マネーフォワード、Cursorのコーディングエージェントをプロダクト・デザイン・QA部門に導入

**タイトル: Money Forward、Cursorのコーディングエージェントをプロダクト、デザイン、QAに導入** ![](/marketing-static/_next/image?url=%2Fmarketing-static%2Fblog%2Fog%2Fmoney-forward-and-cursor-og.png&w=1920&q=70&dpl=dpl_E63qX1iAqxJEhJVbVhovyFxAfAMR) 業界: 金融サービス|地域: アジア太平洋|Money Forward社内1,000人以上がCursorを利用|エンジニア1人あたり週15〜20時間のソフトウェア作業を削減|QAテストケース生成時間を70%短縮 Money Forwardは、ソフトウェア構築に関わるすべてのチームにコーディングエージェントを導入することを目指しました。まずエンジニアリング部門から始め、Cursorは開発者に週15〜20時間の時間節約をもたらし、その後プロダクト、デザイン、品質保証（QA）部門へと展開されました。 現在、Money Forwardでは1,000人以上の従業員が日常的にCursorを使用しています。QAエンジニアはテストケースの生成を70%高速化しています。プロダクトマネージャーは本番環境のコードを分析して、より優れた仕様書を作成しています。デザイナーは稼働中のフロントエンドに対して直接プロトタイピングを行い、ユーザーデータを分析してデザインを洗練させています。 #まずエンジニアリングで価値を実証 Money Forwardのエンジニアリングチームは当初、コード自動補完と基本的なAIチャット機能のために他社のツールを利用していました。しかし、開発者がソフトウェア作業で実質的な時間節約を実感できなかったため、導入はほぼ停滞していました。 Cursorを導入した後、コーディングエージェントを使用するエンジニアの数はわずか1週間で30%増加しました。 エンジニアリング全体会議を開催し、Cursorのエージェントが実際にソフトウェアエンジニアリングのタスクを最初から最後まで処理できることを示しました。開発者からのボトムアップでの需要は即座に発生しました。 現在、開発者は以下のようなタスクにおいて、Cursorにより個人あたり週15〜20時間を節約していると推定されています。 * Money ForwardのiOSアプリケーションにおけるサービス層のリファクタリング * Railsアプリケーションの最適化による10倍のパフォーマンス向上の実現 * Terraformを使用したAWSとGCPへのデプロイ管理 * レガシーフロントエンドサービスをVueからReactへ移行 しかし、エンジニアリング部門がソフトウェアをより迅速にリリースし始めると、プロダクト、デザイン、QA部門が開発のボトルネックとなりました。 #全社展開に向けたCursorの評価 Money Forwardのエンジニアリング生産性・AI研究（MEPAR）部門は、コーディングエージェントの全社展開に先立ち、複数のAIコーディングツールを評価した結果、Cursorを選択しました。 Cursorのモデル非依存インフラストラクチャにより、長時間実行されるタスクを非同期のクラウドエージェント間で並列処理できます。エージェントは社内ツールに接続して高速なコンテキスト取得を実現し、ローカルハードウェアの制限を受けません。Cursorの役割は、すべてのチームで急速に拡大しています。 以下の利点が決め手となりました。 * **最小限のセットアップ**: ユーザーは複雑な環境設定なしで、すぐにエージェントを使った開発を開始できます。これにより、技術的な習熟度が異なる部門横断的な導入が現実的になりました。 * **視覚的機能**: Cursorに組み込まれたブラウザにより、デザイナーやQAエンジニアはエージェントによる変更を視覚的に簡単に確認できます。これらのチームは、視覚的な出力の確認に追加のツールを必要とするターミナルベースの代替ツールよりも、Cursorのリッチなインターフェースを好んでいます。 * **統一されたエージェントワークスペース**: Cursorは、コード生成、レビュー、テスト、デバッグのための単一プラットフォームを提供するため、ユーザーは作業のためにツールを切り替える必要がありません。 * **大規模コードベースでのパフォーマンス**: Money Forwardは、複雑で相互接続された本番環境システムを維持しています。Cursorのコンテキスト取得は、これらの大規模なコードベースに対しても確実に機能し、本番環境のコードに初めて触れる非エンジニアリング部門にとって極めて重要でした。 Cursorはエンジニアリング部門を超え、デザイン、プロダクト、QA部門へと広がりました。これらの部門は、堅牢なUIとユーザーエクスペリエンスに投資していない他のツールに対しては、採用率が低かったのです。 #QAがテスト生成を自動化し、上流工程へシフト Cursor導入以前は、QAエンジニアは手動でプロダクト仕様書を読み込み、各ユーザーストーリーのテストケースを作成し、テストスクリプトを記述していました。 現在、QAエンジニアはMCPを使用して、関連するJiraチケットやNotionドキュメントをCursorに読み込ませます。1つのエージェントが構造化されたテストケースを生成し、別のエージェントがそれをPlaywrightスクリプトへ変換します。 その結果、テスト生成に要する時間は70%短縮されました。QAチームは現在、リスクベースのテストや品質ゲートに注力することで、ソフトウェア開発ライフサイクルのより早い段階からプロダクト品質に影響を与えることに、より多くの時間を割いています。 QAチームは現在、Cursorを使ってインシデントを分析し、テスト結果の処理を自動化し、開発着手前の仕様をレビューしています。Cursorは、ソフトウェアの品質を高める方法を変えつつあります。 #プロダクトがCursorを使用して要件を洗練 Cursorは、プロダクトマネージャーがリポジトリからシステム間の関係性を抽出し、アーキテクチャ図を生成し、実際の実装詳細に基づいたPRD（製品要件定義書）の草案を作成するのに役立っています。 このアプローチにより、プロダクトチームはエンジニアリング作業が始まる前に、エッジケースや見過ごされがちな制約事項を特定できるようになり、ソフトウェア開発ライフサイクル全体の効率が向上しました。 ドキュメントに仕様が明記されていない場合でも、Cursorはコードから直接それを特定できます。これにより、エンジニアリング部門が開発するための、より優れたプロダクト要件を策定することが可能になります。 #デザインが本番環境のコードに対して直接作業 従来、デザイナーは静的なモックアップと、システム動作についての二次的な説明に基づいて作業していました。デザイナーは、機能の成否を決定する実際のユーザー体験やビジネスデータから、しばしば隔離されていました。 Money Forwardのデザイナーは現在、Cursorのブラウザ機能とフルスタックコンテキストを活用し、アプリケーションのフロントエンドに対してコード内で直接、繰り返し改善作業を行っています。また、CursorのエージェントとMCPを使用して、プロダクト分析データに直接アクセスし、それに基づいてデザインを洗練させています。 Cursorを使えば、自分自身でプロダクトの仕様やデータにアクセスできます。これにより、製品がどのように「記述されているか」だけでなく、実際に「どのように動作するか」をより明確に理解した上でデザインすることが可能になります。 自社のSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）に関わるすべてのチームにエージェントを導入することにご関心をお持ちの方は、Cursorのトライアルを開始するためにぜひご連絡ください。 ![](/marketing-static/_next/image?url=%2Fmarketing-static%2Fblog%2Fog%2Fmoney-forward-and-cursor-og.png&w=1920&q=70&dpl=dpl_E63qX1iAqxJEhJVbVhovyFxAfAMR)

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