Savi のアプリは、身代金を要求するリアルな AI スキャンから消費者を保護することを目指している

パトリックとライアン・カフリン兄弟は、それぞれテクノロジー業界で印象的なキャリアを築いてきました（パトリックは国のサイバー防衛に従事し、Splunk や Cisco で働いた経験があり、ライアンは Apple と Spotify で消費者向け製品の開発に携わりました）。二人は新しいタイプのセキュリティスタートアップを立ち上げました。

Savi Security は、テキスト、メール、電話などを通じて行われる、非常に説得力のある AI 生成の詐欺から一般の人々を守ろうとしています。

同社は先ほどシードラウンドで 700 万ドルを調達し、今週火曜日に iPhone と Android 向けのアプリをリリースします。この資金調達は Acrew Capital が主導し、Magnify Ventures、TTCER、Resolute Ventures が参加しました。

この会社の着想は、創業者の母親に関わる恐ろしい出来事から生まれました。

約 2 年前、パトリック・カフリンの母親が彼に電話をかけ、動揺しながら、兄の妹（パトリックの姉）を誘拐した男からの電話を受けたと伝えました。当時、彼は Cisco でセキュリティ製品のシニアバイスプレジデントを務めていました。（彼は 2021 年 5 月、クラウドセキュリティスタートアップである TruSTAR が約 8 億 2000 万ドルで Splunk に買収された後に同社に入社しました。そして 2024 年に Cisco は Splunk を買収しました。）

彼女の携帯電話が鳴り、発信者表示には娘の名前が表示されていました。コフリンは振り返ります。その電話の中で、「彼女は私の姉の声を聞き、『ママ、彼らに捕まった』と言っているように聞こえたのです。血の冷えるような悲鳴が響き、その後で姉が『彼らの言うことを聞かなければならない』と言うのです。そして男が電話に出て、『今すぐ 1,200 ドルを払わないと、地元のウォルマートの駐車場で娘を殺す』と言いました」と続けます。

詐欺師はコフリンの姉の電話番号、声、そして彼女がよく行くウォルマートの場所を正確に偽装していました。

幸いにも、その母親は冷静さを保ち、娘に電話をかけて無事であることを確認しました。誘拐は AI によって生成された詐欺だったのです。

コフリンも母同様、動揺していました。

「母を落ち着かせた後、私が考えたのは、なぜ今や政府機関に向けられていたのと同じような高度な手口が、さらに後に Fortune 500 企業にも向けられ、そして今度は一般消費者に対してまで展開されているのか。根本的なサイバー犯罪経済において何が変化したのだろうか？」

答えは言うまでもなく、安価で強力な大規模言語モデル（LLM）やその他の生成 AI ツールです。

AI 以前には、消費者に対するそのような詐欺行為を追求することは金銭的に価値がありませんでした。対象者に関する詳細な調査、声を偽装する技術などが必要だったからです。このような攻撃は主に企業や政府といった深い財布を持つ相手向けであり、それに対抗するための技術も同様でした。

「サイバー犯罪者の手に渡った AI を利用した消費者への被害が、今まさに進行しています」とカウリン氏は述べています。こうした詐欺を犯すコストはほぼ無視できるほど低く、研究資料も容易に入手可能です。

「たった 3 秒の音声や、公開されているソーシャルメディアの投稿からでも、声を複製できます。つまり、私たちは皆、エーテル中に拡散されたこれらの痕跡を抱えているのです——例えば、どこで話しているか、子供たちのサッカーゲームを撮影しながら解説し、それを Facebook に投稿するような行為です。」

FTC（米国連邦取引委員会）は先月、オンライン犯罪の被害報告において、2025 年に詐欺師による詐欺で合計 35 億ドルを失ったと報告されており、これは 2020 年の 3 倍に達すると発表しました。こうした詐欺の被害者の多くは高齢のアメリカ人ですが、一部の研究では Z 世代も非常に脆弱であることが示唆されています。アンチウイルス・アンチマルウェアツールの開発元である Malwarebytes が 2025 年に実施した調査によると、Z 世代は他の世代よりもテキストメッセージによる詐欺の対象となる頻度が高く、その約 25% で被害に遭っていることが報告されています。

カウリン兄弟のアイデアは、リアルタイムで介入するツールの開発でした。

彼らはそのアイデアと構築中の AI スキャン検出モデルを実証するため、無料のウェブサイト「Scam Wise」(https://scamwise.com/) を立ち上げました。これは匿名で登録不要です。不審なテキスト、写真、メールをアップロードするだけで、Scam Wise がそれが偽物である可能性を判定します。

「約 4 ヶ月前に立ち上げました。これまでに 50,000 件の投稿があり、現在は週に約 10,000 件以上増加しています」とカウリン氏は語りました。

Scam Wise は、Savi のスキャン検出 AI モデルを訓練するための実世界データ（in-the-wild data）の源として証明されました。スタートアップは現在主に Google の Gemini を使用していますが、必要に応じて音声検出専用オプションなど他の AI モデルを活用できるように、AI ゲートウェイ（AI gateway）上にソフトウェアを構築しています。

火曜日、Savi は消費者向けに有料製品を発表しました。これは iOS および Android アプリで、テキスト、留守番電話、着信通話をスキャンして詐欺を検出できます。

このような機能は Malwarebytes などの多くの異なる製品で利用可能ですが、Savi の最も印象的な機能はライブ通話監視です。

不審な電話会話中、ユーザーはアプリのライブエージェントを聴取者として追加するオプションを選べます。Savi は通話中に状況が詐欺（grift）であるかどうかを識別できる行動的特徴（behavioral tells）を検知します。

Savi の料金体系も少し独特です。家族全員をカバーするために月額 8 ドル、年間では割引されて 63 ドルを請求し、ユーザー数の上限は設けていません。つまり、1 つのプランで子供、配偶者、両親、そしていつも技術サポートが必要になる叔父さんまでカバーできるのです。あるいは、主要なアカウント保有者が追加して管理サポートを提供したいと考える他の誰にでも適用可能です。

AI は「詐欺師がどれほどアクセスしやすくなったか」という条件を変えましたとカウリン氏は述べています。「私たちは人々を欺く障壁を下げることで、詐欺師を生み出しています。つまり、組織犯罪集団や背後にいるシンジケートだけでなく、一般の人々さえも詐欺行為に誘惑されているのです」。

Savi Security の解決策は、新しい世代のウイルス対策ソフトウェアのようなものです：悪用する側と同じようにリアルタイムで AI を活用します。

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