Microsoft Tests Phi Silica for Windows AI on Nvidia GPUs (6 minute read)｜マイクロソフト、Nvidia GPU 上で Windows AI に Phi Silica をテスト | AIニュース最前線

TL;DR - GPU ルート：マイクロソフトは、ローカル AI モデル向けにサポート対象の NVIDIA GPU 上で Phi Silica のサポートを検討している。 - 開発者ゲート：開発者は、Experimental Channel（実験用チャネル）、Developer Mode（開発者モード）、SDK 2.2.2-experimental9、および最新のドライバーが必要となる。 - 機能制限：GPU 実行ではまだ、プロンプト圧縮や推測デコーディングなど NPU のみで利用可能な機能が欠けている。 - ハードウェアの stakes：RTX ユーザーは新たなルートを得るが、一般消費者はまだ Copilot+ PC と完全な同等性を達成できていない。 マイクロソフトは、ローカル AI モデル向けにサポート対象の NVIDIA GPU 上で Phi Silica の GPU サポートを拡張することを検討している。 [Microsoft's Phi Silica line](https://winbuzzer.com/2024/05/22/microsoft-expands-ai-capabilities-with-phi-silica-at-build-2024-xcxwbn/) は、Small Language Models (SLM)（小型言語モデル）であり、[Windows Copilot+ PCs](https://winbuzzer.com/microsoft/copilot-pcs/) のニューラルプロセッシングユニット（NPU）上でローカルに実行するように明示的に設計されたものである。Phi-3 アーキテクチャを基盤とし、これらはデバイス内だけで低遅延の言語処理を提供する。 開発者へのアクセス拡大は、Copilot+ PC に限定されないローカル AI ハードウェアの選択肢を広げるものとなる。 サポート対象の NVIDIA ハードウェアと開発者環境の設定が、誰が GPU ルートを利用できるかを決定する。このモデルには、RTX 30 シリーズ以降の GPU で、ビデオメモリ（VRAM）が最低 6GB 必要である。AMD GPU のサポートは後日予定されている。 開発者には、Microsoft の実験的な Windows Insider テストチャンネルである「Developer Mode」、新しい [Windows App SDK 2.2.2-experimental9](https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK/discussions/6553#wl) 以降のバージョン、および GPU パスが利用可能になるまでの最新の GPU ドライバーが必要です。これらの要件は、テストを消費者向け機能スイッチというよりも開発者プレビューに近いものにするためです。サポートされていないマシンでは、単にモデルをダウンロードして同じローカル AI 動作を得ることはできないからです。 Video Muted ## GPU パスが対応する機能について Windows AI APIs は Microsoft が提供する Windows アプリ向けのローカルモデルインターフェースであり、そのデバイスリストには現在、NPU を搭載した Copilot+ PC、サポート対象の GPU、および推奨 CPU 仕様を満たすシステムが含まれています。Phi Silica はこのマトリクス内の狭義な GPU の例外です。Microsoft は、このローカル小型言語モデルが Copilot+ PC の NPU および [サポート対象の GPU](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/apis/phi-silica) を備えた Windows 11 デバイスで利用可能であると明記しています。Windows ML は、[Microsoft の統一 AI 推論フレームワーク](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/new-windows-ml/overview)であり、開発者により広範な代替オプションを提供します。これは、AMD、Intel、Nvidia、Qualcomm 製の GPU、NPU、CPU を横断して、カスタムまたはオープンソースのモデルをローカルで実行するためのハードウェアアクセラレーション機能を持つためです。 Windows ML のより広範なサポートは、Phi Silica の要件を変更するものではありません。Microsoft の組み込み Windows AI API モデルは依然として厳密に指定されていますが、開発者が管理するモデルではより広範なハードウェアスタックを利用できます。 アプリの準備状況制御により、Phi Silica は開発パスに留まります。GPU ラインにあるデバイスにはモデルはプリインストールされておらず、アプリが初めて準備状況を要求した際に Phi Silica がオンデマンドでダウンロードされます。[アプリは](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/apis/get-started?tabs=winget%2Cwinui%2Cwinui2)、モデルを呼び出す前に GetReadyState フラグを確認し、サポートされていないハードウェアに対して EnsureReadyAsync を呼び出さないようにする必要があります。 準備状況チェックは、アプリ開発者に対し、ハードウェア、ドライバー、SDK、およびチャネルの条件が満たされるまで GPU サポートが利用可能であると提示することを防ぐ手段を提供します。また、単純な Windows の切り替えスイッチを期待していたユーザーにとってのリスクも制限します。 サポートされている GPU 実行では、Copilot+ PC と完全な同等性には達していません。Nvidia システムは、[プロンプト圧縮や推測的デコーディング](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/ai/apis/phi-silica)といった NPU のみによる Phi Silica の機能（これらはコンテキスト処理と生成速度に影響を与える可能性があります）を欠いています。NPU はバッテリー制限のあるラップトップ向けに低消費電力 AI 処理のために設計されており、一方、ディスクリート GPU は多くのハイエンドデスクトップやゲーミング PC で馴染みのある計算能力を提供します。 ## Windows AI ハードウェアの stakes Microsoft は 2024 年に、ローカルシリコン要件を中心に構築された AI に特化した Windows PC カテゴリーとして Copilot+ PCs を発表し [1]、同年 Phi Silica も Windows Copilot Library に参加しました [2]。Nvidia GPU のサポートにより、この NPU 中心のカテゴリーは維持されつつも、Microsoft はすでに対応するグラフィックハードウェアを保有している開発者にもリーチできる道筋を得ました。Copilot+ ブランド、Windows AI API の利用可能性、そしてディスクリート GPU アクセスは現在、OEM およびアプリ開発者にとって重複しつつも同一ではないハードウェアグループを指しています。 この Phi Silica テスト以前から、GPU アクセラレーションは Windows AI スタックの一部でした。2024 年には、DirectML が DirectX 12 対応 GPU 上で機械学習ワークロードを可能にし [3]、Copilot+ PC ブランドが NPU を前面に押し出す中でも、Windows 上での機械学習処理をより多く担うことを GPUs に貢献しました。Microsoft の新たなアプローチは、この分裂を具体的な開発者の問いに変えます：「どのローカル AI 機能が NPU を必要とし、どの機能が既存のグラフィックハードウェア上で許容可能な形で実行できるのか？」 Nvidia RTX ユーザーが最初の GPU パスを得る一方、AMD のサポートは後日になると記載されているだけであり、消費者は Copilot+ の機能セット全体を切り替えるための単純なトグルを取得できません。Microsoft がオペレーティングシステム内にハイブリッドのローカルおよびクラウド AI オーケストレーションをさらに組み込もうとしているにもかかわらず、Windows 11 の AI 戦略はモデル、API、GPU ベンダー、リリースチャネルによって依然として分断された状態にあります。 [AI データセンター需要](https://winbuzzer.com/2026/02/18/wd-seagate-2026-hard-drive-shortage-ai-data-centers-xcxwbn/) がストレージ供給を逼迫させる一方、AI 需要は [より広範な PC コンポーネントの入手可能性](https://winbuzzer.com/2026/03/31/intel-confirms-cpu-price-rises-amid-supply-constraints-xcxwbn/) にも影響を与えています。最近の[エントリーレベル PC の予測](https://winbuzzer.com/2026/03/16/dram-prices-surge-180-hbm-shift-starves-consumer-supply-xcxwbn/)では、安価な Windows マシンが 2028 年までに圧迫される可能性があると警告されています。Windows AI 機能が特定のシリコン、メモリ、ドライバー、リリースチャネルに依存するようになると、ハードウェアの制限条件はより重大な意味を持ちます。 Microsoft はこの GPU パスに関する広範な消費者向けリリーススケジュールを提供していません。公式リリースノートがあれば、Phi Silica GPU サポートが実験用チャンネル、開発者モード、および実験的な Windows App SDK ビルドを超えて進展するかどうかを明確にできるでしょう。 [Markus Kasanmascheff](https://winbuzzer.com/author/markus/) 翻訳全文

マイクロソフト、Nvidia GPU 上で Windows AI に Phi Silica をテスト

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