Computex 2026 は NVIDIA の今年最大イベントに。期待される内容とは

CES 2026 は消費者にとって大きな失望となりましたが、Computex 2026 は疲弊したテック業界に急需の興奮を注入するものとなるでしょう。

今年最大のコンシューマー向けハードウェア発表の一つとして、Nvidia と ARM は、すでに DGX Spark に搭載されているのと同じ GB10 チップ をベースにした APU（システムオンチップ）である、待望の N1X ラップトップ用チップをほのめかす動きを見せています。今週開催される Computex でステージに立つ準備を進めるジェンセン・フアング氏に向けて、Nvidia が同イベントで何を計画しているのかを見ていきましょう。

Nvidia のラップトップ用チップ遂に登場、20 個の CPU コアと RTX 5070 に相当する GPU を搭載

*画像クレジット：Techpowerup*

最近、Nvidia、Arm、Microsoft は Twitter（X）を席巻しており、「PC の新時代」と宣言する一連の 謎めいた投稿 に続き、台北音楽センターへの座標が示されました。これは明らかに、待望の N1X ラップトップ用 APU のことで、ARM コアを 20 個と CUDA コアを 6,144 個を単一のパッケージに収め、すべてが 256 ビットの LPPDR5X バスを通じて統一されたメモリプールを共有するものです。

*GB10 Blackwell「スーパーチップ」N1X は**に基づいています。*

理論的には、これが N1X を AMD の最強 APU よりも優位に立たせるはずですが、Qualcomm のノートパソコン向けチップで見てきたように、ARM ベースの CPU における実世界のゲーム性能は依然として一喜一憂するものであり、LPDDR5X による大幅なメモリ帯域幅の不足についても言及する必要があります。もう一つの重要な注意点として、GPU は デスクトップ版 RTX 5070 とコア数は同じですが、消費電力は大幅に低くなるため、期待値は適度に抑えておく必要があります。

明らかに、N1X の最大の魅力は、共有メモリプールから GPU へ大量の VRAM を割り当てられる機能にあります。これにより、Strix Halo が 128GB 構成で示したように、ユーザーはローカル環境で 100B パラメータ以上の大規模言語モデル（LLM）を実行できるようになります。Nvidia の優位性は、さまざまな AI アプリケーションに対する堅牢な初日サポートにあります。AMD が最近 ROCm で劇的な進歩を遂げたにもかかわらず、画像や動画生成といった重要な消費者向けユースケースでは CUDA が依然として王者の地位を維持しています。

*ASUS は N1X チップを搭載した ProArt ノートパソコンの可能性を示唆しています。*

今回のローンチにおけるパートナーとしては、Dell、Lenovo、ASUS がそれぞれ N1X モデルの存在を誤って漏らして確認を示唆するか、あるいはその兆候を見せています。HP はまだ何らかの予告やリークを行っていませんが、同社もいずれモデルを提供する可能性が高いでしょう。価格は未定ですが、現在 128 GB の RAM を搭載した Strix Halo ラップトップが約 3,000 ドルで販売されていることを考慮すると、同等仕様の N1X ラップトップはそれ以上の価格になると予想されます。

Vera Rubin は、Nvidia がデータセンターおよび AI 向けに提供する次世代プラットフォーム「Vera Rubin」であり、Jensen 氏は複数のイベントでこのプラットフォームについてすでに詳細な議論を行ってきました。Rubin GPU から Vera CPU まで、Nvidia は AI スタック全体を掌握し、あらゆるワークロードに対応する一貫したソリューションを提供するために、印象的なほど広範な製品ポートフォリオを開発しています。

しかし、Computex で AI データセンター向けの新たなハードウェアローンチが見られることはおそらくないものの、Nvidia からは依然として多くの新情報が共有されるでしょう。Jensen 氏が Vera Rubin を可能にするエコシステムとサプライチェーンについてより深く掘り下げ、パートナーシップの発表や利用開始時期について言及する姿が期待されます。

物理的 AI とエージェント型 AI が主役となる

NVIDIA Jetson Thor | 画像クレジット：NVIDIA

Nvidia は長年にわたり、物理的 AI（Physical AI）への投資を着実に続けており、今や同社が本格的に参入する好機が訪れたように見えます。最近の自律型 AI（Agentic AI）における進展により、ついに物理的 AI（Physical AI）のおかげで独立したエージェントが推論し、行動し、現実世界で運用できる段階に至りました。

あるいは少なくとも、それが Nvidia の主張となるでしょう；私自身はまだ確信は持てませんが。いずれにせよ、Nvidia のエッジ AI プラットフォームである Jetson Thor などが、ロボットや自律型機械におけるリアルタイムの物理的 AI（Physical AI）および自律型 AI（Agentic AI）アプリケーションを可能にする点について、パートナーシップ発表や新アプリケーションとともに、多くの議論が聞かれることになるでしょう。

それは素晴らしいことですが、ゲームはどうなるのでしょうか？

最近、Nvidia がゲーム事業の財務報告を「エッジコンピューティング」に統合したというニュースを受けて、2026 年の Computex でゲーム関連が脇役になることは驚くべきことではありません。DLSS 5 の論争の直後であり、GTC 以来ゲーマーたちが抱えていた問題に対処するために何らかの劇的な進展があったとでも思わない限り、Nvidia がこれ以上の詳細を共有することに熱心になるとは考えにくいです。新ハードウェアの発表については、RAM の危機により Blackwell のスーパーリフレッシュ版が無期限延期されているため、最善の期待として N1X が出る程度でしょう。過去数ヶ月間噂されてきたように、ついに RTX 3060 が復活した公式確認が見られるかもしれませんが、それ以上のことはあまり期待しないほうがよいでしょう。

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