アンソロピック創設者兄妹の最新対談：Claude の速度制限の理由とは

5月6日、サンフランシスコで開催された「Code with Claude」イベントにおいて、Anthropicの兄妹であるダリオ・アモダイとダニエラ・アモダイがステージに並んだ。これはAnthropicが主催する2回目の開発者大会であり、同日、AnthropicはSpaceXとの間でColossus 1データセンターの全計算リソース（300MW超、NVIDIA製GPUを22万枚）の利用権を取得したと発表した。 この対談の司会を務めたのは、Anthropicの首席製品責任者であるアミ・ヴォーラ氏だ。同氏は2026年1月、Labs部門へ異動したマイク・クリガーに代わってこの役職に就任した。話題は「指数曲線上での体感」から始まり、開発者エコシステム、モデル訓練の次のステップ、Anthropicが能力解放において行った取舍、そして今後6ヶ月間でダリオ氏が最も興奮するであろう能力の変化まで多岐にわたった。 以下は約30分間に及ぶ対談の要約であり、元動画はAnthropic公式「Code with Claude」シリーズより提供されている。 ![image](https://s.baoyu.io/imgs/2026-05-06/cover.jpg) オリジナル動画：[https://www.youtube.com/watch?v=7xco5Qd2Oo8](https://www.youtube.com/watch?v=7xco5Qd2Oo8) ## 要点速報 - 第一に、Anthropicは当初「年間10倍」の計算リソース増強を想定していたが、2026年第1四半期の実際の成長率は年換算で約80倍に達した。これがClaudeが常に速度制限（レートリミット）されている直接的な原因である。ダリオ氏は率直に「成長率を10倍に戻したい」と語り、「80倍は狂気じみており、耐えられない」と述べた。 - 第二に、ダリオ氏は昨年のCode with Claudeでマイク・クリガーに対し、「2026年には一人の創業者が評価額10億ドルの企業を立ち上げる」と予測していた。現在、2026年の終了まで7〜8ヶ月を残すのみだが、最新の情報では「二人の創業者による評価額10億ドルのAI企業」や「単独創業者による数億ドル規模の企業」が既に出現している。 - 第三に、ソフトウェアエンジニアは、AIが経済全体に浸透する際の「先行指標」となる。開発者がClaudeをどのように活用するかは、他の業界が将来どのようにAIを利用するかを示唆するものである。 - 第四に、コーディング能力の急速な進歩は、それが「検証可能（テストケースを実行すれば正誤が明確）」であるためだ。次に真に困難となるのは、セキュリティ、デザイン品質、コードレビューなど、単一テストケースで自動的に判定できない「主観的」な能力である。Anthropicはこれらの課題を克服するためにモデルの訓練を行っており、その成果はライティングや科学研究にも還元される予定だ。 - 第五に、「光と影の両方を扱う（Hold light and shade）」という原則がAnthropicの社内文化となっている。最新の事例として、最強モデル「Mythos」がある。同モデルはソフトウェアの脆弱性を特定・悪用する能力を備えているため、一般公開は行われず、Project Glasswingと呼ばれる限定パスを通じて、防御強化のために50以上の機関にのみ提供されている。 - 第六に、ダリオ氏が今後6ヶ月間で最も期待している能力の変化は「組織レベルでのAI」の実現である。AIはもはや個人が多数の業務を代行するだけでなく、組織という集団の中で同じ業務を反復して実行する存在へと進化していくのだ。 ![image](https://s.baoyu.io/imgs/2026-05-06/01-infographic-core-signals.png) ## 【1】年換算80倍の成長率、その体感とは 対談の冒頭、アミ氏は鋭い問いを投げかけた。「お二人はまさにこの指数曲線を肌で感じている方々だ。この成長は一体どのような感覚なのか？」 ダニエラ氏はこれに続き、社内でのジョークを用いて応じた。AnthropicのSlackには「ジェットコースター」という絵文字があり、その傾斜が突然垂直になるようなものだ。彼女は自分とダリオ氏がそれぞれ車両の先頭と最後尾に乗っているかのように例え、「どちらの席にいるかで、鞭を打たれる感覚が異なる」と述べた。さらに、聴衆から笑いを誘う一言を付け加えた： ** 私たちは少し確信が持てません。そのジェットコースターを運転しているオペレーターは、心身の健全性に疑問が残るような、夏休みのアルバイトで働いている 15 歳の少年ではないかと。 （「ジェットコースターのオペレーターが、心身の健全性が疑わしいレベルの、夏休みのアルバイトをしている 15 歳の子供ではないと確信しているわけではありません」）** Dario の回答はより"理系的"でした。彼は、数人の共同創業者と共に十多年前に"スケーリング・ロー（Scaling Laws：規模定律、つまりモデル能力が訓練計算資源に対して予測可能な成長を示す法則）"を記述し、「まず月 1000 ドルから始め、次に 1 万ドル、10 万ドル、そして数千億ドルへと進み、このタスクやあのタスクでモデルがどこまで到達できるか」を予測したと語りました。したがって、紙面上では現在起こっていることはすべて予測の範囲内です。 注：** Dario Amodei は 2014 年に百度研究院で Deep Speech 2 プロジェクトに参加した際に初めて"規模が大きくなるほど性能も向上する"という法則を観察し、2020 年には OpenAI で共著として影響力深いスケーリング・ローの論文を発表しました。Anthropic の 7 人の共同創業者のうち複数人がこの研究に関与しています。これが彼が"十多年前にこの曲線を予測した"と言う背景です。 しかし彼は、紙面上で曲線を描くことと、実際にその曲線が現実となる姿を目撃することは別問題だと述べました。彼は映画『インターステラー（Star Wars の誤記ではなく Interstellar）』の有名なシーンに例えました。宇宙船がブラックホールに近い惑星に着陸し、その惑星では 2000 フィートもの波が押し寄せているという場面です。 ** 私はかつて物理学者でした。一般相対性理論において物質がどの程度剪断（せんだん）されるか、その数式はすべて理解しています。しかし、人間スケールで実際にこの光景を目撃することは、別の深い、そして不安を覚えるような不思議な体験です。Anthropic 社内では毎年このような感覚を抱いています。 （「私は物理学者でしたから、一般相対性理論の数式や、物がどの程度剪断されるかは知っています。しかし、人間スケールで実際にこれを目撃することは、深く、ある種の深い奇妙さと不安を覚える体験です」）** Dario はさらに"指数曲線"を 3 つの数字に具体化しました。** 第一に、今年が Anthropic の歴史において初めて、Claude が社内の PR（Pull Request：コード結合リクエスト）の数で曲線の転換点（上昇への転換）を示した年です。Claude がコードを書く速度は、人間が追加する速度を超えています。 第二に、社外での成長において、今年初めて"指数関数的な増加"を超えました。Anthropic は当初、計算資源の計画を"毎年 10 倍"としており、「ほとんど成長しない」から"10 倍になる"までの多様なシナリオを用意していました。しかし、2026 年第 1 四半期において、当季の速度を年間換算すると、収益と利用量は 80 倍になります。 ** 注：** Dario は発言時に"if you were to annualize it（もしこれを年間換算するなら）"という限定語を使用しました。これは、80 倍という数字が単一の四半期の爆発的な成長を全年に外挿したものであることを意味します。実際の年間成長率がこの水準を維持することは unlikely ですが、それでも割引いても、この数字は会社の 10 倍の計画弾性を遥かに超えています。 第三に、これが Anthropic がずっと"速度制限"を行っている理由です。Dario は"お詫びする"ような口調でこう述べました： 80 倍の成長はあまりにも狂気的で、本当に持ちこたえられません。この数字をもう少し普通のレベルに戻してほしいです。例えば、10 倍程度でいいのです。 その後、彼は話題を今日の別のニュースへと移しました。 皆さんも今日 SpaceX の計算リソース取引をご覧になったと思いますが、私たちは可能な限り多くの計算リソースを確保し、私たちの能力の許す範囲内でできるだけ早く皆様にお届けするよう尽力しています。 注：Anthropic は 5 月 6 日に同時に発表したニュースで、SpaceX との契約に基づき、テネシー州メンフィスに所在する Colossus 1 データセンター（元々 Elon Musk 傘下の xAI が所有）の全計算リソースを使用し、「1 ヶ月以内」に 300 MW を超える電力と 22 万枚以上の NVIDIA GPU を稼働させる計画であると発表しました。Anthropic の他の計算リソース取引としては、Amazon との最大 5 GW の契約（そのうち約 1 GW は 2026 年末までに稼働）、Google と Broadcom との 5 GW 契約（2027 年から稼働開始）、Microsoft と NVIDIA との 300 億ドル規模の Azure 計算リソースにおける戦略的提携が挙げられます。Musk はこれまで Anthropic や Dario を度々公に批判していましたが、5 月 6 日に同時に投稿したツイートでは、先週 Anthropic の幹部と接触した後「良い印象を受けた」と述べています。この取引発表自体が、今回のインタビューで語られた「計算リソースが真のボトルネックである」という主張に対する最も直接的な裏付けとなっています。 ## 【2】なぜ Anthropic は開発者をユーザーピラミッドの最頂点に置くのか Ami は続いて話題を開発者コミュニティへと向けました。この日の会場にはほぼ全員が開発者で占められており、彼女は Dario と Daniela にこの層に対する位置づけを語ってほしかったのです。 Daniela は非常に率直にこう述べました：多くの意味において、**開発者が Claude にとって最も重要なユーザー**です。これにはいくつかの理由があります。 第一に、Anthropic 社内部も主に開発者で構成されており、彼らが自ら作り上げたツールに対して最も敏感だからです。 第二に、開発者コミュニティからのフィードバックは誠実である点です。製品開発を経験した人なら誰もが理解している通り、この誠実さは極めて希少価値があります。 あなたが製品を作り、いくつかの数字を見て「まあ悪くない」と思うのと、開発者コミュニティがあなたと関わる際のその本物らしさとは、全く別の次元の話なのです。 最後に、Anthropic は設立初日から一貫して「主に開発者と企業向け」に製品を開発しており、Daniela によればこれは AI 業界ではあまり一般的ではないとのことでした。 彼女は Claude が浸透している分野を列挙しました。医学、ソフトウェア開発、金融サービスなど、ほぼすべての業界で、開発者を中核とする企業が Claude を活用して事業を再構築しています。彼女はこの関係を「特権であると同時に責任でもある」と表現しました。 Dario は別の角度から補足しました。技術は経済の中で均等に拡散するものではなく、ソフトウェアエンジニアこそが常に最新技術を最も早く取り入れる層だと言います。そのため、業界のスポットライトがプログラミングに集中するのは偶然ではなく、「これは今後、AI によって経済全体がどのように再構築されるのかを示す微縮版の予行演習」なのです。 ## 【3】「一人で10億ドル企業」という賭け、残り7〜8ヶ月 Dario はさらに「開発者」というテーマを具体的な賭け事へと結びつけました。彼は約一年前、2025年の Code with Claude において、Mike Krieger が直接彼に尋ねたと語りました。 ** 最初の一人だけで10億ドルの企業価値を持つ会社は、いつ現れるでしょうか？ Dario の当時の答えは2026年でした。今から残りは7〜8ヶ月です。会場からは笑いが起こりました。Dario は半ば冗談めかしつつも真剣な口調で補足しました。 指数関数的な曲線上において、7〜8ヶ月という期間は永遠に等しいのです。 （"That's eternity on the exponential."） 彼は本音を明かしました。すでに二人で10億ドルの企業価値を持つ AI 創業企業も現れており、一人でも数億ドルの評価を得たケースもあります。しかし、厳密な意味での「一人だけで10億ドル」という事象はまだ実現していません。彼にとって、この事象の本質的な意味は「人件費の削減」にあるのではなく、アイデアを持つ単独の個人や極めて小規模なチームが、これまで数年かけて蓄積してきたようなリソース規模を初めて手にし、自らが想像する事業を実現できる可能性がある点にあります。 私たちはすでに、「モデルがコードを書くのを手伝ってくれる」という段階から、「モデルがソフトウェアエンジニアリングそのものを一つのタスクとして考えてくれる」段階へ、そして「モデルがビジネスユニット全体や経済単位全体を一つのタスクとして考えてくれる」段階へと進化してきました。 注：** Mike Krieger は Instagram の共同創業者であり、2024年に Anthropic に入社して首席製品官（CPO）に就任しました。その後、2026年1月に新設された Anthropic Labs へ移り、技術者として実験的製品の孵化に専念しています（現在最も有名なプロジェクトは後述の Mythos です）。CPO の後任には Ami Vora が就任しました。Dario はその対話において、「70%〜80% の確率で実現する」という見解を示していました。この賭け事の期限は2026年12月31日です。ただし、彼が「二人だけで10億ドルの企業」の具体的な事例名を挙げることはありませんでした。この主張については現時点で独立して検証することはできません。 ![image](https://s.baoyu.io/imgs/2026-05-06/03-infographic-tiny-team-billion-dollar.png) ## 【4】単一エージェントからマルチエージェントへ、次のボトルネックは検証 Ami は Dario に続けて、開発者が Claude を利用する方法が今後どのように変化していくのかを尋ねました。Dario は相互に関連するいくつかのトレンドを提示しました。 第一に、**「単一エージェント（Single Agent）からマルチエージェント（Multi-Agent）へ」**という転換です。これからは開発者の手にあるのは一つの Claude ではなく、複数の Claude になります。それらは階層構造を形成し、上位の Claude が下位の Claude にタスクをさらに細分化して割り当てるようになるでしょう。Dario は彼が頻繁に用いる比喩を使いました。 ** 私たちは「データセンター内の天才たちの国」へと向かっています。現在はまだ「一室に集まった聡明な人々のチーム」という段階にあり、そこからさらに上へ登ろうとしています。 （"We're gradually making our way to the country of geniuses in the data center. We're starting with a team of smart people in a room or something."） 第二条、Claude Code は現在主に「個人」の生産性向上に役立っていますが、Anthropic は次第に「チーム全体、組織全体」の生産性向上について考えるようになり、人々と Claude を合わせた全体のアウトプットが単純な合計を超えられるようにすることを目指しています。 第三条、そして Dario が繰り返し強調している点ですが、Amdahl's law（阿姆达尔定律）**を考慮する必要があります。ある部分が限界まで加速された場合、ボトルネックは加速されていない部分に移動します。 ** PR の数について触れられていますが、組織内で以前よりも 3〜4 倍の PR を作成できるようになったとすれば、すぐに気づくはずです。実は他にも多くの要素が足を引っ張っているか、あるいはその一部だけを急激にスピードアップして他の部分が追いつかない場合、問題が発生するということです。 （「もし組織の中で、以前よりも 3 倍または 4 倍の PR を作成できる世界で生活しているなら、あなたはそのような状況から、他にも多くの要素が足を引っ張っているか、あるいはその一部だけを急激にスピードアップして他の部分が追いつかない場合、問題が発生するだろうと理解し始めるはずです。」） 彼はこれらの「他の要素」が具体的に何であるかを指摘しました。セキュリティ、検証、コードレビュー、設計の質です。Anthropic が今後取り組むべきことは、単一のポイントでの速度向上ではなく、この一連のボトルネック全体を引き上げ、加速を「安定的かつ信頼性高く」発揮できるようにすることです。 注：** Amdahl's law は 1967 年にコンピュータ科学者の Gene Amdahl によって提唱された並列計算の公式に由来します。本来は、プログラム内で一部のみが並列化して加速できる場合でも、残りの部分は逐次処理（シリアル）である必要があるため、全体の速度はその逐次処理部分によって制限されることを示しています。Dario はこれをエンジニアリング組織における協働のボトルネックを説明するために借用しており、これは今回の対話で繰り返し言及される核心的な分析フレームワークです。後ほど製品やモデル訓練について議論する際にも再度用いられます。 ## 【5】モデルの訓練方法も変化する必要がある Ami は追及します：これらの傾向は逆に、Anthropic がモデルを訓練する方法を変えることになるでしょうか？ Dario の回答には 2 つの層があります。 第一層はすでに進行中のことです。Anthropic は Claude を用いて、Claude 自身の開発を加速しています。 第二層の方がより興味深いです。Dario は、なぜソフトウェアエンジニアリングが AI の進歩において最も急速な分野なのかについて言及しました。その理由は特殊性にあります。それは「検証可能性」です。モデルにコードのタスクを与え、それが出力されたら、ユニットテストを実行することで即座に正誤を判定できます。このフィードバックループはシンプルで力強く効果的であるため、訓練効率が非常に高くなります。 しかし、ソフトウェアエンジニアリングには検証が困難な大きな領域も存在します。 ** 「このコードは本当に正しいのか？」エラーを見つけることができるか？セキュリティ上の問題はないか？これらはそれほど容易に検証できるものではありません。 （「Is this thing really right? Can we find errors? Are there security issues? Not quite as verifiable.」） ここでの道理は非常に直接的です。訓練効率は、検証の容易さに依存します。コードはテストを実行して正誤が一目でわかるため、進歩が速いのです。一方、セキュリティ分析や設計判断にはこのような自動検証メカニズムがないため、進歩は遅くなります。Anthropic がこれらの「半主観的な」タスクにおける訓練で突破を果たせば、恩恵を受けるのはソフトウェアエンジニアリングだけではありません。ライティングや科学研究などの分野もまた、その恩恵に預かることになります。 彼は Amdahl 定律を用いてこの事象を再定義しました。ソフトウェアエンジニアリング内部において、「柔らかく主観的な」能力は、現在のボトルネックであるため、不釣り合いに重要な役割を果たすようになるのです。 ![image](https://s.baoyu.io/imgs/2026-05-06/04-infographic-amdahl-verification-bottleneck.png) ## 【6】使命：在快速发布和负责任发布之间走钢丝 Ami 转向了使命这个话题。Anthropic 的体量正在变大，整个行业的赌注也越来越高，外界最该了解 Anthropic 的到底是什么？ Daniela 给出了两根支柱。 一根是“如何把这项有变革性的技术做好，让它对所有人都有益”。Claude 是一个工具，能放大人创造的野心和能力，这是机会的一面。 另一根是承认风险：劳动力被冲击的风险、技术发布是否安全、对人是否真的有益。 Daniela 说，Anthropic 想做的事，是把这两端“等量齐观”地处理。她引出了一个公司内部的文化关键词：“Hold light and shade”，光和影并举。 她举了刚发布不久的“Mythos 和 Glasswing”作为例子： ** Mythos 这种能力级别的模型，能用它做出的事情潜力巨大。但因为存在一些安全方面的脆弱点，我们想在发布上稍微小心一点。 她这样总结这种纠结： 我们这种平衡其实挺微妙的。我们想尽快把东西发出来、做最好的产品、发布最强的模型，但我们也想做得负责任一点。我们大多数决策的出发点，都是在这两个支柱之间来回校准。 注：** Claude Mythos Preview 是 Anthropic 2026 年 4 月发布的预览版模型，在网络安全任务上展现了跨代能力，在多个主流操作系统和浏览器中发现了大量零日漏洞（Zero-day vulnerabilities）。Project Glasswing 是配套的防御安全联盟，联合数十家关键基础设施组织使用 Mythos 扫描和修复漏洞。正因为这些安全风险，Mythos 被限制在极小范围内发布。转录稿中的“Glassman”疑为“Glasswing”的语音识别错误。 ![image](https://s.baoyu.io/imgs/2026-05-06/05-infographic-light-and-shade.png) ## 【7】指数曲线下的产品观：为 AI 做产品 vs. 用 AI 做产品 谈到产品，Daniela 先调侃了一下 Ami。她说“你刚刚说我和 Dario 在产品上'leaned in a lot'，翻译成人话就是：你俩天天插手我业务，能不能让我安静干活”。 但她话锋一转，承认两人确实在产品上很较真，因为产品就是 Anthropic 想做的事的对外呈现。她还说了一个比较少听到的视角：在 Anthropic 内部，“产品”和“研究”是两条互相牵引的输入。有时候你会觉得“我们应该建一个更好用的工具”，但更多时候，“产品创新是被模型涌现出来的新能力推着走的”。 她举的例子是编程：Anthropic 一开始并没有从第一天就立志做一个编程产品。是某个时间点，团队发现模型已经能写出“还不错、不完美”的代码，又观察到很多深度用户本身就是开发者，自然萌生出“我们应该给这个群体做点什么”的念头，最后才有了 Claude Code。 Dario 接着把这个话题拆得更具体。他说有两件事要分开来看：在 **AI 时代做产品（building products for AI）、用 AI 做产品（building products with AI）**。 先说前者。他给出了 AI 时代做产品最关键的几条规律。 第一、AI 時代における製品開発の特徴は、技術基盤が急速に変化している点にあります。2010 年代の製品時代には、技術的な土台は着実に進み、たまに新しいフレームワークが登場する程度でした。しかし AI 時代においては、能力の段階を一段階上げるごとに、これまでどうしても実現できなかった製品が突然「輝きだす」ようになります。そのため社内では継続して実験を行う必要があります。「たとえ今すぐには作れなくても、数ヶ月後に戻って再挑戦する」という姿勢です。 彼は自らの経験に基づく例を示しました： ** 私たちが 2022 年に Claude Code に似たものを試みた際、非常に落胆したものです。理念は正しかったのですが、当時のモデルがあまりにも愚かであり、価値を引き出すことができませんでした。私は 2015 年からこれらのモデルの訓練を行ってきましたが、彼らは本当に、本当に愚かでした。 （「もし 2022 年に Claude Code を試みていたら、それは機能しなかったでしょう。なぜなら当時のモデルは十分には強くなかったからです…私は 2015 年以来これらのモデルを訓練してきました。彼らは本当に愚かでした。」） 第二、AI 時代において、製品の飽和点はモデルがあまりにも強力になったことにより押し上げられています。Dario はチャットボットの形態がすでに飽和状態に近づいていると述べています。市場規模は依然として大きいものの、モデルがさらに賢くなるにつれて、チャットボットという形態に対する限界効用（マージナル・ゲイン）はもはや顕著ではありません。今日、新たな能力の一段階向上は、より多く Claude Code のようなアジェンティック（自律型エージェント）の形態において現れています。 第三、API という市場が永遠に消滅することはありません。なぜなら新しい製品は常に出現し続けるからです。Anthropic 社内においても、外部においても同様です。コード生成以外でも、コーディングを行う人々が医療、法律、金融などの分野で取り組んでいるアプリケーションにおいて、モデルの能力が一段階向上するごとに、新たなアプリケーションの空間が生まれます。 第四（これも Amdahl の法則に戻ることになりますが）、AI を用いて製品を開発する際、社内での観察から一つの現象が見えてきました。リリース速度が 2 倍、4 倍、5 倍に加速される一方で、その直後に「システム的な負債」が顕在化し始めます。 ** AI を活用してリリースを加速することは、一年前には不可能だった生産性を確かに実現できます。しかし同時に、驚くべき速度で技術的負債（テクニカル・デット）が蓄積されます。すると必然的に問わなければなりません。「この負債を解消するために AI モデルを活用できるか、あるいは少なくとも私たちが何をしているのかという負債の行方を追跡できるか」と。さらにその先では、チームは全く異なる協働方法を余儀なくされることに気づきます。これらは毎月のように新たな洞察として浮上します。 （「あまりにも速くリリースすると、内部に莫大な量の技術的負債を蓄積してしまう可能性があります。そのため、「AI モデルを使ってこの技術的負債を解消できるか、あるいは私たちが何をしているのかという負債の行方を追跡できるか」と問わざるを得なくなります。」） その結果、AI 時代とは単にリリースのペースが速くなるだけでなく、「物事を行う方法そのもの」さえも頻繁なアップグレードを余儀なくされる時代なのです。 Ami はこの話題に関連して、自身の体感を付け加えました。問題自体がそれほど急速に変化するわけではありません。人間は常に人間です。しかし「新しい視点で技術を見ること」を保ち、「日々の業務内容も変化していくことを受け入れる」必要があります。なぜならボトルネック（制約要因）は一定期間ごとに新たな場所へと移動するからです。 ## 【8】未来六ヶ月、Dario が最も興奮している能力 Ami は Dario に一言で答えてもらいました：「今後六ヶ月において、モデルの能力の中で最もあなたを興奮させるものは何ですか？」 Dario は次元を超えた回答を与えました：「『個人向け AI』から『組織向け AI』への飛躍」です。** ** 私が興奮するのはこの考え方です：AI は単に一人の上司のために多くの人の仕事を代行するだけでなく、人間で構成された組織の中で動作することで、多くの人の仕事を何回も繰り返して行うのです。 （"AI is not just doing the work of many people working for one person, but that it does the work of many people many times over by operating within an organization of humans."） 彼はこの洞察を「一人の人間が 10 億ドル規模の企業を創る」という賭け事と結びつけました：その賭け事はむしろ過小評価されている可能性があります。実際に起こりうるのは、「多くの人が AI を加えて、かつて数百人から数千人が必要だった仕事を完了する」ことであり、「一人の人間が独立して 10 億ドル規模の企業を立ち上げる」というシナリオではありません。 ![image](https://s.baoyu.io/imgs/2026-05-06/06-infographic-organization-ai.png) ## 【9】最も彼らを感動させた Claude のユースケース 最後に Ami は話題を Daniela に切り替え、「あなたが最も印象を受けたユーザーユースケースはどれですか？」と尋ねました。 Daniela は正反対の例をいくつか挙げました。 一つ目は、グローバル・サウスにおけるモバイル医師プロジェクトです。特定の地域では本物の医師に会うことが難しく、最寄りの都市まで数十マイルの土道を歩かなければなりません。しかし、現地の住民には依然として疾病や健康上の問題があります。開発者は Claude を用いて「問診形式」のインターフェースを作成し、審査された医療アドバイスを提供することで、モデルの能力をリソースが限られた環境で実際に活用できるツールへと翻訳しました。 また、彼女は生物医学研究分野における加速についても言及しました。これは彼女が常に注目している方向性です。 残りの二つはより個人的な事例です。ある開発者は Claude を使って、破損したハードディスクから結婚式の写真を復元しました。もう一人の人は、自家菜園でトマトが成長する様子を Claude で追跡しています。 Daniela はトマトの例に笑いました：「この使い方は一生考えたこともありませんでした。でも、カメラによるライブ配信はありますか？私は購読したいです。」 AI を何に使えるかという問いに対して、ユーザーの想像力は常にプロダクトマネージャーの計画よりも速く走っています。** ## 末尾 Q&A 速覧 **Q：今日の Anthropic の成長速度はどのくらいですか？** 第 1 四半期を当季ペースで年換算すると 80 倍です（Dario は「if you were to annualize it」という限定語を用いており、これは短期的な爆発的成長を外挿した数字です）。当初は 10 倍の計算量を見込んで準備していたため、常に速度制限を設けていました。 **Q：SpaceX との計算リソース取引は何を解決するのですか？** 今後一ヶ月以内に 300MW の電力と 22 万枚以上の NVIDIA GPU（エヌビディア製グラフィックプロセッサ）が稼働開始します。Anthropic はできるだけ早く、この計算リソースをより高い利用制限として開発者に提供できるよう転換していきます。 **Q：「一人の人間が 10 億ドル規模の企業を創る」という賭け事は現在どこまで進んでいますか？** すでに二人が 10 億ドル、単独で数億ドル規模の事例が存在します（Dario は具体的な名称は明かさず、独立した検証も不可能としています）。Dario が 2025 年の Code with Claude で提示した期限は 2026 年で、確信度は 70%〜80% です。期限終了まであと七八ヶ月残っています。 **Q：今後六ヶ月のモデル能力において、Dario が最も興奮している点はどこですか？** 組織レベルでの AI です。AI はもはや単に一人のために多くの人の仕事を代行するだけでなく、人間で構成された組織の中でその作業を何回も繰り返して行うようになります。 **Q：Anthropic は能力の解放においてどのように取舍を行っていますか？** 社内では「光と影の両立」と呼ばれています。Mythos モデルはセキュリティリスクのため一般公開されておらず、代わりに Project Glasswing（プロジェクト・グラスウィング）として限定的に数十の機関へ配布され、防御側の強化が行われています。 ## 最後 この対話から浮かび上がる核心的な見どころは、Anthropic が二つの極端なポジションを同時に目指そうとする際に生じる、「左右互搏（りゅううごはく）」とも呼べる矛盾感です。 一方、それは成長速度が最も速い AI 企業です。年率 80 倍の成長（この数字には選択的な計算の要素が含まれているとしても）、SpaceX との計算資源協力、そして Claude Code によって社内 PR の数が転換点に達しました。Dario はステージ上で「80 倍は維持できない」と認め、10 倍程度に戻すことを望みつつ、その同じ日に業界で最も難解な協力のひとつを締結しました。これは「探せる計算資源はすべて探した」という最強の証拠です。 他方、それは最も慎重な AI 企業でもあります。Mythos という次世代モデルが、単にセキュリティリスクがあるという理由だけでリリースが制限され、「光と影を両立させる（Hold light and shade）」というフレーズが命綱として繰り返し言及されています。このように強力なモデルに対して、Anthropic はあえて市場への直接投入の速度を放棄しています。 この二つのバランスを同時に保つことは、Dario と Daniela がステージ上で語った以上に、はるかに困難です。80 倍の成長は計り知れないほどの納期圧力を意味し、「技術的負債が驚くべき速度で蓄積する」というのは Dario の言葉そのものです。このように強烈な推進力がある中で、安全評価のためにブレーキを踏み、責任あるリリースを堅持することは、単なる原則の表明だけでなく、日々のリソース配分における実りある現実的な駆け引きに依存しています。 **Dario が Amdahl 法則（Amdahl's Law）を繰り返し引用したことは、今回の対話全体の重要な分析枠組みです**。それは「AI がすべてを加速する」というよりも実際的な問題、つまり加速の後にボトルネックがどこに移るのかを指し示しています。開発者にとって、「モデルがさらに強くなった」ことよりも、この問題は真剣に考える価値があります。 **継続して注目すべき二つのシグナル**：Colossus 1 の稼働後、利用制限が本当に明確に緩和されるか、5 時間の利用制限が倍増しても週間の総量制限が変わらないのは単なる言葉遊びではないか、Amazon、Google、Microsoft がそれぞれギガワット（GW）規模で約束した計算資源のどれが年末までにユーザーが実際に利用できる形に変換されるか。Mythos はいつ Glasswing のプレビュー版から脱却し、どのような条件で脱出するか。前者は Anthropic という製品会社のインフラストラクチャ能力を試し、後者は「光と影を両立させる」という原則が商業的な圧力の下でどれほど持続できるかを試すものです。 なお、「一人あたり 10 億ドルの企業」という賭け事については、2026 年の終了まであと七八ヶ月あります。Dario はステージ上でこれを修正し始めています：真の問題は「AI を活用した一群の人々が、かつて数百人が行っていた仕事をこなすこと」かもしれません。この修正が正しいならば、「一人でのユニコーン企業」という要素は、むしろこの物語の中で相対的に面白くない部分になるでしょう。 原動画出典：Anthropic Code with Claude サンフランシスコ会場、2026 年 5 月 6 日、「A conversation with Dario Amodei & Daniela Amodei」。

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