エンタープライズ向け AI エージェントの構築

このガイドでは、主要な組織がどのようにエージェントを活用して現在の業務を変革しているか、そして Claude Cowork がこれらの機能をすべてのチームにどう提供するかを共有します。 - カテゴリ - 製品：Claude Cowork - 日付：2026 年 4 月 30 日 - 読了時間：5 分 - シェア：リンクをコピー https://claude.com/blog/building-ai-agents-for-the-enterprise 2025 年 9 月の [Anthropic Economic Index](https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report) によると、米国では労働者の 40% が職場で AI を使用していると回答しており、これは 2023 年の 20% から増加したものです。これらの成果は確かに顕著ですが、依然として残る重要な問いがあります：AI は持続的な優位性を生み出すのか、それとも四半期以内に頭打ちになる漸進的な改善に留まるのでしょうか。 先行している企業たちは異なるアプローチを取っています。彼らはエージェント型 AI（agentic AI）を従業員の働き方、プロセスの運用方法、そして実現可能な製品の範囲に組み込んでいます。組織の知識をシステムに埋め込み、時間とともに複利効果を生むようにし、競合他社が模倣するのが困難なリターンを得ています。 リーダーがこの道筋を描くのを支援するため、企業 AI 変革の 3 つの柱に関するガイドをまとめました。現在この取り組みを行っている組織からの事例として、L'Oreal、Lyft、Rakuten の例を紹介しています。また、各チームごとにカスタムビルドを必要とすることなく、[Claude Cowork](https://www.anthropic.com/product/claude-cowork) を活用してこれらの機能を組織内のすべてのチームに展開する方法についても解説しています。 本ガイドでは以下について共有します: - 「エージェント思考の格差」を克服し、なぜ一部の AI 導入は複合的に効果を発揮する一方で、他の導入は停滞するのか - 組織の実態に即した AI を活用して従業員のスキルを向上させるためのベストプラクティス - 人間の判断と専門性を損なうことなく、情報密度の高いプロセスを圧縮する方法の事例 - コスト削減だけでなく収益を生む新製品機能を開発するためのガイダンス - Claude Cowork の展開に向けた 6 ヶ月間のフレームワーク - L'Oreal、Lyft、Rakuten からの顧客ストーリー AI から最大の成果を得ている企業は、従業員への教育方法、適用箇所、そして次に何を構築するかについて、意図的かつ計画的に取り組んでいます。 **[こちら](https://cdn.prod.website-files.com/6889473510b50328dbb70ae6/69f3af1f0b8ebe5cde42fcda_Claude-Building-AI-Agents-in-the-Enterpise-04302026_v2%20(1).pdf) でぜひご覧ください。** **[Claude Cowork](https://support.claude.com/en/articles/13345190-get-started-with-claude-cowork) の利用を開始しましょう。** 見つかったアイテムはありません。 0/5 電子書籍 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/6889473510b50328dbb70ae6/6889473610b50328dbb70b58_placeholder.svg)![image](https://cdn.prod.website-files.com/6889473510b50328dbb70ae6/6889473610b50328dbb70b58_placeholder.svg) 該当するアイテムは見つかりませんでした。 ## クロードで組織の運用方法を変革する 開発者向けニュースレターを購読する 製品アップデート、ハウツー記事、コミュニティ紹介など。毎月あなたのメールボックスにお届けします。 月次の開発者向けニュースレターを受け取りたい場合は、メールアドレスをご入力ください。いつでも登録解除が可能です。 ありがとうございます！登録が完了しました。 申し訳ありませんが、送信に問題が発生しました。後ほど再度お試しください。

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