Anthropic、Fable 5.1 と Mythos 5.1 を発表し価格競争に参入

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pedrosala via Getty Images

Anthropic は「Fable 5.1」と「Mythos 5.1」を発表し、エンタープライズ顧客に対する価格設定への対応策を強調しました。しかし、両モデルが優れた能力を持っているにもかかわらず、企業のワークロードには必ずしも最上位のモデルが必要とは限りません。

9 月 1 日に発表された AI ラボによると、「Fable 5.1」と「Mythos 5.1」は実質的に同一のモデルですが、後者はセキュリティ対策プロジェクト「Glasswing」の一環として許可されたユーザーのみがアクセス可能であり、独自の安全策レベルを備えています。

ベンダーによると、Fable 5.1 は高度なコーディングや知識作業における機能強化、科学分野での研究スキルの向上に加え、キャッシュ読み取りコストの削減により、一般的なワークロードでは Fable 5 よりも 25% 安価になっています。キャッシュ読み取りとは、モデルがすでに処理済みまたは保存された入力を読み取ることを指します。これにより、Fable 5.1 の価格は 100 万トークンあたり 1 ドルから 0.25 ドルに引き下げられました。

この価格改定を除き、標準的な入力料金は依然として 100 万トークンあたり 10 ドル、出力料金は同 50 ドルです。ただし、この標準価格は OpenAI の GPT-5.6 Sol（入力 100 万トークンあたり 5 ドル、出力同 30 ドル）と比較すると依然として高水準にあります。

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Fable 5.1 の価格引き下げは、AI 市場における激化する価格競争へのベンダーの戦略を示しています。Anthropic だけでなく、OpenAI、Google、Microsoft も AI コストの抑制が難しくなる中、競合他社との価格競争を繰り広げており、企業側も最先端モデルの投資対効果（ROI）や具体的なユースケースの特定に注力している状況です。

「トークン消費量が大きな懸念となっている局面にあります」と、Informa TechTarget傘下のオムディア（Omdia）でアナリストを務めるリアン・ジェイ・スー氏は語った。

価格設定とAnthropicのIPO

スー氏はさらに、ベンダー側が価格引き下げに着手した一方で、企業側も独自の方法でこの価格問題への対応を始めていると付け加えた。現在では単一のベンダーに依存するのではなく、「モデル・ルーティング」を活用するケースが増えているという。どのようなプロセスを実行するかによって、最終的に選択されるモデルの種類が決まるからだ。最先端の能力がどうしても必要な場合であれば、依然として最も複雑なモデルを選ぶことになるだろう。

一方、AnthropicはFable 5.1のキャッシュ読み込み価格を引き下げると発表し、同モデルが最も強力かつ制限の厳しい「Mythos 5」と同等であると主張している。また、独自のセーフガード体制も備えていると述べているが、この動きにはIPO（株式公開）への意図があるのではないかとの見方もある。Anthropicは6月1日にIPOを申請しており、今秋の上場が予想されている。

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「継続的な評価を維持するためには、堅固な recurring revenue（継続収益）が不可欠です」とスー氏は語った。

全企業向けではない

価格の引き下げと Fable 5.1 の性能向上により、このモデルは企業にとって魅力的なものとなっています。ただし、各企業が自社の具体的なワークロードに本当に必要かどうかを評価する必要があるでしょう。

「これは、他社との差別化を図ることに真剣に取り組む、最先端の能力を求めている企業に向けた発表です」とスー氏は述べました。さらに、このモデルはバックオフィス業務や日常タスクには適しておらず、オンプレミス環境での利用を必要とする企業にも向いていないと付け加えました。

「最近の新しいモデルは、エージェント AI の脆弱性テストや高度な課題に非常に強く焦点を当てています」とスー氏は説明しました。「現在、私たちが AI で行っていることの多くは、必ずしも最も複雑なタスクとは限りません」。

企業が Fable 5.1 を使用する必要がない場合でも、このモデルは Anthropic が安全性対策を強化し続けていることを示しています。ベンダーは、Enterprise Frontier Safeguards（エンタープライズ・フロンティア・セーフガード）が利用可能になるまでの間、顧客は Fable 5.1 をゼロデータ保持で利用できると明らかにしました。

Anthropic は 9 月 1 日、企業のデータを保持しないプライバシーと、不正使用を検知するセキュリティを兼ね備えた新たなセキュリティ基準として「Enterprise Frontier Safeguards」を発表しました。

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さらに、ベンダーが新たに導入した対策は誤検知（False Positives）を抑制する効果も高まっています。誤検知とは、AI モデルが実際には存在しないパターンやオブジェクトを検出したり、重要度の低いコンテンツに反応してしまったりする現象です。

「アンソロピックは常に、規制のない AI に対して強く反対してきました」とスー氏は語ります。「市場における重要な懸念事項を常に把握し続けるための継続的な取り組みこそが、私たちの姿勢です。」

執筆者について

News Writer, AI Business

エスター・シトゥ（Esther Shittu）は 2021 年以来、AI テクノロジーと業界の動向を取材してきました。『Targeting AI』ポッドキャストの共同ホストとして、重要な AI の進展を探求する専門家や思想家、実務家との対談を行っています。AI Business に加入する前は、『SearchEnterpriseAI』『ニューヨーク・デイリー・ニュース』『Bklyner』『ブルックリン・デイリー・イーグル』などで執筆活動を行っていました。AI の世界に没頭していない時は、情熱的なプロジェクトに取り組んだり、3 人の子供を育てたりしています。