Dreaming：より有益なChatGPTのための改善された記憶機能

本日、ChatGPT の数億人のユーザーと数年にわたる時間軸においてメモリを適用する際に観察される、情報の鮮度不足、正確性、および拡張性の課題に対処するために開発された、より能力が高くスケーラブルなシステムによる記憶の統合機能を段階的に展開し始めました。 メモリは、ChatGPT があなたの好み、プロジェクト、制約を学習することを可能にし、将来の会話をゼロからではなく共有された文脈から開始できるようにする機能です。 過去 2 年間で、メモリは ChatGPT の体験において重要な要素へと成長し、ChatGPT があなたの文脈をよりよく理解して、時間をかけて意味のある目標達成をお手伝いできるようになりました。これは、ChatGPT をより有用なものにするための核心であり、あなたを知り、あなたを支援し、あなたのためにさらに多くのことを行うことです。 このアップデートは、本日米国在住の Plus および Pro ユーザー向けに利用可能となり、今後数週間で追加国や Free、Go ユーザーにも展開されます。 ## メモリの進化 メモリ機能は 2024 年 4 月（保存された記憶とも呼ばれる）に初めてリリースされました。この機能では、ChatGPT に情報を覚えておき、それを将来のチャットに引き継ぐよう依頼することが可能になりました。 ![image](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/6kVwo3uYRhe81W7gx1uGoR/c7c242fd100e910d28b451eada638b89/Saved_memories.png?w=3840&q=90&fm=webp) 保存された記憶は会話中にのみ書き込まれ、"7 月にシンガポールへ旅行するのを覚えておいて"といった指示のような強力な手がかりに依存して記憶をトリガーするタイミングを決定していました。実際には、このシステムとの対話は、いくつかのメモを取ってはいるが、書き留められていないことはすべて忘れてしまう人と話すような感覚になる可能性があります。また、保存された記憶は時間の経過とともに陳腐化し、最終的に不正確になったり無関係な情報となったりする傾向があります。 2025 年 4 月、ChatGPT の記憶機能を更新し、保存されたメモリスト外にあるチャットコンテキストを参照できる能力を与えました。これは、チャット履歴を参照して ChatGPT が背景で自動的に記憶をキュレーションする方法である**dreaming（ドリーミング）**の最初のバージョンを導入することによって実現されました。 ![image](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/nSkMroPG2SPQCrcIUh2l4/bf05aa9cfb0287cfa7f187f9d84674dd/Memory_settings__1_.png?w=3840&q=90&fm=webp) 保存された記憶とは対照的に、dreaming（ドリーミング）は背景プロセスを活用し、ChatGPT が多数の会話から学習して ChatGPT の記憶状態を統合することで、常に最新で最も関連性の高いコンテキストを会話に提供できるようにしています。また、dreaming（ドリーミング）により、何かを覚えるよう明示的に要求するのではなく、会話中に自然に発生する文脈も記憶に含めやすくなりました。 過去1年間、Dreaming は保存された記憶を補完し、ChatGPT の応答のパーソナライズ能力を飛躍的に向上させるとともに、保存された記憶の陳腐化を緩和する役割を果たしてきました。しかし、歴史的には単独の記憶システムとして十分ではありませんでした。 本日、Dreaming を基盤とした、はるかに高度で計算リソース効率に優れた新しい記憶アーキテクチャを発表します。 Dreaming によって合成された記憶は、記憶サマリーページに表示される要約を通じて確認できます。この記憶サマリーからは、ChatGPT があなたについて何を知っているかのハイライトを素早く把握したり、自分に関する情報を追加・更新したり、ChatGPT がいつどのようなトピックを取り上げるべきかについての指示を与えたりすることができます。特定の分野についてさらに詳しく知りたい場合は、モデルとチャットするだけで大丈夫です。 ![image](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7C8sUaE2XdajvQ8ckphLG5/326a719fbdcfbc3a85e8990155d5aaed/Memory_summary.png?w=3840&q=90&fm=webp) ## 記憶の評価方法について ChatGPT における「優れた記憶」とはどのようなものかを考える際、いくつかの要素が思い浮かびます： - 有用な文脈を引き継ぐ：ChatGPT に一度情報を伝えれば、その情報は後のチャットでも記憶されます。 - 好みや制約に従う：ユーザーが「ベジタリアンです」などの好みを説明すれば、ChatGPT はその好みに一貫した行動を今後取るべきです。 - 時間の経過に合わせて最新の状態を保つ：記憶には時間の経過を反映させる必要があります。「ユーザーは来週の土曜日に誕生日パーティーの計画を立てています」という文脈において、最終的には日曜日を迎えます。 ChatGPT Plus と Pro のメモリ機能が、上記の3つのメモリ目標それぞれに対してどのように時間とともに改善されたかを評価できます。これは以下の各ケースで行います： - 2024年：保存された記憶 - 2025年：保存された記憶 + Dreaming V0 - 2026年：Dreaming V3 ## 文脈の引き継ぎ ChatGPT と新しいチャットを開始する際、自己紹介から始める必要はありません。ChatGPT は時間を節約し、特に複雑で長期にわたるプロジェクトにおいて*既存の文脈に基づいて発展させる*ことができます。 例えば、現在のカメラと互換性のある新しいカメラ機材を購入するために ChatGPT を使用している状況を想像してください。過去に ChatGPT とカメラの設定について議論したことがある場合、「私の撮影セットアップ」と互換性のある製品を問い合わせることで、ニーズを満たす個別化された推奨を得ることができます。 このように、ユーザーに関する事実情報を想起することを求めるプロンプトに対してモデルが応答する例に基づいて評価を構築できます。モデルは、関連する文脈を正しく活用して応答した場合に報酬を得ます。この評価において、新しいドリーミングベースのシステムは、モデルが関連する事実を想起する能力を向上させます。 ## 好みの追跡 メモリ機能はまた、ChatGPT があなたの好みや制約によりよく一致する方法で応答することを可能にします。 シンガポールへの旅行を計画していることを想像してください。旅行の2ヶ月前に、ChatGPT に itineray（行程）作成の手伝いを依頼したとしましょう。過去の旅行計画から、ChatGPT はあなたが野生動物撮影を楽しみ、強力なエアコン付きのホテルを好み、混雑したバーよりも静かなディナーを楽しむことをすでに知っています。 好みにはいくつかの形態があります: - ChatGPT がどのように応答すべきかという指示（「Stan について再び持ち出さないで」） - あなたの個人的な好みや制約（「私はベジタリアンです」） - あなたにとって何が関連するかを形作る暗黙的な好み（「サンフランシスコの近くに住んでいます」→ ローカルオプションはこの地域に合わせて調整されるべき） 新しいメモリシステムの開発において、私たちは過去の会話から関連する好みを適用する ChatGPT の能力を向上させました。上記の「私はベジタリアンです」という例に従い、ベジタリアンのユーザーが食事準備の提案を求める際に、モデルがメモリを活用してベジタリアン対応の飲食オプションを生成できるかどうかを評価できます。 ## 時間の経過に伴う最新性の維持 *チャットが終了しても時間は止まりません。* 従来の記憶システムは古くなってしまうことがあります。例えば、ChatGPT に「シンガポールにいて、今夜の夕食のおすすめを知りたい」と伝えた後、時間が経過して旅行が終了すると、「なぜまだシンガポールにいると思っているのか」と不思議に思うかもしれません。 ドリーミング（Dreaming）では、時間の経過とともに記憶が自動的に更新され、ChatGPT が「7 月にシンガポールに行く予定ですね」から「2026 年 7 月にシンガポールに行きましたね」と旅行終了時に記憶を修正できるようになります。そして自宅に戻った後でも、ChatGPT はあなたの現在の場所とタイムゾーンに合わせたおすすめを提供できます。 私たちの記憶評価では、時間の経過が正解や推奨事項に実質的な影響を与えるプロンプトに対して ChatGPT が適切に応答できるかを測定しています。ドリーミングはこの分野で大幅な向上をもたらします： ## 将来に向けたよりスケーラブルな基盤 *OpenAI では、私たちの使命は人工一般知能（AGI: Artificial General Intelligence）が人類全体に利益をもたらすことを保証することです。 ドリーミングに基づく記憶機能は以前から Plus および Pro ユーザー向けに提供されていましたが、私たちはようやく Free ユーザー向けにも品質基準を満たし、大規模展開が実用的なバージョンを提供できるようになりました。最近の改善により、Free ユーザー向けのドリーミング提供に必要な計算リソースを約 5 分の 1 に削減することに成功し、今後数週間で Free ユーザーへの段階的な導入を開始し、Plus および Pro ユーザーの記憶容量を増やすことが可能になりました。 将来を見据え、Dreaming は現在、すべてのユーザーに共通の記憶基盤を提供しています。このアップデートは、これまでで最も能力の高い記憶システムであり、今後もさらに改善を続けていきます。

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