PyTorch Conference China 2026、上海で開催されオープンソース AI スタックの進展を議論

PyTorch Conference China 2026 は、9 月 8 日と 9 日に上海で開催され、KubeCon + CloudNativeCon や OpenInfra Summit と併催されました。その前日の 7 日にはスポンサー主催の関連イベントも開催されています。

今回の会議では、モデルやフレームワーク、分散トレーニング、推論、ハードウェア、クラウドネイティブインフラ、そしてエージェントに関する技術的な議論が交わされました。

「AI エラのためのオープンソース」というテーマのもと、これらのレイヤー全体にわたる取り組みが行われました。併催セッション、基調講演、技術デモ、PyTorch Foundation の記者会見、コミュニティミーティング、そして PyTorch ブースでの対話を通じて、ハードウェアへの適応、トレーニングとサービス提供、オープンなインフラ、アクセラレータの統合、そしてオープンソースコミュニティ間の協力など、多岐にわたるトピックが取り上げられました。

PyTorch Foundation は、Alibaba Cloud、Ant Group、Cambricon を新たなメンバーとして迎え入れ、Huawei や既存のメンバーらと共にその輪を広げました。

オープンな環境で最先端の知能を構築する

スピーカー：マーク・コリアー、PyTorch Foundation 執行ディレクター

9 月 8 日に行われたマーク氏の基調講演は、研究者、開発者、モデル構築者、そしてハードウェア企業が、拡大するモデルと計算リソースの領域で協力し合うオープンなエコシステムに焦点を当てました。このセッションでは、PyTorch が実験から本番環境への道筋、新しいアクセラレータ・アーキテクチャ、そして AI ワークロードを実行する基盤インフラへとどのようにつながるかが語られました。

オープンソース AI スタック全体における追加の基調講演

今回の基調講演プログラムでは、モデル、PyTorch、クラウドネイティブインフラ、アクセラレータ、推論サービス、エージェントといった分野で活躍するスピーカーが集結しました。

1 日目

オープンソースの普及から革新へ：中国の次の章

スピーカー：Lu Shouqun 教授

組織：China OSS

AI エアのためのオープンソース

スピーカー：Jonathan Bryce, Horace Li

組織：The Linux Foundation

マルチモーダルを超えて：オープンウェイトによるフルモーダル AGI の構築

スピーカー：Ryan Lee

組織：MiniMax

スケールした Frontier Intelligence の運用

スピーカー：Chris Aniszczyk, Xiao Zhang

組織：The Linux Foundation, Dynamia.ai

Kubernetes と KEDA を活用したトレーニングと推論のための Tidal オートスケーリング

スピーカー：Jun Zheng, Tan Pei Xiang

組織：China Merchants Bank

Ascend と PyTorch：新たな AI オープンエコシステムの先駆者

スピーカー：Liang Zhang

組織：Huawei

デバイス非依存の PyTorch へ：マルチバックエンドエコシステムのための統一インフラ構築

スピーカー：Wei Li

組織：カンブリコン

vLLM 内部：本番環境でのベストプラクティス、モデル統合、ロードマップ

スピーカー：Kaichao You

組織：Inferact Inc.

llm-d を用いた代替 AI アクセラレータ上での PD 分離 vLLM デプロイメント

スピーカー：紀飛 王、Mengxuan Li

組織：Dynamia および Dynamia.ai

オープンインフラストラクチャを用いたエージェントランタイムの構築

スピーカー：Yaya Xia、Xu Wang

組織：アントグループ

オープンインフラが AI エージェントに求めるもの

スピーカー：Yaya Xia

組織：アントグループ

2 日目

ご来場ありがとうございます。開会挨拶

スピーカー：Jonathan Bryce、Horace Li

組織：The Linux Foundation

フロンティア知能を支える技術

スピーカー：Thierry Carrez

組織：OpenInfra Foundation

Kata Containers から Confidential Containers へ、GPU を含めて：初回コミットから CNCF イノベーターへの道

スピーカー：Zvonko Kaiser

組織：NVIDIA

HyperParallel：SuperPoD 対応の分散アクセラレーションライブラリ

スピーカー：Teng Su、Shendi Wang

組織：Huawei

PyTorch のための統一された異種 AI コンピューティングエコシステムの構築

スピーカー：Zesheng Zong

組織：Huawei

Qwen を大規模にサービス提供：Karmada 上のマルチクラスター AI インフラストラクチャ

スピーカー：Jionghang Cai

組織：Alibaba Cloud

オープンソース AI スタックを支えるコミュニティとの出会い

スピーカー：Jane Lyu、Fupan Li、Zesheng Zong、Hiu Yeung、Sunny Chan

組織：The Linux Foundation、Ant Group、Huawei、TCC Consulting Limited

フロンティア AI インフラの構築：SGLang と Miles

スピーカー：Ke Bao

組織：RadixArk

大規模AI推論のためのクラウドネイティブスタック：ベアメタルからトークンまで

スピーカー：Trong Vinh Nguyen氏（Viettel）

アリババクラウド、アントグループ、寒武紀がPyTorch財団に参画

PyTorch財団は9月8日、上海で3つの新たなメンバーを発表しました。

アリババクラウドはプラチナメンバーとして参加し、クラウドインフラストラクチャとQwenモデルファミリーに関する取り組みを担います。

アントグループはゴールドメンバーとして加わり、金融サービス規模での本番環境におけるAI運用の知見を提供します。

寒武紀もプラチナメンバーとして参画しました。同社はMLUアクセラレータを開発しており、「アップストリームファースト」のアプローチでPyTorchへの貢献を行っています。その貢献範囲は、torch.compile、Eager Operators、Device Runtime、分散コンピューティング、AMP、Dataloader、Profilerに及びます。

アリババクラウド、アントグループ、寒武紀、そしてHuaweiの代表者が基調講演ステージに立ち、ハードウェア、モデル、インフラストラクチャ全体にわたるオープンなAIスタックについて語りました。

ANY MODEL · ANY CHIP · ANY CLOUD · ANY AGENT

メンバーシップ発表の全文はこちら。

寒武紀がプラチナメンバーとしてPyTorch財団に参画した詳細はこちら。

一つのオープンソースAIスタック

9月8日の記者会見で、PyTorch Foundation は、アプリケーションやエージェントの構築からインテリジェンスの実装、AI ワークロードの実行とスケーリング、そして基盤となるインフラと分離技術、さらに異種計算資源までをカバーするオープンソース AI スタックの全体像を示しました。

このスタックにおいて、PyTorch、vLLM、Ray は「インテリジェンスの構築と提供」を担当するレイヤーです。一方、Kubernetes、KServe、Kueue、OpenTelemetry、llm-d は「AI ワークロードの実行とスケーリング」を担う層として位置づけられています。また、OpenStack と Kata Containers は基盤インフラと分離技術の役割を果たします。これらのソフトウェアレイヤーは、NPU や CPU、GPU、その他のアクセラレーターといった多様なハードウェア上で動作します。

PyTorch Foundation のメンバーは、以下の 4 つの領域で活動しています。

• Any Model: AI ラボや開発者
• Any Chip: シリコンとシステム
• Any Cloud: クラウドとプラットフォーム
• Any Agent: 生産性とサービス

多くのメンバーが複数の層にまたがって貢献しており、Foundation はこのモデルを「単一の組織がシステム全体を構築することはできない。しかし、私たちのメンバーが集まることで、その全体を支える」と要約しています。

スタックにおける中国の役割

中国に拠点を置く 100 名以上の開発者が、40 以上の関連組織を通じて PyTorch の開発に貢献しています。

PyTorch Foundation の中国向け概要に名を連ねたメンバー企業には、プラチナ会員としてアリババクラウド、寒武紀（Cambricon）、華為（Huawei）が、ゴールド会員としてアントグループが、アソシエイト会員として北京人工知能研究院（BAAI）が含まれています。

9 月 8 日のメンバーシップ発表では、中国の 250 以上の組織が DeepSpeed、Helion、PyTorch、Ray、Safetensors、vLLM といった PyTorch Foundation のプロジェクトに貢献していることも明記されました。

本カンファレンスでは、オープンなソフトウェアレイヤーを通じたオープンモデルの開発と最適化にも注目が集まりました。

DeepSeek-R1 を巡る事例研究では、6 ヶ月後に同じ GB300 ハードウェア上でカーネル、ルーティング、並列処理、そしてサービス提供の観点から最適化した結果、スループットが 2.77 倍に向上し、トークンあたりのコストは 60% 低下したことが示されました。この資料で引用された出典は NVIDIA（2026 年）です。

もう一つの事例では、中国で開発されたオープンウェイトモデルによる OpenRouter のトークントラフィックシェアが、2024 年末の 2% から 2026 年 4 月には 45% に急増したことが紹介されました。この資料で引用された出典は Mozilla です。

PyTorch TAC アクセラレーター統合ワーキンググループへの参加を呼びかけます。

AI コンピューティングハードウェアは、高い適応コストと統一基準の欠如という異種混在（ヘテロジニティ）の課題に直面しています。

Huawei と Intel が共同議長を務める「PyTorch TAC アクセラレータ統合ワーキンググループ」は、標準化されたハードウェア導入ガイドライン、リポジロ間 CI テスト機構、汎用的なデバイス対応テストスイート、およびプラットフォーム育成ワークフローを提供しています。

Zesheng Zong 氏は PyTorch Conference China で、同ワーキンググループの成果と今後のロードマップを共有しました。そこには、洗練されたデバイス非依存 API や拡張されたマルチバックエンドテストマトリックスが含まれています。

PyTorch のためにオープンで効率的な異種計算エコシステムを共に構築したいハードウェアベンダーや開発者は、「Accelerator Integration Working Group」に参加できます。

PyTorch Foundation のワーキンググループへ参加する。

上海のコミュニティ

PyTorch Conference China 2026 の初日、PyTorch Foundation の技術諮問評議会のメンバーが上海で会合を持ちました。

PyTorch のブースでは、開発者、コントリビューター、ハードウェアベンダー、参加者がオープンソース AI エコシステム全体での取り組みについて議論しました。

9 月 7 日：多様なハードウェアから始まる

同日に開催された 2 つの併設イベントは、ますます複雑化する AI ハードウェアがもたらす課題と、それを支えるためのソフトウェア開発の必要性を浮き彫りにしました。

Open Computing: Building Open Software for Diverse Hardware

スピーカー：Mark Collier（PyTorch Foundation エグゼクティブディレクター）

ホスト：FlagOS

マーク・コリアー氏は、北京人工知能研究院（BAAI）、上海人工智能研究所、vLLM、SGLang、NVIDIA などの専門家と共に、多様なハードウェア向けのオープンシステムソフトウェアについて技術的な議論を行いました。

AI チップの多様化により、オペレーターやコンパイラー、トレーニングおよび推論フレームワーク、通信機能など、ソフトウェアスタック全体で重複する統合作業が発生しています。今回の登壇では、新興チップアーキテクチャにおけるハードウェアとソフトウェアの共同最適化を含む、マルチチップ AI システムソフトウェアスタックのための技術ロードマップと協働モデルについて焦点を当てました。

ハードウェア対応型 AI：アクセラレーター間での PyTorch ワークロード構築

基調講演：マーク・コリアー氏（PyTorch 財団 エグゼクティブディレクター）

主催：Huawei

Huawei の併設セッションでは、GPU、NPU、XPU を跨ぐ PyTorch ワークロードについて、フレームワークの適応、オペレーター、コンパイラーとの共同最適化、ワークロードの移行、パフォーマンスチューニングなどを中心に議論されました。

PyTorch Conference North America 2026 の登録はこちら

上海での開催に参加できなかった方へ。次回の PyTorch Conference North America 2026 では、オープンソース AI スタック全体で活躍するメンテナ、研究者、開発者、AI エンジニアから直接話を聞く絶好の機会です。

PyTorch のカンファレンスは、オープンソース AI コミュニティの広場のような場所。次なる展開がここで決まります。

PyTorch Conference North America は、10 月 20 日と 21 日にサンノゼで開催されます。登壇者には、PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray の各プロジェクトのメンテナーが含まれます。

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