YouTube、AI 生成コンテンツのポリシーを明確化
YouTube は、低品質な AI 生成動画や不快なコンテンツの増加に対応するため、プラットフォーム上の運用方針を明確化し、AI 生成コンテンツへのラベル表示義務を含む新たな規制を導入すると発表した。
キーポイント
「AI スロップ」の定義と排除方針
YouTube は低品質で大量に生成された AI 動画（AI slop）を特定し、プラットフォームから削減する方針を示した。
AI 生成コンテンツのラベル表示義務化
リアルな映像や音声を含む AI 生成コンテンツをアップロードする際、明確に「AI によって生成されたものである」というラベルを表示することが必須となる。
不快なコンテンツへの対応強化
視聴者に不快感を与えるような AI 生成の偽情報や悪意のあるコンテンツに対し、より厳格な削除基準と対策を講じることを表明した。
重要な引用
YouTube clarifies policies around AI slop and upsetting videos
low-quality AI-generated content
upsetting videos
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この方針変更は、生成 AI の爆発的普及に伴うコンテンツの質の低下や偽情報の拡散という深刻な課題に対し、主要プラットフォームが主導権を持って対応する第一歩となる。クリエイターにとっては運用コストが増加する可能性がある一方、視聴者にとっては信頼性の高い環境が整うことで、長期的なプラットフォームの持続可能性が高まると考えられる。
編集コメント
生成 AI の台頭により、プラットフォームの信頼性が問われる中、YouTube が先駆けて明確なルールを設けたことは業界全体への示唆に富む。今後は他プラットフォームも同様の対応を迫られる可能性が高く、AI ラベル表示の標準化が急速に進む兆候と言える。
YouTube は最近、プラットフォーム上のコンテンツの収益化に関する方針を明確にする形で、AI による低品質コンテンツ（AI スロップ）への規制をさらに強化しました。クリエイターが AI やその他のツールを使って質の低い動画を量産するのを抑止するため、同社は「偽装コンテンツ」のカテゴリーに属し、収益化できない動画が 3 つあると明記したのです。
YouTube はすでに AI コンテンツに関する方針を持っていました。昨年、同社は「AI の支援によって生成が容易になった大量生産型や反復的な動画など」を指す「偽装コンテンツ」からの収益獲得を制限すると発表していました。
今回の更新は既存の方針にさらにニュアンスを加えるものと言えます。
改訂されたガイドラインでは、偽装コンテンツを 3 つのカテゴリーに分類しています。1 つ目は、汎用的・反復的・テンプレートベースのコンテンツです。2 つ目は、不快または精神的苦痛を与えるコンテンツです。そして 3 つ目は、AI で生成された人物（ペルソナ）が健康や金融といったセンシティブなトピックについて語るあらゆるコンテンツです。
AI 生成の低質コンテンツ（"AI スロップ"）は、アダルトコンテンツと同様に「見てみればわかる」ものだと感じる人も多いですが、YouTube のポリシーは、YouTube パートナープログラム（YPP）を通じて収益化される動画において、AI を利用することが許可されるか禁止されるかをより具体的に定めています。
このプログラムは、クリエイターが広告やサブスクリプションを通じて収益を得られる仕組みであり、YouTube にとって生命線です。もしこれが AI スロップや他の低品質なコンテンツで埋め尽くされてしまえば、企業の財務上の利益に反することになります。特に YouTube はテレビ広告収入を巡って TV や他のストリーミングサービスと激しく競争している中で、この方針は極めて重要です。Google の動画プラットフォームはすでにライバルのストリーマーよりも多くの広告収益を生み出しており、世界での1日あたりの平均視聴数でも Netflix を上回っています。
先週行われた Creator Insider の動画で信頼性と安全性を統括する Matt Halprin 氏は、今回のポリシー改訂の目的が、収益化のために作られた低品質なコンテンツ（"コンテンツファーム"）を減らすことにあると説明しました。
「AI は実際、多くの人が動画を作成できるようにします」とハルプリン氏は語りました。「時にはその動画は素晴らしく、創造性を本当に高めます。また、YPP（YouTube パートナープログラム）で奨励し、掲載したいような高品質なコンテンツをより多く作成することも可能になります。
しかし、まさに同じ新しいツールを使えば、非常に類似した動画を短時間で大量に作れてしまいます。それらは非常に一般的で、物語の構成がなく、創造性が感じられないものです。つまり、同じ技術は素晴らしいものも生み出しますが、同時にコンテンツファームのようなものも生み出しかねません。私たちは YPP にそのようなものを掲載したくありません」とハルプリン氏は付け加えました。
彼によると、最初の分類には、AI やコンピュータ生成イメージ（CGI）、テンプレートを使って簡単に作れてしまい、動画ごとにほとんど変化がないような反復的なコンテンツが含まれます。これではチャンネルが型通りの動画で埋め尽くされてしまいます。ハルプリン氏は、チュートリアル動画も、プラットフォーム上で既に広く出回っているコンテンツを単に再現するものであれば、このポリシーの対象になると指摘しています。
2 つ目の分類は、YouTube が「不快な」と呼ぶコンテンツ、つまり視聴数を稼ぐために意図的に不安を煽ったり感情的に操作したりするように設計されたコンテンツに焦点を当てています。例えば、苦しんでいる動物が登場し、その後誰かがそれを救出するといった動画がこれに含まれるとハルプリン氏は説明しています。
「視聴者から、こうしたコンテンツは好まれないという声を聞いている。不快に感じる人が多く、そのチャンネルやプラットフォーム自体に戻りたがらない」とハルプリン氏は語った。
この種のコンテンツを扱うチャンネルは、AI 生成かどうかに関わらず、YouTube パートナープログラム（YPP）から除外される。
3 つ目のカテゴリは、より直接的に AI を用いた人物像の活用を対象としている。これは、実在する人物を AI で再現したものだ。YouTube は、金融や法務、医療といったセンシティブな話題について、AI 生成の人物像を使って発信することをクリエイターに促すことは望まないとしている。
これらのコンテンツのうちいずれかが多すぎるチャンネルは、収益化できなくなる。ハルプリン氏はこう説明し、7 月 16 日に発表されたポリシーの明確化は、すべての YPP メンバーに影響すると付け加えた。
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Sarah は 2011 年 8 月から TechCrunch の記者として活動している。それ以前は ReadWriteWeb で 3 年以上勤務し、その前は銀行、小売、ソフトウェアなど複数の業界で IT 関連の仕事に従事していた。
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YouTube は、AI によって生成された低品質なコンテンツ（"AI slop"）や、視聴者に過度に不安を与える動画に関するポリシーを明確化しました。
この方針は、プラットフォーム上で見られる不自然な AI 生成物や、誤解を招く可能性のある自動生成コンテンツへの対応を強化するものです。YouTube は、これらのコンテンツがユーザー体験を損ない、信頼性を低下させる恐れがあるとして、より厳格なガイドラインの策定を進めています。
具体的には、AI によって作られたと明記されていない動画や、事実と異なる情報を拡散する可能性のあるコンテンツに対して、表示ラベルの義務化や削除基準の見直しが行われます。また、視聴者の不安を煽るような不自然な生成物についても、プラットフォーム側の監視体制が強化されます。
この動きは、AI 技術の急速な普及に伴い、情報の質と信頼性をどう保つかという課題への対応として注目されています。YouTube は、ユーザーが安心してコンテンツを利用できる環境づくりを目指し、継続的なポリシーの見直しを行っていく方針です。
原文を表示
A recent change sees YouTube further cracking down on AI slop by clarifying its policies around how content on its platform can be monetized. To discourage creators from using AI and other tools to make low-quality content, YouTube’s policy now explains that there are three types of videos under the broader category of “inauthentic content” that cannot be monetized.
YouTube already had policies around AI content. Last year, the company announced it was stemming creators’ ability to generate revenue from what it called “inauthentic content,” including mass-produced videos and other types of repetitive content that have become easier to generate with the help of AI technology.
Rather, the recent update is about adding more nuance to the existing policies.
The updated guidelines break down inauthentic content into three categories, including generic, repetitive, or template-based content, followed by off-putting or distressing content, and then any content where AI personas are used to discuss sensitive topics, like health and finance.
While AI slop, much like adult content, is something of a “you’ll know it when you see it” situation for many, YouTube’s policies are meant to more specifically spell out when AI’s use in content creation is allowed or is not permitted for videos being monetized through its YouTube Partner Program (YPP).
The program, which allows creators to earn money through advertising and subscriptions, is YouTube’s lifeblood; allowing it to fill up with AI slop or other low-quality fare would not be in the company’s financial interests. This is especially important given that YouTube is in close competition with TV and other streamers for TV ad dollars. Google’s video platform now generates more ad revenue than rival streamers and has overtaken Netflix in average daily views worldwide.
As YouTube’s trust and safety chief Matt Halprin explained in a Creator Insider video last week, the company’s goal with its policy revision is to cut down on content farming efforts — a reference to low-quality videos that exist solely to generate revenue.
“AI can actually allow people to make a lot of videos,” said Halprin. “Sometimes those videos are great, and it really enhances creativity. And you can create a higher volume of high-quality content that we want to encourage and have in YPP.”
“But that exact same new tool can allow you to make lots of videos really quickly that are very similar. They’re very generic and don’t really have a narrative arc and don’t really show your creativity. So the same technology really enables great stuff, but it also enables stuff that’s kind of content farming, and that’s the stuff that we don’t want to have in YPP,” Halprin added.
The first category, he said, includes repetitive content, such as material that can be easily made with AI, computer-generated imagery (CGI), or templates, with little variation from video to video. This fills a channel with cookie-cutter videos. Halprin notes that tutorial videos could also fall under this policy if they’re reproducing content that’s already prevalent on the platform, instead of being original.
The second category focuses on what YouTube calls “off-putting” content, or content designed to be distressing or emotionally manipulative to chase views. This could include videos featuring an animal in distress, which someone then comes along and rescues, Halprin said.
“We’ve heard from our viewers that that’s not something that they like. They find it off-putting. They don’t want to come back to that channel, or maybe even the platform,” Halprin said.
Channels dedicated to this content will be removed from YPP, regardless of whether the content is AI-generated or not.
The third bucket more directly targets the use of AI personas — representations of real people made with AI. YouTube says it doesn’t want to incentivize creators using AI personas to discuss more sensitive topics, like finance, legal issues, healthcare, and medical issues.
Any YouTube channel that has too much of any of these three types of content will not be able to monetize, Halprin said. The policy clarifications were rolled out on July 16 and impact all YouTube Partner Program members.
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Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software.
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