メタのAdam Mosseri氏、エンジニアごとのAIトークン使用量に上限を設ける可能性を示唆

Instagram の責任者であるアダム・モセリ氏は、最近のインタビューで「1 年〜2 年後には、メタ社の従業員に対する AI トークン利用額の制限が必要になる日が来るかもしれない」と語りました。

「少なくとも 1 年〜2 年後には、優秀なエンジニアが消費するトークンのコストが、その人の給与や雇用コストと同等になる時代が来るでしょう。そうなれば、何らかの上限を設ける必要があるはずです」と、メタ社の執行役員はレニー・ポッドキャストで語りました。

AI トークン利用額とは、AI へのプロンプト入力や回答生成にかかる処理コストを指しますが、ここ数日、この話題は業界内で大きな注目を集めています。メタ社は 2026 年に AI コストが数十億ドルに達する見込みとなったため、社内の「AI トークン利用額ランキング」機能を停止しました。

Meta は AI の実験手法を見直す動きに独りではありません。Uber も 2026 年の AI コーディング予算を 4 月までに使い果たしたことで、同様の「AI 清算」を経験しました。トークンコストの高騰を受け、Microsoft は Claude Code のライセンスをキャンセルし、エンジニアらを自社開発の Copilot CLI ツールへ集約しています。

Mosseri 氏が説明するところでは、AI トークンのコストも給与や運用経費（OpEx）と同様に、他の経営資源として適切に管理されるべきだという考えです。ここでいう OpEx とは、事業を日常運営するために必要な日々の費用を指します。

"他のどの資源と同じように捉えています」と Mosseri 氏は語ります。「限られた GPU や CPU、ストレージ、RAM の容量を各チームにどう配分するか決める必要があります。ラベリング予算のための運用経費をどう配分するか、そして人員増強のための給与予算をどう配分するかについても、同様に判断せねばなりません。」

トークン予算もこれと同じで、エンジニア 1 人あたりの上限額は、その人が予算を"投資対効果（ROI）がプラスになる形"で活用できるかという会社側の信頼度に応じて設定されるべきだと Mosseri 氏は付け加えています。

メタのAdam Mosseri氏は、現時点では従業員に対するトークンの使用制限は設けていないと明かしました。しかし将来、こうした制限が健全な運用につながる可能性があると信じています。

さらに先には、AIモデル開発各社が自社のツールを利用してもらうために競合他社との価格競争を繰り広げることで、トークンコスト自体が低下すると予測しています。

現状では、メタ社は「無意味な取り組み」を停止することで、トークンコストの抑制に一定の成果を上げています。Mosseri氏はその具体例として、トークン使用量を競うリーダーボードのような施策を挙げました。

「トークンを無駄遣いする仕組みを作るのはそれほど難しくありませんが、それでは大きな価値は生み出せない」と彼は指摘しました。

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