Understanding AI で広告掲載すべき理由を示す 7 つのグラフ
AI ニュースレター「Understanding AI」は、読者数が急増したことを背景に、倫理的な広告基準を設けて無料層への広告掲載を開始すると発表し、エンジニアや意思決定権を持つ層が多数在籍する高品質なオーディエンス特性をデータで示しました。
キーポイント
読者数の急成長と収益化の転換点
過去1年で購読者が約20万人増加し、総数が27.3万人に達したが、有料会員比率は1%未満にとどまっているため、無料層への広告導入を決定した。
倫理的な広告方針の確立
自社がカバーする企業（Anthropic, Waymo, Microsoft など）からの広告は受け付けず、編集権限と広告の明確な区別を保証する厳格な基準を設ける。
高価値オーディエンスの実態
調査によると読者の25%が技術職、19%が予算決定権を持ち、一部は500万ドル以上の予算を管理しており、B2Bテック企業にとって魅力的なターゲット層である。
主要な流入経路の分析
読者の約半数がSubstackの推薦や他ニュースレターからの紹介で訪れており、Twitter や LinkedIn も重要な流入源となっていることが判明した。
読者の関心分野と技術的深さ
LLMや技術的な詳細、AI政策への関心が高い一方で、エンジニアや経営者など実際にAIを構築する層が強く含まれており、技術的に洗練された読者層である。
意思決定権を持つ層の存在
エンジニア、科学者、起業家、そして企業経営者が多く在籍しており、彼らは企業のIT予算を握る立場にあるため広告主にとって魅力的なターゲットとなる。
技術・研究分野への高い関与率
読者の少なくとも27%がテクノロジー、研究、学術界に所属しており、そのうち同程度の割合が実際にAIシステムの開発や導入に関与している。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI ニュースレター業界における収益化モデルの転換点を示しており、編集権限を侵害しない広告戦略の重要性を浮き彫りにしています。特に、高予算を持つ技術意思決定者を獲得できるメディアとしての価値が定量的に示されたことで、テック企業によるマーケティング支出の方向性に影響を与える可能性があります。
編集コメント
AI ニュースレター業界において、読者数の拡大と収益化のバランスをどう取るかが問われる重要な事例です。編集権限を損なわない広告基準を設けることで、信頼性を維持しながらビジネスモデルを転換する戦略は他メディアにも参考になるでしょう。
過去1年間で、このニュースレターの読者数は約20万人増加し、2025年6月の78,000人から現在の273,000人に達しました。有料購読者数も増加していますが、その速度は無料読者に比べて遥かに緩やかです。現在、有料購読者は全体の1%未満となっています。そのため、今後数ヶ月のうちに、無料読者向けに広告掲載を開始する計画です（有料購読者は引き続き広告なしの体験を楽しみ続けます）。
倫理的な理由から、当ニュースレターで取り上げる可能性が高い企業の広告は受け付けていません。つまり、Anthropic、Waymo、Microsoft などの有名ブランド企業の広告は表示されません。広告主は有利な記事掲載を購入することはできず、また、どこが広告でどこが独立した編集コンテンツであるかを常に明確に示します。最初の広告掲載記事を投稿する前に、詳細を改めてお知らせいたします。
私はこれまでこのような試みをしたことがないため、アドバイスを提供できる経験豊富な方、あるいは広告販売のサポートもしていただける方を求めています。該当される方は、tim@understandingai.org までメールをお送りください。
もし、Understanding AI で広告を出稿したい企業を代表する方であれば、同じメールアドレスまでご連絡ください。
3月には、読者層をより深く理解するためにアンケートを実施しました。当時、読者数は約19万人で、そのうち1,000人以上の方にご回答いただきました。ご参加いただいたすべての皆様に感謝いたします！
このアンケートから得られた主な結論は、Understanding AI での広告出稿が、影響力のある層やテクノロジーに精通した読者にリーチするための優れた手段であるということです：
回答者の25% がエンジニア、科学者、研究者、IT プロフェッショナル、またはその他の技術業務に従事する方々でした。
残りの15%は創業者、経営幹部、または管理者です。
回答者の19%は自社の技術予算を管理する権限があると答え、さらに25%が自社のために技術を推奨または評価する立場にあると回答しました。
一部の回答者は、 substantial budgets（巨額の予算）を管理・影響下に置いています：3%が500万ドルを超える予算を管理・影響下にあると答え、4%が100万ドルから500万ドルの範囲の予算を管理・影響下にあると回答しました。
3月の調査の詳細結果については、以下をご覧ください。
購読する
- 多くの読者がSubstackを通じて当ニュースレターを見つけました
人々はどのようにして「Understanding AI」を知ったのでしょうか？回答者のほぼ半数が、Substack自体からの推薦のおかげで当ニュースレターを見つけたと答えています。他のSubstackベースのニュースレター（Nate Silver氏、Derek Thompson氏、Sayash Kapoor氏とArvind Naryanan氏、Noah Smith氏、Matt Yglesias氏、Joey Politano氏など）もそれぞれ数千件の登録者をもたらしました。Ben Thompson氏とのインタビュー（氏はSubstackを利用していない）は2024年に数百件の登録者をもたらしました。私の元勤務先であるArs Technicaは、回答者の約4%を占めています。
TwitterとLinkedInの2つのソーシャルメディアサイトが、回答者の15%を占めました。検索エンジン、口コミ、そしてその他の多数のソースによる長いテール（長尾）がリストを埋め尽くしています。
- 読者は LLM、技術の深掘り、AI インフラストラクチャに関心を持っている
読者が何を記事として読みたいと考えているのか？このグラフは、読者自身が最も注意を引く可能性が高いと回答したトピックを示しています。意外なことに、LLM（大規模言語モデル）がリストのトップに位置し、技術の深掘り、業界分析、AI インフラストラクチャが続いています。また、読者は AI 政策や労働市場への AI の影響といった「ソフト」なトピックにも興味を持っています。
一方、スペクトルの反対側では、読者の自動運転車、ロボット工学、半導体産業に対する関心は依然として低いままです。率直に申し上げて、ここでは読者の嗜好を過度に重視することはありません。自動運転はそれ自体が重要な業界であるだけでなく、それを研究することで、現在のフロンティアモデル開発者が直面している課題に関する洞察を得られると信じています。また、今後予定されているロボット工学シリーズを通じて、ロボット工学も興味深いトピックであることを読者に納得していただければと考えています。
- 私たちの読者は技術的に洗練されている
Understanding AI を読んでいるのは、学生から退職者、医師や弁護士まで幅広い層です。しかし、特にエンジニア、起業家、そして企業経営者からの強い支持が見られたことに私は大変嬉しく思っています。このグラフでは、エンジニアと科学者を赤色で、マネージャーと経営陣を青色で示しています。
これらの赤と青の棒グラフは、実際に AI 技術を構築している人々を表しています。こうした方々が読者であることは私がとても喜んでいる点です。なぜなら、技術的な詳細に誤りがあった場合に指摘してくれるのはまさに彼らだからです。また、彼らは企業の IT 支出を握っていることが多いため、広告主にとっても魅力的な層になると考えています。
- 少なくとも 27% がテクノロジー、研究、または学術分野で働いている
当誌の読者は多様な業界から集まっています。一部の読者は、学術研究者として、あるいは AI 製品を開発する企業で働くなど、直接 AI に携わっています。しかし、教育、ヘルスケア、投資の世界など、他の業界からも多くの読者がいます。
- 27% が AI 関連の研究または開発に積極的に参加している
回答者の少数派である 27% が、AI システムの開発と導入に積極的に関与していると答えています。
- 読者は企業の IT 支出に大きな影響力を持つ
当誌の読者は、自社の技術支出に対して大きな影響力を行使しています。回答者のほぼ 20% が、技術購入の最終承認権限を持っていると答えています。また、25% は技術製品の推奨や評価に関与していると回答しました。
- 読者は最大 500 万ドルの予算を管理している
回答者の約 7% が、毎年 100 万ドル以上の支出を管理または影響下にあると答えています。そのうち 4% は、500 万ドル以上の支出を管理・影響できると回答しています。また、15% が 5 万ドルから 100 万ドルの予算に影響を与えていると述べています。
結論
もし、Understanding AI での広告出稿に関心のある企業を代表する方であれば、tim@understandingai.org までメールでご連絡ください。また、私に広告販売を手伝ってくださる方を募集中ですので、その旨もぜひお聞かせください。
原文を表示
Over the last year, this newsletter has grown by nearly 200,000 readers — from 78,000 in June 2025 to 273,000 today. Our paid readership has also grown, but not nearly as fast. Today, fewer than 1% of you are paying subscribers. So in the coming months, I plan to begin showing ads to free readers (paid subscribers will continue to enjoy an ad-free experience).
For ethical reasons, I won’t accept ads for companies we are likely to cover. That means you won’t see ads for name-brand companies like Anthropic, Waymo, or Microsoft. Advertisers won’t be able to buy favorable coverage, and we’ll always make it clear what’s an ad and what is independent editorial content. I’ll post details more about this before we do our first ad-supported post.
I’ve never done this before, so I’m looking for experienced people who can give me advice — and perhaps help me sell the ads as well. If that’s you, please email me: tim@understandingai.org.
If you represent a company that would like to advertise on Understanding AI, please contact me at the same address.
Back in March, I surveyed readers to better understand our audience. At the time, we had around 190,000 readers, and more than 1,000 of you responded. Thanks to all who participated!
The main takeaway from the survey is that advertising on Understanding AI is a great way to reach influential and tech-savvy readers:
25% of respondents were engineers, scientists, researchers, IT professionals, or others doing technical work.
Another 15% are founders, executives, or managers.
19% of respondents say they have control over technology budgets at their companies, while another 25% say they recommend or evaluate technology for their companies.
Some respondents control or influence substantial budgets: 3% say they control or influence budgets larger than $5 million, while another 4% control or influence budgets between $1 million and $5 million.
Read on for detailed results from the March survey.
Subscribe now
- A lot of readers found us via Substack
How do people find Understanding AI? Nearly half of respondents say they found us thanks to a recommendation from Substack itself. Other Substack-based newsletters — including Nate Silver, Derek Thompson, Sayash Kapoor and Arvind Naryanan, Noah Smith, Matt Yglesias, and Joey Politano — have each driven thousands of signups. An interview with Ben Thompson (who isn’t on Substack) drove hundreds of signups in 2024. My former employer, Ars Technica, accounts for about 4% of respondents.
Two social media sites — Twitter and LinkedIn — accounted for 15% of our respondents. Search engines, word of mouth, and a long tail of other sources round out the list.
- Readers care about LLMs, technology deep dives, and AI infrastructure
What do readers want to read about? This chart shows the topics readers say are most likely to hold their attention. Unsurprisingly, LLMs top the list, with technical deep dives, industry analysis, and AI infrastructure close behind. Readers are also interested in “softer” topics such as AI policy and the impact of AI on the labor market.
At the opposite end of the spectrum, readers continue to have fairly low interest in self-driving cars, robotics, and the semiconductor industry. I’ll be honest — we’re not going to give too much weight to reader preferences here. Not only is self-driving an important industry in its own right, I believe studying it can provide insights into the problems facing frontier model developers today. And we hope our forthcoming series on robots will convince readers that robotics is an interesting topic.
- Our readers are technically sophisticated
A wide range of people read Understanding AI, from students to retirees to doctors and lawyers. But I was particularly happy to see strong representation from engineers, entrepreneurs, and corporate executives. In the chart, I’ve colored engineers and scientists red, while manager and executive are blue.
These red and blue bars represent the folks actually building AI technology. I love having these folks as readers because these are the folks who will complain if we get the technical details wrong. I think they will be also be appealing to advertisers, since they often hold the purse strings of corporate IT spending.
- At least 27% work in technology, research, or academia
We have readers from a diverse range of industries. Some work directly on AI, either as academic researchers or at companies building AI products. But we also have a lot of readers in other industries, including education, health care, and the investment world.
- 27% are actively involved in AI-related research or development
A significant minority of respondents — 27% — say they are actively involved in developing and deploying AI systems.
- Readers have a lot of influence over corporate IT spending
Our readers exercise a lot of influence over technology spending at their companies. Nearly 20% of respondents say they have final authority to approve technology purchases. Another 25% are involved in recommending or evaluating technology products.
- Readers control budgets as high as $5 million
About 7% of respondents say they control or influence more than $1 million in spending each year — including 4% who say they control or influence more than $5 million in spending. Another 15% influence budgets between $50,000 and $1 million.
Conclusion
So if you represent a company interested in advertising on Understanding AI, please get in touch by emailing tim@understandingai.org. I’d also love to hear people who are interested in helping me sell ads.
関連記事
今日のまとめ
AI日報で今日の重要ニュースをまとめ読み