LG AI Research、7,500億パラメータの多言語モデル「K-EXAONE 2.0」を公開

記事の3ポイント

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   アーキテクチャと規模の拡大

   LG AI Research は既存モデルをアップサイクルし、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用して総パラメータ数を 750B に拡張した。

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   機能と性能の強化

   この発表により、256K トークンのコンテキスト長への対応が可能となり、多言語カバー範囲が 6 カ国から 10 カ国へ拡大した。

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   評価結果と強み

   実用条件を反映した 9 つの評価カテゴリーにおいて、特にエージェント型コーディングと長文脈理解で前モデルより大幅に向上し、安全性でも強みを示した。