DeepMind、生物耐性へのアプローチを発表
Google DeepMind は、AI を活用して生物の環境耐性（バイオレジリエンス）を向上させるための新たな研究手法を公開し、気候変動下での農業や生態系保全への応用可能性を示した。
キーポイント
バイオレジリエンス概念の確立
AI を用いて生物がストレス環境（干ばつ、高温など）に適応し、生存率を高める能力を「バイオレジリエンス」として定義・研究する枠組みを提示した。
シミュレーションと予測の活用
複雑な生物学的プロセスを AI モデルでシミュレーションし、遺伝子編集や品種改良の効果を事前に高精度に予測する手法を開発した。
気候変動対策への応用
このアプローチは、気候変動が進行する未来において、作物の収量維持や生態系の回復力を高めるための重要な技術的基盤となる。
重要な引用
Our approach to bioresilience
AI to enhance the ability of organisms to withstand environmental stress
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI が単なるデータ処理ツールから、生物学的な複雑性を解き、生命の適応能力を設計・強化するパラダイムシフトを起こすことを示しています。特に気候変動という喫緊の課題に対し、科学的根拠に基づいた迅速な解決策を提供する可能性を開くものであり、バイオテクノロジーと AI の融合領域における重要なマイルストーンとなります。
編集コメント
AI が生命科学の分野で「設計者」として振る舞う可能性を示す画期的な発表です。従来のバイオテクノロジー開発が抱えていた時間とコストの課題を、シミュレーション技術によって打破する新たな道筋が開かれました。
2026年7月16日
責任と安全について
アイソモフィック・ラボス（Isomorphic Labs）とGoogle DeepMind
世界のバイオセキュリティの状況は急速に変化しています。自然生態系の変化、グローバルな人の移動、そしてAI の悪用リスクが高まる中、より一層の警戒が必要となっています。しかし同時に、AI も私たちの対応において極めて重要なツールです。
これらの課題に対処し、将来のパンデミックのような出来事に対して社会をより強靭（レジリエント）なものにするためには、最先端の AI モデルと、それらがもたらす科学技術の進展が不可欠です。詳しくは、AI エージェントと科学における新たな検証ボトルネックに関する考察をご覧ください。
本日、Google DeepMind とアイソモフィック・ラボスは、バイオレジリエンス（生物学的回復力）に向けた私たちの共同アプローチを発表します。詳細はこちらのPDFをご覧ください。
私たちの取り組みは二つの柱から成り立っています。一つは、脅威となる主体が当社のモデルを悪用しないよう防ぐこと。もう一つは、政府、科学者、バイオセキュリティ専門家、そして私たちがこれらの技術を駆使して、より強靭な世界を構築できることを保証することです。
過去12 ヶ月間、私たちは政府機関、バイオセキュリティ団体、研究グループとの 15 以上のパートナーシップを強化・進展させました。その目的は、脅威となる主体によるモデルの悪用を防ぎ、新たな感染症の発生を迅速に検知し、効果的かつ素早く対応することです。
バイオレジリエンスプログラムの中身
社会が AI の進化する能力を活用して、感染症への対処や将来のパンデミックへの備えを行うべきだと私たちは考えています。
Google DeepMind の AlphaFold がほぼすべての既知タンパク質の 3D 構造を解明した突破や、Isomorphic Labs の AI 駆動型 Drug Design Engine（IsoDDE）が unprecedented な精度で新たな生物系をナビゲートするために必要な実世界レベルの精度を提供している事実、そして AlphaGenome がゲノム機能の解明に貢献した事例などによって、状況は劇的に変化しています。これからは自然発生するアウトブレイクや安全性リスクに対応するだけでなく、これらの知的システムを活用して研究者が予防的な防御を設計したり、治療法の発見を加速させたり、より迅速かつ高精度な手段でグローバルなヘルスケア生態系を守ったりすることが可能になります。
こうした背景を踏まえ、私たちは信頼できるパートナーに対して AI モデルやエージェントを提供し、「予防」「検出」「対応」という 3 つの主要領域における進展を支えています。具体的な事例は以下の通りです。
予防（Prevent）
Gemini を含む当社のモデルが専門家にとって安全かつ有用であることを保証するため、私たちは 4 つのステップからなる安全性プロセスを徹底しています。それは「脅威モデリング」「評価」「緩和策の実装」「監視」です。
潜在的な脅威を理解し、モデルに対するテストを行い、堅牢なセーフガードを組み込むために、社内バイオロジストやセキュリティ専門家、そして外部パートナーと緊密に連携しています。
さらに、SynthID というデジタル透かし技術を生物分野へ応用する取り組みも進めています。これにより、DNA 合成事業者が AI によって生成された生物学的配列の中から、潜在的なリスクを持つものをスクリーニングできるようになる可能性があります。
Detect（検出）
病原体の監視をよりコスト効果の高いものにする支援を行っています。例えば、エージェント「AlphaEvolve」は、メタゲノムシーケンシングデータの作成と解析に用いられるアルゴリズムの最適化を担います。これにより、新たなアウトブレイクを迅速に検出できるようになります。この最適化によって DNA 分析がより高速かつ正確に行えるようになり、世界中で疾病を追跡するコストを抑えつつ大規模な監視を実現できます。
また、AlphaGenome やタンパク質機能アノテーション技術といった手法を用いて、従来の方法よりも迅速に病原体を検出・特徴づけ、新たなパターンや出現した脅威を特定できる可能性も探っています。
Respond（対応）
AlphaFold の科学的成果を踏まえ、信頼された研究者に対して Google DeepMind の最新 AI システムへのアクセス権を提供しています。これにより、既知の脅威だけでなく、未知の脅威に対するワクチンやその他の対策の設計プロセスを加速させることを目指しています。
新型感染症の発生時などに政府機関や非営利団体を支援するため、イソモーフィック・ラボスは特設チームを設立し、創薬エンジンを用いて医療対策の開発を迅速に開始しました。この取り組みは、自然発生的なパンデミックへの対応だけでなく、高度な AI の誤用によって生じる可能性のあるリスクにも対処できる医薬品設計を目指しています。
政府や世界の保健当局と緊密に連携し、多様な診断・治療戦略の推進に取り組むことで、イソモーフィック・ラボスの創薬エンジンが生物安全保障（バイオレジリエンス）の実社会における効果を発揮できるようになります。
これは複雑で長期的な取り組みであり、化学・生物・放射能・核（CBRN）リスクへの管理というより広範な方針の一部です。この方針は、フロンティア・セーフティ・フレームワークに基づく予防的な対策と厳格な評価プロトコルに沿ったものです。
私たちは、バイオセキュリティ研究所や政府、そして科学コミュニティ全体とオープンかつ協力的に連携し、AI が責任を持って開発・導入されることを目指しています。これにより、社会が直面する最大のリスクの一つから人々を守ることに貢献します。
当社の取り組みの詳細や新たなパートナーシップへの呼びかけについては、こちらの包括的なアップデートをご覧ください。
原文を表示
July 16, 2026 Responsibility & Safety
Isomorphic Labs and Google DeepMind
The global biosecurity landscape is rapidly evolving. Shifting natural ecosystems, global travel and the potential misuse of AI require greater vigilance — yet AI is also a critical tool for our response. We need frontier AI models, and the scientific advances they will enable, to respond to these challenges and help make society more resilient to events like future outbreaks.
Today, Google DeepMind and Isomorphic Labs are sharing our joint approach to bioresilience.
Our work is twofold - to prevent threat actors from misusing our models, and to ensure that governments, scientists, biosecurity experts and our teams can harness these technologies to build a more resilient world.
Over the past 12 months, we have advanced more than 15 partnerships with government bodies, biosecurity organizations, and research groups to prevent threat actors from misusing our models, detect new outbreaks quickly and respond quickly and effectively.
Inside our bioresilience program
We believe society must harness AI’s advancing capabilities to address infectious diseases and prepare for future outbreaks.
Breakthroughs like Google DeepMind’s AlphaFold, which mapped the 3D structures of nearly all known proteins; Isomorphic Labs’ AI-powered Drug Design Engine (IsoDDE), which provides the real-world accuracy required to navigate novel biological systems with unprecedented precision; and AlphaGenome, which sheds light on genome function, are radically shifting the balance. Instead of just reacting to natural outbreaks or safety risks, we can now use these intelligent systems to help researchers design proactive defenses, accelerate the discovery of therapeutics, and safeguard the global health ecosystem with greater speed and precision.
With this in mind, we are making our AI models and agents available to trusted partners to support progress across three key areas: prevention, detection and response. Here are some examples:
Prevent:
To ensure our models, like Gemini, are safe and useful to experts, we follow a four-step safety process: threat modeling, evaluations, mitigations and monitoring.
We partner closely with in-house biologists, security experts and external partners to understand potential threats, test our models against them and build in robust safeguards.
Additionally, we’re working on adapting our SynthID watermarking technology to biology, which could help DNA synthesis providers screen for potentially risky, AI-generated biological sequences.
Detect:
We are helping make pathogen surveillance more cost-effective. For example, our agent AlphaEvolve can optimize algorithms used for producing and analyzing metagenomic sequencing data, helping detect new outbreaks faster. This optimization allows for quicker and more accurate DNA analysis, making it cheaper to track diseases worldwide on a large scale.
We are also exploring how technologies like AlphaGenome and Protein Function annotation could be used to help detect and characterize pathogens from sequence data, identifying novel patterns and emerging threats faster than traditional methods.
Respond:
Building on the scientific impact of AlphaFold, we are granting trusted researchers access to Google DeepMind’s latest AI systems to help accelerate the design of vaccines and other countermeasures for both known and novel threats.
To support government bodies and non-profit organizations during novel outbreaks, Isomorphic Labs has established a focused unit to rapidly deploy its drug design engine to design medical countermeasures that could address both naturally occurring pandemics and potential risks arising from the misuse of advanced AI. Working in collaboration with governments and global health authorities to advance a diverse range of diagnostic and therapeutic strategies enables the Isomorphic Labs Drug Design Engine’s real-world impact for bioresilience.
This is a complex, long-term effort, and part of our broader approach to managing potential Chemical, Biological, Radiological and Nuclear (CBRN) risks, aligning with the proactive mitigations and rigorous evaluation protocols of our Frontier Safety Framework.
We are committed to working openly and collaboratively — with biosecurity labs, governments and the broader scientific community — to ensure AI is developed and deployed responsibly to help protect against one of society’s greatest risks.
To read more about our work and our call for new partnerships, see this full update on our approach.
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