AWS で銀行向け説明可能な商品推薦システムを構築

記事の3ポイント

1. 1

   NBP システムの課題と解決アプローチ

   銀行が保有する膨大な顧客データから複雑な時間的パターンを捉えるのは困難であり、従来のルールベースや協調フィルタリングでは不十分であるため、深層学習による説明可能なシステムが必要となる。

2. 2

   マルチタワーニューラルネットワークの採用

   本稿では、顧客ごとの説明性を提供するために学習されたアテンションを活用したマルチタワーニューラルネットワークアーキテクチャの設計思想と理由を詳述している。

3. 3

   AWS サービスによる実装基盤

   研究段階から本番環境への移行において、Amazon SageMaker AI、S3、AWS Glue、CloudWatch などの AWS サービスが連携して機能する構成を示している。