Google、Gemini 3.6 Flash など新モデル発表

2026 年 7 月 21 日

開発者や、本番環境向け AI エージェントを構築する顧客にとって、トークン効率の向上、レイテンシの低減、そしてより安定したパフォーマンスが求められています。Flash シリーズは、効率的さと品質のバランスが最適化されたモデルとして設計されており、大規模なエージェントワークフローの実現を支えます。

Gemini 3.5 Flash の成果を踏まえ、新たに Gemini モデルを発表します。

3.6 Flash：これは私たちの主力モデルであり、コーディング能力、知識作業の効率化、そしてマルチモーダル性能を大幅に向上させます。Artificial Analysis Index によると、出力トークンあたりの使用量は 3.5 Flash と比較して 17% 削減され、Datacurve の DeepSWE などの特定のベンチマークでは最大 65% も削減可能です。しかも、出力トークンあたりのコストはさらに低下しています。

3.5 Flash-Lite：これは 3.5 クラスの中で最速かつ最もコストパフォーマンスに優れたモデルです。Artificial Analysis Index によると、1 秒間に 350 トークンを生成可能で、エージェントワークフローにおいては以前の Flash-Lite シリーズを大きく上回る性能を発揮します。

3.5 Flash Cyber in CodeMender：効果的なサイバーセキュリティ対策には、モデルとエージェントインフラの慎重な連携が不可欠です。そこで私たちは、高効率かつサイバーセキュリティに特化した新しい専用モデルと、コードセキュリティエージェント「CodeMender」を組み合わせたソリューションを発表します。これにより、最先端レベルで競合他社を凌駕するパフォーマンスを実現しています。

今回のリリースに加え、Gemini 3.5 Pro は現在パートナー企業とのテストを進めており、準備が整い次第広く提供予定です。同時に、チームは次世代モデルの開発に注力しており、Gemini 4 のための最も大規模な事前学習をすでに開始しました。その進捗には大きな期待を抱いています。

3.6 Flash：3.5 Flash よりも効率的で、品質も向上

Gemini 3.6 Flash は、開発者や顧客からの 3.5 Flash に関するフィードバックを直接反映して構築されました。コーディング能力や知識処理の面で一段階進化するだけでなく、トークンの効率性も大幅に改善しています。例えば、Artificial Analysis Index のベンチマークでは、3.6 Flash は 3.5 Flash に比べて出力トークンを 17% 削減しました。また、マルチステップワークフローを完了させるための推論ステップ数やツール呼び出し回数も減少しています。

この効率性の向上は、価格の引き下げとも相まって実現されています。入力トークン 100 万あたり 1.50 ドル、出力トークン 100 万あたり 7.50 ドルという設定により、3.6 Flash はエージェントタスクあたりの総コストを削減し、より安価にエージェントを構築・運用できるようにしました。

OSWorld で検証されたタスク（API）において、3.6 Flash は 3.5 Flash と比較してトークン効率が高く、冗長性が低いことが示されています。

効率的であるにもかかわらず、3.6 Flash はあらゆるユースケースで 3.5 Flash よりも性能が向上しています。

3.6 Flash は、DeepSWE（49% vs. 37%）や MLE Bench（63.9% vs. 49.7%）での評価に見られるように、不要なコード修正を減らし実行ループを短縮することで精度を高め、ML Research 分野でも大きな改善を示しています。

OSWorld-Verified（83.0% vs. 78.4%）の結果が示す通り、コンピュータ操作能力も向上しました。この機能は Gemini API や Gemini Enterprise を通じて、クライアントサイドの組み込みツールとして利用可能です。

GDPval-AA v2（1421 vs. 1349）などのベンチマークで 3.5 Flash を上回る性能を発揮しており、Hebbia や Harvey といった顧客からは、文書の解析やチャート・データ分析、レポート作成といったマルチモーダルタスクにおいて特に高い能力があると評価されています。

顧客からは、3.6 Flash がコストと品質の両面で一歩前進したモデルであり、複雑なワークフローや知識ベースのタスクにおいて、トークン効率、精度、速度をバランスよく実現できているとの報告が寄せられています。

セーフティを重視して設計

3.6 Flash は、化学・生物・放射能・核（CBRN）分野およびサイバー攻撃の悪用防止に関する Frontier Safety の強化されたセーフガードを搭載して提供されています。これらの対策により、モデルは jailbreak に対して大幅に耐性を持つようになりました。同時に、有益な用途については拒否を最小限に抑えるようトレーニングが行われています。

詳細は 3.6 Flash のモデルカードをご覧ください。

3.5 Flash-Lite: エージェントワークフローの拡張に最適化

Flash の他にも、低遅延タスクや、エージェント検索、ドキュメント処理など開発者ワークフローにおいて高スループットが不可欠な用途向けに設計された「Gemini 3.5 Flash-Lite」をリリースします。

3.5 Flash-Lite は 3.5 シリーズ中最速のモデルです。Artificial Analysis の測定によると、出力トークン速度は秒間 350 トークンを記録しています。入力トークン 100 万あたり 0.3 ドル、出力トークン 100 万あたり 2.5 ドルという価格設定で、3.1 Flash-Lite よりも品質が大幅に向上しているため、高スループットの生産環境を運用する開発者や顧客にとって、非常に優れたコストパフォーマンスを提供します。

3.5 Flash-Lite は、3.5 Flash を下回る遅延時間で大量のタスクを実行できます。

このモデルは、エージェントシステムの効率的な拡張を可能にします。思考レベル（thinking levels）に関わらず、3.1 Flash-Lite を大きく上回る性能を発揮します。ワークロードに応じて、開発者は低コスト・低遅延での実行を優先し、最小限または低い思考レベルで大量タスクを処理させる設定も可能です。また、多段階のサブエージェント作業を処理する必要がある場合は、より高い思考レベルを活用できます。さらに、これらのエージェントタスクをあらゆる画面で確実にサポートするため、「Computer Use」が組み込みツールとして追加されました。

Terminal-Bench 2.1（54% vs 31%）、GDM-MRCR v2（72.2% vs 60.1%）、GDPval-AA v2（1140 vs 642）での結果が示す通り、コーディングやエージェントタスクにおける能力は大幅に向上しています。また、リアルワールドのタスク実行においても同様の成果を上げています。

実際、多くの評価項目において、3.5 Flash-Lite は 3 Flash を上回る性能を発揮しています。SWE-Bench Pro（54.2% vs 49.6%）や OSWorld-Verified（74.0% vs 65.1%）での結果がその証です。これにより、2.5 および 3 Flash を使用するワークロードに対して、より高速で高機能な選択肢として注目されています。

3.5 Flash-Lite の初期利用者は、エージェントワークフローやデータ処理タスクのスケールアップにおいて、このモデルが持つ「速度」「知能」「コスト効率」の優れた組み合わせを高く評価しています。

モデルの詳細については、3.5 Flash-Lite のモデルカードをご覧ください。

3.5 Flash Cyber in CodeMender: 脆弱性の効率的な発見と修正

AI モデルは、現在のシステムが対応できる速度よりも速くセキュリティ上の脆弱性を特定できるようになっています。この増大する脅威に対処するには、高度で効率的なソフトウェアセキュリティアプローチが必要です。

Flash のパフォーマンスと効率性は、大規模なコードセキュリティ課題の検出、検証、修正のための理想的な基盤となります。Gemini 3.5 Flash Cyber は 3.5 Flash をベースに構築され、より大きなモデルよりもトークンあたりのコストを抑えつつ、サイバーセキュリティの脆弱性を見つけて修正することに特化してファインチューニングされています。

複数の 3.5 Flash Cyber エージェントが連携して単一の統合レポートを生成する「CodeMender」においては、3.5 Flash Cyber は人気ベンチマークである CyberGym で最先端レベルと競合するパフォーマンスを発揮しています。

この技術には二重利用の性質があるため、3.5 Flash Cyber の展開については意図的なアプローチを採用しました。本モデルは、限定的なアクセスパイロットプログラムの一環として、まもなく政府機関および信頼できるパートナー限定で CodeMender を通じて提供されます。これにより、最前線の防衛チームが脆弱性が悪用される前にそれを見つけて修正する時間を確保できるとともに、広範な誤用のリスクを軽減できます。

3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite：今日から利用可能に

3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite は、本日より利用可能です。

Gemini API は Google AI Studio と Android Studio を通じて開発者向けに提供されています。また、3.6 Flash は Google Antigravity でも利用可能です。まずは開発者ガイドをご覧ください。

企業向けには Gemini Enterprise Agent Platform が用意されており、3.6 Flash は Gemini Enterprise アプリでも利用できます。

一般ユーザーは Gemini アプリを通じてアクセスできます。さらに 3.5 Flash-Lite も Google Search で順次展開中です。

3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite を活用して開発を進めるにあたり、今後の Gemini モデル改善のためのフィードバックを歓迎します。また、まもなく 3.5 Pro のリリースも予定しています。