Meta、ドメイン専門家の知識を吸収する「組織の第二脳」型 AI エージェント

記事の3ポイント

1. 1

   知識と推論の分離アーキテクチャ

   Meta は「構造化された監査可能な知識アーキテクチャ」を採用し、エージェントが何を知らされているか（知識）とどのように推論するか（プロセス）を明確に分離した。

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   モデル再学習不要の自己改善ループ

   専門家のフィードバックを「検証済みで回帰テスト済みの更新」としてテキストファイルに蓄積し、モデルの重みを書き換えることなくシステムを継続的に改良する仕組みを実装した。

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   厳格な知識管理とルーティング

   200 以上の構造化ファイルを分類体系に基づいて整理し、埋め込み類似性だけに依存しないルーティングインデックスや、専門知識の適用可否を判定するゲートウェイファイルを活用している。