エージェント時代における製品開発

AI の時代におけるプロダクトマネージャーの皮肉の一つは、私の仕事がこれまで以上に人間らしく感じられることです。 プロダクトマネジメントの仕事は、常に職人技と調整の混合でした。私のキャリアの大部分において、私の週は後者で占められていました：多機能ステークホルダーやチームメンバーとの会議、進捗報告書、エンジニアチームとのチケットバックログです。私は直感的かつ迅速な意思決定を行い、その後、説得し、資源を確保するための困難な戦いを展開することに慣れました。影響力のあるプロダクトを出荷することは、創造的であるよりも取引的なもののように感じられることがよくありました。 Claude によって、私はアイデアの圧力テストを行い、ワークフローを自動化し、行き詰まりから抜け出すことができます。ついに、私が最も重要視してきた仕事の部分に、ユーザーやチームと実際に時間を費やすようになりました：職人技です。これらの新しいワークフローは私の日常を変えましたが、最も意味のある変化は、[Claude Managed Agents](https://claude.com/blog/claude-managed-agents)（現在はベータ版）の開発を開始したときに起こりました。これは、大規模にクラウドホスト型エージェントを構築および展開するためのコンポーザブルな API のスイートです。 この投稿では、Managed Agents がプロダクトマネージャーとしての私の働き方をどのように変えたか、そしてあなたのワークフローでも借用できるいくつかのパターンについて共有します。 ## Product development, then and now API デザインはかつてドキュメントやコメントスレッドの中に存在していました。しかし、[AI の指数関数的成長において](https://claude.com/blog/product-management-on-the-ai-exponential)私たちは、実際にリリースしたもので構築します。ドキュメント上では美しく読める仕様も、それに対して実際に構築しようとした瞬間に崩れ去ることがあります。Claude Code を用いれば、本番前の API 仕様のバージョンに対してエージェントをスケッチし、午後にはエンドツーエンドの実際のプロトタイプを実行することが可能です。 私たちは、自らのプリミティブ（※基礎となる機能要素）を用いて構築する過程で得た教訓に基づき、API の抽象化と Claude Console の UX を何度も再設計しました。これらは、数週間にわたるドキュメントレビューでは決して表面化しなかった変更であり、ユーザーフィードバックを通じて後から浮上していたら手遅れになっていたはずです。私たちは依然として形状について議論を交わし、生（bare-metal）の体験に満足しているかを確認するために生の curl リクエストを実行していますが、Claude Code を使えば、基本的な「Hello World」テストから機能するエージェントまで、同じセッション内で実現できます。これらのエージェントを構築する過程で、次世代のモデルとタスクの進化に対して、私たちのハーン（※基盤環境）や API がどのように柔軟に対応できるかを、より具体的に予測することが可能になります。 当初、これらのプロトタイプは製品を形作るためだけのものでしたが、今では日々の業務も進化しています。PM としての私のワークフローは、現在、各製品間で明確に分割されています。私はオープンエンドな調査や発見、つまり継続的な対話を望む不透明で初期段階の探索には**Claude**と**Claude Cowork**を使用します。そして、行うべきタスクについてより明確になった時点で、**Managed Agents**の上に構築されたカスタムエージェントを作成してリリースするために**Claude Code**を利用します。 この二つの側面からの効果は、最大の突破口となりました。一方では、自社の製品に対して容易に構築できる能力が、次にリリースするものに対する私の想像力の上限を引き上げます。他方では、製品が稼働した後は、同じ開発の筋肉（スキルセット）を使って、以前はバックログで停滞していた運用業務のロングテール部分を自動化できるようになります。 ## 製品マネージャー向けの Managed Agents のユースケース 今や私は、「行うべきタスク」のために個別にエージェントを立ち上げます。一つ構築するのは簡単です。**Claude Code**で Managed Agents のスキルを読み込み、求めるものの簡単なスケッチを描くだけです。開発者もまた、最新のバージョンの**Claude Code**と組み込みの**claude-api**スキルを使用して、Managed Agents で構築できます。始めるには、**Claude**に「*start onboarding for managed agents in Claude API*」とプロンプトするだけで十分です。このスキルを呼び出すと、**Claude**がエージェントを構築し、その過程で統合ステップを説明するため、必要に応じて方向転換も容易に行えます。 これらのエージェントの例としては： - 採用分析。内部データベースへの永続的なアクセス権限とデータスキーマの理解能力を備えたエージェントがクエリを実行し、興味深い外れ値やパターンを浮き彫りにします。過去の実行結果の記憶に基づいて既存の知見を積み上げ、視点を持続的に深化させることができます。 - 開発者感情モニタリング。事前構築されたウェブ検索ツールと重点領域に関するガイダンスを備えたエージェントが、特定のドメインリストをスキャンして最新の開発者フィードバックを検索し、共通するテーマについて報告します。分析すべきコンテンツが多すぎるため、複数のエージェントに並列で調査を分散させ、結果を待ってから知見を統合します。 - デモ構築。デモ用の GitHub リポジトリ、ブランディング資産、イベント資料へのアクセス権限を持つエージェントが、事前構築されたテンプレートを変換し、カンファレンスや顧客面談など対象となる聴衆に合わせた洗練されたデモを作成します。 Managed Agents のセッションはクラウド上で実行されるため、作業を任せてその場を離れても戻ってきた時には完了しています。各ローンチ固有の癖のためにこれまで拡張不可能だったプロセスも、Managed Agents を用いることで容易に自動化できるようになり、エージェントの実行一つひとつが退屈なものではなく、むしろ活力あるものになります。 ## Freeing up space to hone my craft A year ago, all of this kind of work would've crawled along in cross-functional staffing requests, chaotic spreadsheets, or half-baked concepts I just never got to try out. Now, with Claude and Managed Agents, I can scale myself, using my time to partner with my team on developing the most impactful products. My day now spans generating innovative ideas with customers, digging into murky and ambiguous problems with my engineering counterparts, and investing real creative energy in frontier product work. If you're a product manager and you haven't built an agent yet, that's where I'd start this week. The experiments and tools you've always wished existed are a single prompt and a few API calls away. *Learn more in *[our docs](https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview)*.*

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