OpenWiki Brains：AI エージェントのための能動的メモリ機能

私たちは、エージェントに能動的な記憶機能を与えるためのフレームワークとして OpenWiki Brains を立ち上げます。

既存の記憶ソリューションでは、使用パターンを通じて発見された情報や、エージェントへの指示に対する明示的な変更に基づいて記憶ファイルを更新することで、エージェントが時間とともに改善できるようになっています。OpenWiki Brains では、エージェントはツール、チャネル、およびアクセス権限を与えられたファイルを通じて関連するコンテキストを取得し、何かを覚えるように明示的に指示する必要なく、能動的に記憶を構築することができます。

私たちは最近、コードベースのドキュメント化のためのオープンソース CLI として OpenWiki を立ち上げました。リポジトリで実行すると、そのコードベース用のウィキが生成され、コードの変更に応じてウィキも自動的に更新されました。

OpenWiki 0.1.0 では、この概念を拡張し、コードエージェント以外のより広範なエージェントワークフローをサポートします。

OpenWiki は now、エージェントのための汎用脳（brain）を作成できるようになりました。Gmail、Notion、git リポジトリ、Twitter/X、Hacker News、Web 検索などのソースに接続し、その情報をエージェントが記憶として活用できるローカルウィキに変換します。また、このウィキを自動的に更新することも可能で、手動で記述したり維持したりすることなく、エージェントが新鮮なコンテキストにアクセスできるようになります。

目指しているのは、あなたがすべてのコンテキストを追跡して各セッションにコピーしなくてもよいように、エージェントがあなたの仕事、プロジェクト、興味、研究に関する重要なコンテキストを理解できるようにすることです。

エージェントがウィキ記憶を必要とする理由

エージェントは、適切なコンテキストを持っているときに、よりよく機能します。

コーディングエージェントにとって、その文脈は通常リポジトリです。彼らは主要なロジックがどこに存在し、ファイルがどのように接続され、コードベースがどのようなパターンを期待しているかを理解する必要があります。これが私たちが OpenWiki を構築した当初の理由でした。

しかし、エージェントはコードだけでなく、より多様な領域で活動するようになっています。研究、計画策定、文章作成、顧客対応、個人のワークフロー、社内ツールのサポートなど、さまざまなタスクを担っています。これらのタスクにおいて、有用な文脈は多くの場所に散在しています。

それは Gmail、Notion、ブックマークされた投稿、Hacker News のスレッド、Git リポジトリ、あるいは繰り返される Web 検索の中に存在するかもしれません。

エージェントに毎回それらのソースを検索させることもできますが、それは遅く、一貫性に欠けます。自分で文脈を記録することも可能ですが、その場合、常に最新の状態を保つ必要があります。

OpenWiki Brains は、エージェントが参照するための永続的な場所を提供します。接続されたソースを構造化されたウィキに変換し、時間とともに更新していくことができます。

組み込みメモリとの違い

多くのエージェントにはすでにメモリ機能が備わっています。Claude、ChatGPT、LangSmith Fleet、その他のアシスタントは、あなたが伝えた事実を記憶し、その情報を今後の会話で活用できます。

このメモリ機能は有用であり、OpenWiki Brain がそれを置き換える必要はありません。

問題は、組み込みのメモリが主に受動的である点にあります。それはエージェントに明示的に提供した情報や、エージェントがあなたとの対話から推論できる情報のみを記憶します。

これはすでに共有された好みや事実には有効です。しかし、毎日ツール間で変化する文脈に対しては、あまり効果的ではありません。

Slack で重要なプロジェクトの更新が発生した場合、エージェントはそれを知っている必要があります。Notion に関連する会議メモが届いた場合も、それを組み込むことができるべきです。メールで有用なスレッドが表示された場合や、Twitter/X で何かをブックマークした場合でも、チャットに貼り付けなくても、その文脈が後々重要になる可能性があります。

OpenWiki Brain は能動的なメモリ機能です。これはあなたの情報源に接続し、あなたが関心を持つように指示した内容と一致する情報を検索し、エージェントが後で使用できるようにウィキにその情報を記録します。

組み込みのメモリ機能は、ユーザーがエージェントに伝えたことを記憶させるのに役立ちます。一方、OpenWiki Brain は、あなたがすでに作業を行っている場所からエージェントを支援します。

今回の発表に伴い、OpenWiki Brain に対して2つの新しい概念を導入します。

Personal Brain（パーソナル・ブレイン）

Personal Brain は、OpenWiki 0.1.0 の主な新機能です。

これは、接続した情報源に基づいてローカルなウィキを作成します。このウィキには、進行中のプロジェクトに関する文脈、調査中のトピック、協力している人々や企業、保存されたリンク、関連するメール、ノート、およびエージェントが後々必要とする可能性のあるその他の情報が含まれる場合があります。

セットアップ中、OpenWiki はブレインが何に焦点を当てるべきかを尋ねます。一般的なパーソナル・アシスタント向けのデフォルトのプロンプトを提供していますが、これをカスタマイズすることも可能です。

例えば、OpenWiki に進行中のプロジェクト、AI 研究のトピック、顧客に関する文脈、保存されたリンク、または Notion ワークスペースからの最近のノートに焦点を当てるよう指示することができます。

このプロンプトは、新しい情報を取り込む際に OpenWiki が何を保持すべきかを決定するのを助けます。

コネクタ

Personal Brain はコネクタを通じて動作します。コネクタにより、OpenWiki は情報が既に存在する場所からコンテキストを引き出すことができます。

最初のセットのコネクタには以下が含まれます：

• Gmail
• Notion
• Git リポジトリ
• Twitter/X
• Hacker News
• Web 検索

Slack のサポートもまもなく提供されます。

一部のコネクタは決定論的です。Gmail は最新のメールを取得できます。Twitter/X は最近のタイムラインデータやブックマークを取得できます。Hacker News は最近の投稿を取得できます。Git リポジトリは最近のコミットを検査できます。

他のコネクタでは、よりエージェント的なアプローチが必要です。Notion と Web 検索がその好例です。「関連するすべてのもの」を単純なフィードとして取得することはできません。これらのソースに対しては、OpenWiki は取り込み時にエージェントにツールを提供します。あなたが何を探索してほしいかを記述すると、エージェントはその目的を持って検索を実行します。

ブレインの最新状態の維持

ローカルで実行することが「最新状態を維持する」ことを現実的なものにしています。ブレインがあなたのマシン上に存在するため、OpenWiki は任意のローカルツールと同様に、スケジュールされたジョブを実行してコネクタから新しい情報を取得し、ディスク上のウィキを更新することで、それを最新の状態に保つことができます。プロビジョニングが必要なサーバーや、常時稼働させる必要がある長期プロセスは不要です。これはあなたが選択した間隔で実行されるだけです。

スケジュールされた実行が開始されると、OpenWiki は設定済みのコネクタを順次処理し、新しい情報でウィキを更新します。

意図されたワークフローは、ソースを一度設定したら、OpenWiki がバックグラウンドで脳を維持する仕組みです。

OpenWiki Code Brain

OpenWiki は依然として、現在は「Code Brain」と呼ばれる元のコードベースのワークフローをサポートしています。

Code Brain は git リポジトリ内で実行され、ドキュメントを生成して openwiki ディレクトリに書き込み、ウィキへの参照を含むエージェント指示ファイルを更新します。

Code Brain と Personal Brain が別々になっているのは、それぞれが異なる問題を解決するためです。Code Brain はリポジトリの構造、git の履歴、ファイル間の関係、コーディング規約に関心を持ちます。一方、Personal Brain は接続されたソース全体にわたるより広範な作業文脈に関心を持ちます。

メモリを更新するためのプロンプト、コネクタ、ワークフローはすべて異なりますが、根底にある考え方は同じです。OpenWiki は、エージェントが必要な時に使用できる生成され維持されるコンテキストを提供します。

Markdown first

現在の OpenWiki Brains はプレーンな Markdown ファイルを使用しています。

Markdown は読みやすく、検査しやすく、エージェントがナビゲートしやすい形式です。また、脳をインターフェースの背後に隠すのではなく、ファイルシステム上で可視化しておくことができます。

このフォーマットは進化していくと予想されます。ページ間のリンク、より豊かな知識フォーマット、Google の Open Knowledge Format などのフォーマットも興味深い方向性です。現時点では、既存のエージェントワークフローと互換性のあるシンプルで実用的な出発点として Markdown が機能しています。

What comes next

改善したい領域がいくつかあります。

まず、コネクタの増加です。Slack のサポートはまもなく提供開始され、将来的には LangSmith トレースや Claude/Codex ローカルセッションなど、さらに多くのソースを追加する予定です。

次に、検索機能の強化です。現在、Brain はファイルシステム上のウィキとして動作しています。今後は、Brain 全体での全文検索、MCP（Model Context Protocol）、セマンティック検索、そしてエージェント型検索の実装を検討中です。

第三に、フォーマットの改善です。Markdown は出発点としてよく機能しますが、エージェントの記憶を表現し、関連する文脈をリンクさせるためのより良い方法を引き続き模索しています。

これらの取り組みについて、コミュニティからのフィードバックをぜひお聞かせください。

試してみましょう

OpenWiki はオープンソースで、現在利用可能です。

Code Brain を使用すれば、リポジトリのドキュメント生成と維持管理が可能です。また、Personal Brain を使えば、接続されたソースから汎用ウィキを自動生成し、自動的に更新し続けることもできます。

リポジトリはこちらでご覧ください：https://github.com/langchain-ai/openwiki

NPM 経由でもお試しください：https://www.npmjs.com/package/openwiki

npm install -g openwiki@latest

openwiki personal --init