新AIラボPrentisが1億ドル調達を検討
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TechCrunch AI
シリアルアントレプレナーのリタンカル・ダスとレイフ・ホフマンらが共同設立したAI研究ラボ「Prentis」は、オフィスワークの自動化を目指すAIエージェントの開発に注力し、10億ドルの評価額で1億ドルの資金調達を交渉中である。
AI深層分析を開く2026年7月26日 22:08
AI深層分析
キーポイント
大規模な資金調達の交渉状況
Prentisは現在、10億ドルの評価額で1億ドルの資金調達を交渉しており、同社によるとすでに5000万ドル規模の契約を複数の顧客と締結している。
オフィスワーク自動化への特化
Prentisは文書やシステム間でのルーチン業務を学習させることで、人間が書類を探す手間なく保険請求や関税還付などのタスクを処理するAIエージェントを開発している。
競合他社との性能比較とコスト競争力
同社は自社のHive-32BモデルがOpenAIのGPT-5.4やAnthropicのClaude Opus 4.6を上回ると主張しているが、これはベンチマーク結果に基づいた自己申告であり、独立した検証は行われていない。
市場競争と競合他社の動向
AnthropicやOpenAIも同様の分野で活動しており、特にAnthropicはSeattleのComputer UseスタートアップであるVerceptを買収して人材を獲得している。
CEO Ritankar Das の背景と Titan のモデル
31歳のCEOリタンカル・ダスはUCバークレー史上最年少のメダリストであり、AI博士課程を中退して2014年にTitanを設立。同社は外部投資家ではなく自社からの出口資金で運営される、バークシャー・ハサウェイ型の持株会社モデルを採用している。
重要な引用
Prentis, a new AI research lab focused on computer use models... is in talks to raise $100 million at a $1 billion valuation
Prentis says its Hive-32B model outperforms rivals, including OpenAI's GPT-5.4 and Anthropic's Claude Opus 4.6
Anthropic has also been acquiring talent in the category directly — it bought the Seattle computer-use startup Vercept earlier this year
"Das has described Titan as an intentional throwback to an old-fashioned holding-company model like Berkshire Hathaway, one that's funded by its own exits rather than outside limited partners."
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編集コメント
記事内で言及されている「GPT-5.4」や「Claude Opus 4.6」は、現時点の一般的な知識では確認できない未来のバージョン名である可能性が高いが、記事内での事実として扱われている。Prentisの主張する性能優位性については、独立した検証が行われていないため、投資判断や技術選定においては慎重な裏付けが必要となる。
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シリアルアントレプレナーの Ritankar Das 氏と、テック業界の重鎮である Reid Hoffman 氏、Mark Pincus 氏が共同で設立した新しい AI 研究ラボ「Prentis」は、現在、10 億ドルの評価額で 1 億ドルの資金調達を巡る交渉を行っている。この事実について、事情に詳しい二人が明らかにしている。
今年 4 月に設立された Prentis は、オフィスワーカーが文書やシステム間で日常的な業務フローをどのように処理するかを学習させるモデルの開発を進めている。その目的は、これらのタスクを自動化するためにコンピュータを操作できる AI エージェントを構築することだ。
Prentis が開発するエージェントは、顧客のニーズに特化している。具体的には、保険請求書の処理や、書類を探す手間を省くための関税還付例外手続きの自動化などが挙げられる。
事情に詳しい二人が TechCrunch に語ったところ、同社はすでに医療管理サービス機関や製造業、衣料品メーカーなど複数の顧客と、総額最大 5,000 万ドル規模の契約を結んでいる。これは、TechCrunch が入手した投資家向け資料の内容とも一致しており、同資料では今年第 3 四半期までに年間換算で約 7,500 万ドルの収益が見込まれると予測されている(Prentis のピッチデッキによると、これらの数値は契約された手数料が実現した節約額の 20% に相当する推定年間価値に基づいたものであり、認識済みの収益ではない。また、「成果依存型であり、最終的な実行状況次第で変動する」と注記されている)。
同社によると、Prentis の「Hive-32B」モデルは、WindowsAgentArena(実際の Windows アプリでのエンドツーエンドのタスク完了を測定)と ScreenSpot-v2(画面上の適切な制御要素を特定する能力を試す)という 2 つのコンピューター操作ベンチマークにおいて、OpenAI の GPT-5.4 や Anthropic の Claude Opus 4.6 を含む競合他社を上回ると主張しています。
同社の資料では、この優位性の源泉は、より小型で低コストなモデルを実行している点にあると説明されています。実際、1 タスクあたりのコストが最先端 API よりも約 10 倍低いとし、日常の業務ワークフローへの展開において経済的であると訴えています。なお、TechCrunch は同社のベンチマーク結果を独自に検証していません。
このスタートアップは、AI の最大の活用事例としてコーディングよりも日常的なオフィスタスクの自動化がすぐに台頭すると見ていますが、市場はすでに過熱しています。ある情報筋によると、Anthropic や OpenAI、さらに Mira Murati 率いる Thinking Machines Lab も、コンピューター操作向けの AI エージェント開発に取り組んでいます。Anthropic はこの分野の人材獲得にも積極的で、今年初めにシアトルのコンピューター操作系スタートアップ Vercept を買収し、創業者を迎え入れつつ製品は終了させました。
Prentis 社は TechCrunch の取材依頼に対しコメントしていません。
Prentis の共同創設者であり、CEO を務めるリタンカル・ダス氏は、AI 企業を構築・運営する持株会社「Titan」の設立者でもあります。現在 31 歳のダス氏は、UC バークレーで過去 100 年以上で最年少となる大学メダルを受賞。18 歳で生物工学と化学生物学のダブルメジャーを修了し、オックスフォード大学では生体医工学の修士号を取得しています。
彼はケンブリッジ大学の AI 博士課程中退後、2014 年に Titan を設立しました。同氏は当時ゲイツ・ケンブリッジ奨学金の受賞者でした。ダス氏自身は Titan を、バークシャー・ハサウェイのような昔ながらの持株会社モデルを意識したものと説明しています。このモデルでは、外部の有限責任パートナーからの資金調達ではなく、自社が手掛けた事業の出口(M&A や IPO)で得た収益を原資としています。
Titan が立ち上げ、運営する他の企業には、AI を活用したバーチャルケアプロバイダー「Tala Health」があります。同社は昨年 1 億ドル規模のシードラウンドを調達しました。また、自閉症ケアに特化したスタートアップ「Forta Health」も 2024 年に Insight Partners が主導する 5,500 万ドルのシリーズ A ラウンドで資金を集めています。さらに、Titan が設立した疾患予測企業「Dascena」は、2022 年に CirrusDx に買収されています。
プレンティスは、共同創業者の2人が手掛けるサイドプロジェクトのような存在です。LinkedIn の共同創設者であり、グレイロック・パートナーズのリード・ホフマンは先月、約10 年にわたるマイクロソフトの取締役会からの退任を発表しました。その後は「ファウンダーモード」に切り替え、自身が支援する AI 薬物発見スタートアップ「Manas AI」に注力する方針です。ホフマン氏は OpenAI の初期投資家でもあり、Mustafa Suleyman と共に Inflection AI を設立しましたが、同社のチームの大半は 2024 年にマイクロソフトに吸収されました。
Zynga の創設者であるマーク・ピンクス氏は現在、ホフマン氏と共に投資会社「Reinvent Capital」を運営し、シニアアドバイザーを務めています。また先月には回顧録『Life at the Speed of Play』を出版しました。
プレンティスのウェブサイトによると、同社はすでに 25 名以上の従業員を採用しています。その中には OpenAI、Google DeepMind、Meta、Tencent、Alibaba で研究に従事していた経験を持つ研究者も含まれています。
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AI算出
資金調達・M&Aainew評価高い
レイ・ホフマン氏らによる新AI研究所Prentisの1億ドル調達交渉は明確なニュースであり、Hive-32Bモデルのベンチマーク結果や顧客契約数値という独自情報を含んでいるため新規性は高い。しかし、日本企業との直接的な関連性や日本固有の情報が欠けているため、日本の文脈での価値は限定的である。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 100
- 情報源の信頼性
- 75
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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