Metaは従業員のキー入力を記録し、AIモデルの学習に使用する
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Metaは、従業員のマウス操作やクリックをデータに変換する社内ツールを開発し、このデータをAIモデルの学習に活用すると発表した。
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Metaは自身のAIモデル（AI models）のトレーニングデータ（training data）の新たな源として、自社従業員を発見した。同社は、より高度で効率的な人工知能（AI）を構築する取り組みの一環として、自社スタッフのマウス操作やキー入力から収集したデータを使用する計画だ。
最初に報じたのはロイター通信だが、この報道はテクノロジー企業が新たなトレーニングデータ（training data）の源を確保するためにどこまで手を打っているかを示している。それはAIモデル（AI models）にとっての生命線であり、プログラムがタスクをより効果的に実行し、ユーザーの問い合わせに応答する方法を学ぶのを助けるものだ。
TechCrunchからコメントの依頼があった際、Metaの広報担当者は以下の声明を述べた：
「コンピュータを使って日常的なタスクを完了するのを支援するエージェント（agents）を構築している以上、モデルには人々が実際にそれらをどのように使用するかという実例が必要だ。具体的にはマウス操作、ボタンのクリック、ドロップダウンメニューの操作などである。そのために、特定のアプリケーションにおけるこれらの入力をキャプチャし、モデルの学習を支援する社内ツールを立ち上げる。機密性の高いコンテンツを保護するための安全対策は講じており、このデータは他の目的には使用されない。」
この傾向は、AI業界が抱える厄介なプライバシー上の懸念を浮き彫りにしている。昨日の社内コミュニケーションが、新たな企業サプライチェーンの材料としてますます活用されつつあるためだ。先週には、古いスタートアップ企業の社内コミュニケーション（Slackのアーカイブ、Jiraのチケット、その他の内部メッセージングプラットフォームから収集されたデータ）が、AI学習用の燃料に変換されるために漁り出されているとの報道があった。
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Meta has found a new source of training data for its AI models: its own employees. The company plans to use data culled from the mouse movements and keystrokes of its own staff in its pursuit to build more capable and efficient artificial intelligence.
The story, which was first reported by Reuters, shows the lengths to which tech companies are going to find new sources of training data — the lifeblood of AI models that helps the programs learn how to more effectively carry out tasks and respond to user queries.
When reached for comment by TechCrunch, a Meta spokesperson provided the following statement:
“If we’re building agents to help people complete everyday tasks using computers, our models need real examples of how people actually use them — things like mouse movements, clicking buttons, and navigating dropdown menus. To help, we’re launching an internal tool that will capture these kinds of inputs on certain applications to help us train our models. There are safeguards in place to protect sensitive content, and the data is not used for any other purpose.”
This trend would seem to reveal the troublesome privacy implications of the AI industry, as yesterday’s internal corporate communications are increasingly becoming fodder for a new corporate supply chain. Last week it was reported that old startups were being scavenged for their corporate communications (from Slack archives, Jira tickets and other internal messaging platforms), which could be converted into AI fuel.
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