プライベート市場に AI が本格導入される動きが加速
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AI Business
F2 の共同創業者兼 CEO ドン・ミウー氏は、非公開市場のデータが不透明で構造化されていない課題に対し、生成 AI を活用して業務を自動化し、投資判断の効率化と市場経済の成長を加速させるプラットフォームを提供すると発表した。
AI深層分析を開く2026年8月4日 01:38
AI深層分析
キーポイント
非公開市場データの現状と課題
株式や信用取引とは異なり、私募エクイティや私募クレジットは不透明でデータが構造化されていないため、人間による大量の労働が必要となっている。
AI による業務自動化の提案
F2 は生成 AI を活用してデータの標準化やクリーニングといった前段作業を自動化し、投資チームのスループットを力率倍増させることを目指している。
機関知見のデジタル継承
同社のプラットフォームは、企業が長年培ってきた投資判断のための基準や組織的知識を反映するように構成され、瞬時に完全なデータアクセスを実現する。
主要モデルとMCPによるエージェント連携
同社はAnthropic、Google、OpenAIのモデルを基盤とし、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を構築して投資スクリーニングやポートフォリオ監視などの業務でエージェント間を通信させる。
著者エステル・シトゥの背景
エステル・シトゥは2021年からAI技術と業界動向を専門に報道しており、現在は「Targeting AI」ポッドキャストの共同ホストとして活動している。
重要な引用
All of that blocking and tackling that's done up front can be automated.
The throughput of deal teams who are doing that work can be force-multiplied with AI.
"We can just do it instantly with complete data access and powered by generative AI."
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非公開市場という複雑でデータが散在する領域において、生成 AI が実務のボトルネックを解消する具体的なユースケースを示した点は評価できる。同社のアプローチは、単なる効率化を超えて、業界全体の意思決定プロセスそのものを変える可能性を秘めていると言える。
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非公開市場には、一貫性のない構造化されていない多様なデータセットが溢れています。
これは、AI 技術を用いて業界の変革を目指すネイティブ AI プラットフォームベンダー「F2」の共同創設者兼 CEO、ドン・ミューア氏が業界をこう表現したものです。
公的投資やクレジット市場が高度に標準化されているのに対し、私募エクイティ融資やプライベートクレジット は不透明なケースが多く、膨大なデータを整理するには多大な人的労力が必要となります。
ミューア氏は「AI Business」のポッドキャスト番組「Targeting AI」で、私募エクイティやプライベートクレジットのアソシエイトの役割は、これらのデータを収集し、標準化してクリーニング した上で、上級チームが投資判断を下すための根拠となる投資論理へと変換することだと説明しました。
「初期段階で行われるこうした一連の作業は自動化可能です。その業務に従事するデールチームのスループットを AI で何倍にも増幅できるのです」とミューア氏は語っています。「F2 の見解では、これは AI ネイティブな基盤の上に、非公開市場経済の成長を加速させることを意味します」
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F2 は、顧客のプラットフォームを構成する際、企業が投資判断に長年用いてきた機関レベルの知識セットや企業基準と同等のものを実現することを目指しています。
「生成 AI を活用すれば、完全なデータアクセスのもとで瞬時に対応できます」と、Muir 氏は語っています。
この業務において F2 が採用する主要モデルは、Anthropic、Google、OpenAI です。
同社は、プライベートマーケットにおけるスクリーニング、アンダーライティング、ポートフォリオ監視を行う顧客のエージェントと自社のエージェントが通信できるようにする MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）を構築しました。
執筆者について
AI Business シニアニュースディレクター
Shaun Sutner 氏は、25 年以上の新聞記者経験と、Informa TechTarget で編集者・ライターとして 12 年のキャリアを持つジャーナリストです。現在は AI Business のニュース報道を統括しています。以前は TechTarget でヘルスケア IT や HR ソフトウェアを取り上げるシニアニュース＆特集ライターを務め、AI、ビジネス分析、データ管理、政府の技術規制に関する報道を監督するシニアニュースディレクターも務めました。
サトナー氏の新聞キャリアには、調査報道や『ウースター・テレグラム＆ガゼット』でのマサチューセッツ州議会議事堂および政治の取材が含まれています。同紙のコラムニストおよび特派員として21年間、ウィンタースポーツについて執筆してきました。また、テニス、スタンドアップパドルボード、料理、ポップミュージックにも興味を持っています。
ニュースライター（AIビジネス担当）
エスター・シトゥ氏は2021年からAI技術と業界の動向を取材しています。『Targeting AI』ポッドキャストの共同司会者として、重要なAI開発を探求する専門家や思想家、実務家との対談を行っています。AIビジネス以前には、『SearchEnterpriseAI』『ニューヨーク・デイリー・ニュース』『Bklyner』『ブルックリン・デイリーイーグル』で執筆していました。AIの世界に没頭していない時は、情熱的なプロジェクトに取り組んだり、3人の娘を育てたりしています。
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Private markets are riddled with inconsistent, unstructured, multimodal data sets.
That’s how Don Muir, co-founder and CEO of native AI private markets platform vendor F2, describes the industry he’s aiming to transform with AI technology.
Unlike public investing and credit, which are highly standardized, private equity financing and private credit are often opaque, and making sense of all the data requires substantial human labor.
The role of the private equity or private credit associate is to take all that data, standardize and clean it and turn it into an investment thesis that informs investment decisions by senior teams, Muir explained on the Targeting AI podcast from AI Business.
“All of that blocking and tackling that's done up front can be automated. The throughput of deal teams who are doing that work can be force-multiplied with AI,” Muir said. “Which in our view at F2, means accelerating the growth of the private markets economy on the back of AI-native rails.”
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F2’s aims to configure a client’s platform so it mirrors the same institutional knowledge set of firm standards that companies have been using to make investment decisions for decades.
“We can just do it instantly with complete data access and powered by generative AI,” Muir said.
F2’s go-to models for this work come from Anthropic, Google and OpenAI.
The vendor has built MCPs (model context protocols) that enable its agents to communicate with clients’ agents for private markets, screening, underwriting, and portfolio monitoring.
About the Authors
Senior News Director, AI Business
Shaun Sutner, a journalist with more than 25 years of daily newspaper experience and 12 years at Informa TechTarget as an editor and writer, directs news coverage for AI Business. He was previously a senior news and features writer covering health IT and HR software at TechTarget and a senior news director overseeing coverage of AI, business analytics, data management and government tech regulation.
Sutner's newspaper career included investigative reporting and covering the Massachusetts State House and politics for the Worcester Telegram & Gazette. He has written about snow sports as a T&G columnist and correspondent for 21 years. Sutner's interests also include tennis, standup paddleboarding, cooking and popular music.
News Writer, AI Business
Esther Shittu has covered AI technologies and industry trends since 2021. As co-host of the Targeting AI podcast, she talks with experts, thought leaders and practitioners exploring critical AI developments. Before AI Business, she wrote for SearchEnterpriseAI, the New York Daily News, Bklyner and the Brooklyn Daily Eagle. When she's not diving deep into the world of AI, she spends her time on passion projects and raising her three daughters.
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