Kaggle と Google が無料の 5 日間アジェンティック AI コースを開始

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# エージェント型 AI の学習

2025 年 11 月、AI エージェントの構築を学ぶ無料コースに 150 万人以上が登録しました。これは誤植ではなく、単なる登録数の虚飾でもありません。同じ参加者グループから、11,000 件以上の最終課題提出が寄せられました。Google と Kaggle が共同開催した「5 日間 AI エージェント集中講座」は、参加者数において史上最大級の技術コースの一つとなりました。

ライブ開催期間を逃してしまった方にとって朗報です。全コンテンツが無料で、好きなペースで学習できるようになっています。また、世間の hype（過熱感）が示唆していた以上に、中身は充実しています。

# 実際には何なのか

この講座は、2024 年に開催された「GenAI インテンシブ」の続編です。その前回のイベントでは 14 万人以上の開発者が参加し、ギネス世界記録に認定されるほど大規模なバーチャル AI コンファレンスとなりました。2025 年版では、広範な生成 AI から焦点を絞り、「エージェント」そのものに特化しました。これは、そもそも「エージェントとは何か」という点について依然として混乱が残っている現状を踏まえた、適切な判断と言えます。

このライブコースは2025年11月に5日間にわたって開催されましたが、現在はKaggle Learnガイドとしてセルフペース形式にリニューアルされています。そのため、自分のスケジュールに合わせて学習を進めることが可能です。また、コホート（同期）型の体験を好む方向けに、「バイブコーディング」をテーマにした新バージョンが2026年6月に開催されました。

いずれの形式でも、このコースの核心は教材そのものの質にあります。

5日間のカリキュラム概要

各日は、技術的なホワイトペーパーと、GeminiおよびGoogle Agent Development Kit（ADK）を活用した2つのハンズオン・コドルームで構成されています。概念を学んだ直後に実践で実装し、即座に理解を深める仕組みです。

1日目：エージェント入門

エージェントのアーキテクチャと、「タスクを実行するために本当にエージェントが必要なのか、それとも単純なワークフローで十分なのか」という根本的な問いについて学びます。ここでは初めてのエージェントと、マルチエージェントシステムの構築を行います。

2日目：ツール利用とMCPによる相互運用性

エージェントがどのようにツールを活用するか、独自ツールの作成方法、そしてModel Context Protocol（MCP）を用いて外部システムと連携させる仕組みを解説します。また、長時間実行されるタスクにおける「人間の承認プロセス（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」の重要性にも触れます。この仕組みがあるかないかが、有用なエージェントと危険なエージェントを分ける鍵となります。

3日目：コンテキストエンジニアリング——セッションとメモリ

状態を保持し、記憶するエージェントの構築法や、セッションを超えて永続的な長期記憶を持たせる方法を学びます。多くの自作エージェントがここで機能不全に陥るため、ここは時間をかけて丁寧に理解することが重要です。

4日目：エージェントの品質

ログ記録、トレーシング、メトリクス、そしてエージェントの応答とツール使用の両方を評価する方法。もし一日だけ本気で取り組むなら、この日が最適です。エージェントが実際に機能しているかを測定するスキルは、ほとんど誰にも教わらずに、かつ生産環境への展開を急ぐ誰もが切実に必要としているものです。

5日目：プロトタイプから本番へ

エージェント間プロトコルと、Vertex AI Agent Engine などの管理型ランタイムへのデプロイ方法。チームの目を引くノートブックから、実際のユーザーが使えるシステムへと至る、地味だが重要な最後の一段階です。

# 誰が受けるべきか、そして最大限活用するには

Python が書けて、LLM の API を呼び出した経験があれば、受講可能です。このコースはプログラミングの基礎知識を前提としていますが、エージェント開発の専門知識までは求めません。まさに現在の多くの実践者がいるレベルに合致しています。

これらの集中講座でよく見られる傾向へのアドバイスです：コードに飛びつくためにホワイトペーパーをざっと読み飛ばさないでください。3 日目と 4 日目の評価や文脈設計に関する資料こそが、長く役立つ理解の核となる部分です。これは後から動くリポジトリをコピーして得られるものではありません。コドラボではエージェントの作り方を学びますが、ホワイトペーパーではなぜ自分の作ったものが壊れてしまうのかの理由を教えてくれます。

このコースは無料で、現在 Kaggle で利用可能 です。最終プロジェクトでは、修了後に具体的な成果物を提示できます。150 万人が 5 日間を費やして受講しました。あなたの時間にも同じ価値があるはずです。

Nahla Davies はソフトウェア開発者であり、テックライターです。技術ライティングに専念する前は、Samsung、Time Warner、Netflix、Sony といった大手クライアントを抱える Inc.5,000 に選出された体験型ブランディング企業でリードプログラマーを務めるなど、多彩な経歴を積んでいました。