to try it out with tool support.
And some pelicans
Let's generate a pelican!
llm install llm-openai-via-codex
llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Generate an SVG of a pelican riding a bicycle'Here's what I got back:
I've seen better from GPT-5.4, so I tagged on -o reasoning_effort xhigh and tried again:
That one took almost four minutes to generate, but I think it's a much better effort.
If you compare the SVG code (default, xhigh) the xhigh one took a very different approach, which is much more CSS-heavy - as demonstrated by those gradients. xhigh used 9,322 reasoning tokens where the default used just 39.
A few more notes on GPT-5.5
One of the most notable things about GPT-5.5 is the pricing. Once it goes live in the API it's going to be priced at *twice* the cost of GPT-5.4 - $5 per 1M input tokens and $30 per 1M output tokens, where 5.4 is $2.5 and $15.
GPT-5.5 Pro will be even more: $30 per 1M input tokens and $180 per 1M output tokens.
GPT-5.4 will remain available. At half the price of 5.5 this feels like 5.4 is to 5.5 as Claude Sonnet is to Claude Opus.
Ethan Mollick has a detailed review of GPT-5.5 where he put it (and GPT-5.5 Pro) through an array of interesting challenges. His verdict: the jagged frontier continues to hold, with GPT-5.5 excellent at some things and challenged by others in a way that remains difficult to predict.
Tags: ai, openai, generative-ai, chatgpt, llms, llm, llm-pricing, pelican-riding-a-bicycle, llm-reasoning, llm-release, codex-cli, gpt
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