ヒュンダイとDeepX、ロボティクス向けAIプラットフォーム開発で提携
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ヒュンダイとDeepXは、次世代ロボティクスシステムの基盤となるAIプラットフォームを開発するため、技術提携を締結した。
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2分読書Hyundai Motor GroupのRobotics Labは、次世代ロボットプラットフォームのためのインフラ構築を目的として、韓国の半導体企業DeepXとパートナーシップを締結しました。DeepXからの火曜日のニュースリリースによると、両社は高度なロボティクス向けのAIコンピューティングプラットフォームを共同開発し、vision-language-action（ビジョン・ランゲージ・アクション）およびvision-language（ビジョン・ランゲージ）モデルのサポートに重点を置く予定です。カメラや自然言語コマンドを使用して環境をより効果的に知覚し、相互作用できるようにするこれらの技術は、企業がインテリジェントで自律的なシステムを重視するにつれて、急速に普及しつつあります。これらのモデルの開発を支援するため、両パートナーは4つの主要分野に焦点を当てます：ultra-low-power AI semiconductor architecture（超低消費電力AI半導体アーキテクチャ）、ロボティクス向けのAIコンピューティングハードウェアシステム、physical AI software stack（物理AIソフトウェアスタック）、およびロボティクスアプリケーション用AIライブラリです。DeepXによると、目標はロボット専用で「統一された」physical AI（物理AI）プラットフォームを作成することです。関連記事：Nvidiaが半導体ソフトウェアメーカーと提携し、Sim-to-Real Gap（シミュレーションから実世界へのギャップ）を解消。DeepXのCEO、Lokwon Kimはリリースの中で、「AI業界はデータセンター中心のモデルからphysical AI（物理AI）時代へと急速に移行しています」と述べています。「実世界システムでAIを実行できる超低消費電力コンピューティングが、中核的なインフラとなるでしょう。」この協力は、ロボティクスおよび産業システム全体で大規模なgenerative AI models（生成AIモデル）を実行するように設計されたDeepXのDX-M2チップに依存します。このチップの超低消費電力かつ高性能なAIコンピューティングアーキテクチャは、ロボット内でのon-device AI inference（デバイス内AI推論）を可能にし、両社によるとこれはロボットの自律性と応答時間を大幅に向上させる可能性があります。DeepXは、その技術がphysical AI（物理AI）にとって重要な時期に登場すると位置づけています。ヒューマノイドおよびロボットシステムの普及に伴い、半導体への需要は2030年までに約1,230億ドルに達すると見込まれています。Hyundai Motor GroupのRobotics Lab責任者、Dong Jin Hyunは、「physical AI（物理AI）時代において、ロボットはAI技術と人間の最も近い接点になりつつあります」と述べています。「私たちの目標は、人間と自然に共存できるロボットを作成することです。これを実現するために、世界中の業界から専門パートナーと協力し、戦略的に中核技術エコシステムを構築しています。」著者について寄稿ライターScarlett Evansは、新興技術と鉱業業界に焦点を当てたフリーランスライターです。以前はIoT World Todayのアシスタントエディターを務め、ロボティクスおよびスマートシティ技術に専門化していました。Scarlettはまた、鉱業および資源セクターの背景を持ち、Mine Australia、Mine Technology、Power Technologyでの経験があります。2022年4月にInformaに入社しましたが、その後フリーランスに転向しました。
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2 Min ReadHyundai Motor Group’s Robotics Lab is partnering with South Korean semiconductor firm DeepX to create the infrastructure for next-generation robot platforms. The companies will co-develop an AI computing platform for advanced robotics, with a focus on supporting vision-language-action and vision-language models, according to a Tuesday news release from DeepX.These technologies, which enable robots to more effectively perceive and interact with their environments using cameras and natural language commands, are gaining increased traction as companies favor intelligent, autonomous systems.To support development of these models, the partners will focus on four key areas: ultra-low-power AI semiconductor architecture, AI computing hardware systems for robotics, physical AI software stack, and robotics application AI libraries.The goal, DeepX said, is to create a “unified” physical AI platform purpose-built for robots.Related:Nvidia Partners with Chip Software Maker to Close Sim-to-Real Gap“The AI industry is rapidly shifting from data center-centric models to a physical AI era,” DeepX CEO Lokwon Kim said in the release. “Ultra-low-power computing capable of running AI in real-world systems will become the core infrastructure.”The collaboration will hinge on DeepX’s DX-M2 chip, designed to run large-scale generative AI models across robotics and industrial systems.The chip’s ultra-low-power, high-performance AI computing architecture enables on-device AI inference within robots, which the companies say could significantly enhance robotic autonomy and response time.DeepX positions its technology as coming at a crucial point for physical AI, with demand for semiconductors anticipated to reach around $123B by 2030 as a result of the rising popularity of humanoid and robotic systems.“In the era of physical AI, robots are becoming the closest point of contact between AI technology and people,” said Dong Jin Hyun, head of robotics lab, Hyundai Motor Group. “Our goal is to create robots that can naturally coexist with humans -- and to achieve this, we are strategically building a core technology ecosystem in collaboration with specialized partners across industries worldwide.”About the AuthorContributing WriterScarlett Evans is a freelance writer with a focus on emerging technologies and the minerals industry. Previously, she served as assistant editor at IoT World Today, where she specialized in robotics and smart city technologies. Scarlett also has a background in the mining and resources sector, with experience at Mine Australia, Mine Technology and Power Technology. She joined Informa in April 2022 before transitioning to freelance work.
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