MIT のジャスティン・ソロモン教授が工学教育担当副学長に就任
MIT のジャスティン・ソロモン准教授が工学教育の副学長に就任し、AI 時代における教育カリキュラムや学習モデルの革新を主導することになった。
キーポイント
AI 時代の教育戦略への転換
ソロモン氏は AI 活用社会における新しい教授法を探求し、学部横断的な協力体制を通じてカリキュラムに AI を統合する役割を担う。
産学連携と実習モデルの強化
インターンシップやキャンパス内での産業関与型学習など、新たな産学連携モデルを構築し、学生の実践力を高める方針を示している。
教員支援とカリキュラム進化
学部長や工学部リーダーシップチームと協力し、教員が新興機会に対応した新コース設計や既存プログラムの進化を支援する。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この人事は、MIT が AI の急速な進展に対応して教育体系を再構築しようとする意欲的な動きを示しています。特に、単なる技術導入ではなく「AI enabled world」における新しい教授法や産学連携モデルの確立を目指す点は、工学教育の未来像を形作る重要な転換点となります。
編集コメント
MIT のようなトップ学府が AI 教育の責任者を専任で置くことは、業界全体における AI リテラシーと教育方法論の転換を象徴する出来事と言えます。
MIT電気工学・情報工学科（EECS）の准教授であるジャスティン・ソロモンは、7月1日付でMIT工学校の工学教育担当副学長に就任した。
この新たな役職において、ソロモンは工学校全体における工学教育の革新を推進することに注力する。彼はAI 活用社会という文脈の中で新しい教育手法を構築し、体験型・実践的学習およびその他の学習形態を探求していく。学術部門と緊密に連携しながら、カリキュラムへの AI 統合に関する思考パートナーとして機能し、各部門や他学部間における学際的かつ共有型の教育機会の促進も支援する。また、教員・学生・研究者の AI 利用に関する委員会が提言した関連勧告の実施においても重要な役割を果たす。
ソロモンは、インターンシップの新モデルやキャンパス内での産業界と連携した学習など、産業界との協力体制を構築する機会を探求していく。各学部長および工学校リーダーシップチームと協力し、教員が新たなコース設計や既存プログラムの進化を通じて、工学分野における新興の機会に対応できるよう支援する。
「ジュスティンの学際的なアプローチは、新しい機会と課題に対応するために工学教育を継続的に進化させる上で特に価値あるものとなるでしょう。広範な分野にわたる AI の応用における彼の豊富な経験は、各学部が AI と新たな教育モデルをカリキュラムに慎重かつ効果的に統合する手助けとなります」と、工科大学長であり研究所教授のポーラ・T・ハモンド氏は述べています。「彼が学校運営チームにもたらすであろうビジョンと視点を楽しみにしています。」
献身的な教育者であるソロモンは、MIT におけるコンピューティング教育の形成において中心的な役割を果たしてきました。彼は「Computing の共通基盤」への主要な貢献者の一人であり、同プログラムの中核科目である 6.C01（機械学習によるモデリング：アルゴリズムから応用へ）を、電気工学・コンピュータ科学科のデルタ電子教授であり医学工学科学研究所の兼任教員でもあるレジーナ・バルジレイ氏と共に共同で担当しています。EECS 内では、6.7350（コンピューティングおよび機械学習のための数値アルゴリズム）や 6.8410（形状解析）も講義しています。また、彼は学生に集中的なトレーニング、協力、研究経験を通じて幾何学処理を紹介する 6 週間のプログラムである「サマー・ジオメトリ・イニシアチブ」(Summer Geometry Initiative) の創設者でもあります。
ソロモンの教育と学生支援への献身は、EECS 最優秀教育者賞や、1952 年生まれのバグネス（Burgess）およびエリザベス・ジェイミソンによる教学卓越性賞など、様々な賞によって称えられています。彼は「数値アルゴリズム」の著者であり、この教科書はコンピュータサイエンス学生向けに数値解析への現代的アプローチを提示しています。
ソロモンは MIT コンピュータサイエンス・人工知能研究所（CSAIL）の主任研究員であり、そこで幾何データ処理グループ Geometric Data Processing Group を率いています。彼の研究は幾何学と計算の交差点に位置し、コンピュータグラフィックス、自律型ナビゲーション、政治的選挙区再編成、物理シミュレーション、3D モデリング、医療画像処理など多岐にわたる応用分野をカバーしています。また、彼は MIT-IBM ワトソン AI ラボの主要教員メンバーでもあり、人工知能の基礎と応用の発展に向けた研究に貢献しています。
彼の学術的貢献は、教育・研究・奉仕における卓越した功績に対して授与された 2023 ハロルド E. エッジントン教員業績賞 など、数々の栄誉によって認められています。2025 年には、音響や気候など物理システムの大規模シミュレーションに依存する分野における学際的研究を支援する シュミット・ポリマット に選出されました。
ソロモンは2016年にMITの教員に加わりました。それ以前には、プリンストン大学の応用・計算数学プログラムにおいて、NSF数理科学博士後研究奨学金（NSF Mathematical Sciences Postdoctoral Research Fellowship）を受給していました。学士号、修士号、博士号はいずれもスタンフォード大学で取得しています。スタンフォード在学中には、ピクサー・アニメーション・スタジオ（Pixar Animation Studios）でも研究助手として勤務しました。
原文を表示
Justin Solomon, associate professor in the MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), has been appointed associate dean of engineering education in the MIT School of Engineering, effective July 1.
In this new role, Solomon will focus on advancing innovation in engineering education across the school. He will help shape new pedagogical approaches in the context of an AI-enabled world and will explore experiential, hands-on, and other modes of learning. Working closely with academic departments, Solomon will serve as a thought partner in integrating AI into curricula and will help facilitate interdisciplinary and shared teaching opportunities across departments and other schools. He will also play a key role in helping the school implement relevant recommendations from the Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training.
Solomon will explore opportunities to build industry collaborations, including new models for internships and industry-engaged learning on campus. Collaborating with department heads and the School of Engineering leadership team, he will also support faculty in designing new courses and evolving existing programs to meet emerging opportunities in engineering.
“Justin’s interdisciplinary approach will be especially valuable as we continue to evolve engineering education to meet new opportunities and challenges. His extensive experience applying AI across a wide range of domains will help each academic department thoughtfully integrate AI and new educational models into their curricula,” says Paula T. Hammond, dean of the School of Engineering and Institute Professor. “I look forward to the vision and perspective he will bring to the school’s leadership team.”
A dedicated educator, Solomon has played a central role in shaping computing education at MIT. He is a key contributor to the Common Ground for Computing, where he co-teaches the core class 6.C01 (Modeling with Machine Learning: From Algorithms to Applications) with Regina Barzilay, the Delta Electronics Professor in the MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science and affiliate faculty member at the Institute for Medical Engineering and Science. Within EECS, he teaches 6.7350 (Numerical Algorithms for Computing and Machine Learning) as well as 6.8410 (Shape Analysis). He is also the founder of the Summer Geometry Initiative, a six-week program that introduces students to geometry processing through intensive training, collaboration, and research experiences.
Solomon’s dedication to teaching and helping students has been honored with various awards, including the EECS Outstanding Educator Award and the Burgess (1952) and Elizabeth Jamieson Prize for Excellence in Teaching. He is the author of “Numerical Algorithms,” a textbook that presents a modern approach to numerical analysis for computer science students.
Solomon is a principal investigator at MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), where he leads the Geometric Data Processing Group. His research sits at the intersection of geometry and computation, with applications spanning computer graphics, autonomous navigation, political redistricting, physical simulation, 3D modeling, and medical imaging. He is also a core faculty member of the MIT-IBM Watson AI Lab, contributing to research that advances the foundations and applications of artificial intelligence.
His scholarly contributions have been recognized with numerous distinctions, including the 2023 Harold E. Edgerton Faculty Achievement Award for exceptional contributions in teaching, research, and service. In 2025, he was named a Schmidt Polymath, supporting interdisciplinary research across areas such as acoustics and climate that rely on large-scale simulation of physical systems.
Solomon joined the MIT faculty in 2016. He previously held an NSF Mathematical Sciences Postdoctoral Research Fellowship in Princeton University’s Program in Applied and Computational Mathematics. He earned his bachelor’s, master’s, and doctoral degrees from Stanford University. While studying at Stanford, he also worked as a research assistant at Pixar Animation Studios.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み