NTTデータとNVIDIA、企業向けAIファクトリーを生産規模で提供
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NTTデータは、企業がAIを拡張するための再現可能で本番環境対応のモデルを提供するNVIDIA搭載プラットフォームの提供を発表した。このプラットフォームは、NVIDIAのGPU高速コンピューティングと高性能ネットワーキング、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを統合し、クラウドおよびエッジ環境に展開可能なフルスタックのエージェントAIプラットフォームを構成する。
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NTT DATAは、組織がAIをスケールさせるための、反復可能で本番環境対応のモデルを提供することを目的とした、NVIDIA技術を活用したプラットフォームの提供を開始する取り組みを発表しました。
本提供は、NVIDIAのGPUアクセラレーテッド・コンピューティングと高性能ネットワーキング、およびNeMoやNIMマイクロサービスを含むNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを統合し、クラウドおよびエッジ環境に導入可能なフルスタックのエージェンティックAIプラットフォームを実現します。このアーキテクチャは、ガバナンスされた枠組み内における、モデルトレーニングからエンタープライズアプリケーション開発に至るAIの全ライフサイクルをカバーしています。
NTT DATAのCEO、Abhijit Dubey氏は、企業のAI導入へのアプローチに変化が生じていると述べました。「NVIDIAの技術を当社のエンタープライズAIファクトリーに統合することで、お客様に強力かつ安全な環境を提供し、最初から測定可能なリターンを得ながらエージェンティックAIを導入できるようにします。」
NTT DATAによれば、エンタープライズAIファクトリーモデルは、多くのAIプログラムの足かせとなってきたギャップ、すなわち成功したパイロットと実際に稼働する本番システムとの間の隔たりを解消します。このプラットフォームは、アウトプットを標準化し、概念実証から運用展開への移行に要する時間とコストを削減するように設計されています。
実世界での導入事例
3つの先行導入事例が、エンタープライズAIファクトリーの姿をより明確に示しています。ある主要ながん研究病院は、NTT DATAおよびDellと連携し、NVIDIA HGXプラットフォームを活用して高度な放射線科解析と迅速なモデル評価を行い、臨床研究ワークフローを支援しています。
自動車製造業界では、あるグローバルサプライヤーが、NVIDIAインフラ上に構築されたAIファクトリーアーキテクチャでスケールさせる前に、ベアメタル上でワークロードを検証することにより、生産セットアップ時間を短縮しました。技術製造における3つ目の事例では、米国企業がNVIDIAによる高速化されたシミュレーションと3D可視化を活用し、物理的な導入に先立って次世代バッテリー生産ラインの検証を行っています。
NTT DATAは、エンタープライズAIファクトリーをドメイン固有の提供モデルとして位置づけており、業界ごとのカスタマイズの基盤となる共通インフラとしてNVIDIAスタックが機能するとしています。
AIファクトリースタックにおけるNeMoとNIM
技術的統合は、2つのNVIDIAコンポーネントで構成されます。NVIDIA NeMoは、GPUアクセラレーテッド・コンピューティングインフラ上でエージェンティックAIシステムを構築するためのツール群です。NVIDIA NIMマイクロサービスは、AIアプリケーションをデプロイするためのAPIを備えた、事前構築済みでGPU最適化されたコンテナを提供します。これらが一体となり、NTT DATAが「フルスタックで本番環境対応のAIエージェントプラットフォーム」と表現するものを形成します。
NTT DATAはまた、このスタック上に構築された事前認定済みの生成AIプロトタイプも提供しており、業界固有のアプリケーションを構築するお客様の複雑さを軽減し、価値実現までの時間を短縮するとしています。
NVIDIAのエンタープライズソフトウェア担当バイスプレジデント、John Fanelli氏は次のように述べています。「企業は現在、AIイニシアチブをパイロットプロジェクトから本格的な本番運用へと成功裏に移行できる、堅牢でスケーラブルなプラットフォームを求めています。」同氏は、NTT DATAのAIファクトリー提供が、本番グレードのエンタープライズAIを実現するために必要なドメイン固有のソリューションを顧客に提供すると述べました。
NTT DATAは、自社をNVIDIAの3つのパートナー区分（ソリューション・プロバイダー、クラウドパートナー、グローバルシステムインテグレーターパートナーネットワーク）すべてで活動する唯一のグローバルITサービスプロバイダーであると説明しています。
今回の発表は、企業がAI投資に対する財務的リターンを示すプレッシャーの高まりに直面している中で行われました。ガバナンスとドメイン固有のパフォーマンスが、現在、エンタープライズAI投資を評価する基準となっており、AIファクトリーモデルは、これらすべてをより体系化しようとする試みです。
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NTT DATA has announced an initiative to deliver NVIDIA-powered platforms designed to give organisations a repeatable, production-ready model for scaling AI.
The offering integrates NVIDIA’s GPU-accelerated computing and high-performance networking with NVIDIA AI Enterprise software, including NeMo and NIM Microservices, into a full-stack agentic AI platform that can be deployed in cloud and edge environments. The architecture covers the full AI lifecycle of model training and enterprise application development inside a governed framework.
Abhijit Dubey, CEO of NTT DATA said there is a change in how enterprises approach AI deployment. “By integrating NVIDIA technologies into our enterprise AI factories, we’re giving clients a powerful and secure environment to adopt agentic AI with measurable returns from the start.”
NTT DATA says the enterprise AI factory model addresses a gap that has stalled many AI programmes: the distance between a successful pilot and a production system that runs. The platform is designed to standardise output and reduce the time and cost of moving from proof-of-concept to operational deployment.
Real-world deployments
Three early-adopter cases give a clearer picture of enterprise AI factories. A leading cancer-research hospital is using NVIDIA HGX platforms, with NTT DATA and Dell, for advanced radiology analysis and rapid model evaluation to support clinical research workflows.
In automotive manufacturing, a global supplier has reduced production setup time by validating workloads on bare metal before scaling through an AI factory architecture on NVIDIA infrastructure. A third deployment, in technology manufacturing, involves a US-based company using NVIDIA-accelerated simulation and 3D visualisation to validate a next-generation battery production line before physical deployment.
NTT DATA is positioning enterprise AI factories as a domain-specific delivery model, with the NVIDIA stack serving as the common infrastructure underneath sector-by-sector customisation.
NeMo and NIM in an AI factory stack
The technical integration comprises of two NVIDIA components. NVIDIA NeMo is a suite for building agentic AI systems on GPU-accelerated infrastructure. NVIDIA NIM Microservices provide pre-built, GPU-optimised containers with APIs for deploying AI applications. Together, they form what NTT DATA describes as a full-stack, production-ready AI agent platform.
NTT DATA also offers pre-qualified GenAI prototypes built on this stack, which it says reduces complexity and accelerates time to value for clients building sector-specific applications.
John Fanelli, Vice President of Enterprise Software at NVIDIA, said: “Enterprises are now seeking robust, scalable platforms that can successfully transition their AI initiatives from pilot projects to full-scale production.” He said NTT DATA’s AI factory offerings provide clients with domain-specific solutions needed to achieve production-grade enterprise AI.
NTT DATA describes itself as the only global IT services provider active in all three of NVIDIA’s partner tracks: Solution Provider, Cloud Partner, and Global System Integrator Partner Network.
The recent announcement comes as enterprises face rising pressure to show financial returns on AI spending. Governance and domain-specific performance are now the criteria by which enterprise AI investments are judged, and the AI factory model is an attempt to make all three more systematic.
See also: Physical AI is having its moment – and everyone wants a piece of it
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