Weaviate、検索モードに試行時計算量制御機能を追加
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Weaviate は検索モードに「effort」パラメータを追加し、推論時の計算リソースをユーザーが手動で制御可能にしたことで、精度とレイテンシのトレードオフを最適化できる機能をリリースした。
記事の3ポイント
推論時計算のリソース制御機能の実装
Weaviate の Query Agent Search Mode に「effort」パラメータが追加され、ユーザーは各リクエストごとに medium、high、ultrahigh の 3 つの計算量レベルを選択できるようになった。
ベンチマークにおける精度向上の実証
BRIGHT Biology ベンチマークにおいて、ultrahigh effort モードは Hybrid Search 単体と比較して nDCG@10 が 13.0 から 57.5 に大幅に向上し、推論深度の効果が数値で裏付けられた。
クエリ分解と再ランクの最適化メカニズム
計算量を増やすことでエージェントがクエリの分解をより深く検討し、結果の再ランク処理も徹底されるため、複雑な推論が必要な検索タスクに特に有効である。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、推論時の計算リソースを動的に制御することで RAG システムの精度と速度のトレードオフを人間が直接最適化できるようになった点にある。開発者はアプリケーションの要件に応じて検索深度を調整できるため、複雑な推論が必要なケースでの信頼性を高めつつ、軽量なクエリではコストを抑える運用が可能になる。
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