オーストラリアのペイメントプラス、ChatGPT と Codex で処理速度を向上
オーストラリアの決済サービス企業「Australian Payments Plus」が、OpenAI の ChatGPT と Codex を導入することで業務処理速度を大幅に向上させた。
キーポイント
業務効率化の実現
Australian Payments Plus が OpenAI の生成 AI ツールを活用し、従来のプロセスと比較して処理スピードが劇的に改善された。
特定ツールの活用
自然言語処理による対話型分析を可能にする ChatGPT と、コード生成・支援を行う Codex の両方を組み合わせて利用している。
決済業界への波及
堅牢性が求められる決済分野において、AI 技術が実務レベルで即座に成果を出せることを示す事例となった。
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影響分析
このニュースは、生成 AI が単なる実験段階を超え、決済のような高信頼性が求められる実社会インフラにおいて即座に効果を発揮しうることを示しています。特に開発支援と業務分析を両立させることで、技術導入の障壁が下がりつつある現状を反映しており、業界全体での AI 活用加速のきっかけとなる可能性があります。
編集コメント
決済という厳格な規制環境下で AI が即座に成果を出した点は、実装の成否判断において重要な示唆を含んでいます。ただし、具体的な数値や技術的詳細が明記されていないため、今後の事例の詳細化が待たれます。
Australian Payments Plus(opens in a new window)、通称 AP+ は、オーストラリア全体で決済およびアイデンティティインフラストラクチャを運営しています。同社は決済エコシステムの中心に位置し、毎日数百万人が利用する製品やサービスを支えています。
そのチームは、スキーム規則、技術仕様、会員義務、運用プロセス、サイバーセキュリティとレジリエンス、規制上の期待など多岐にわたる領域で活動しており、スピードが重要視される一方で、正確性と説明責任がそれ以上に重視されます。
このため、知識を扱う業務は極めて複雑になります。従業員は頻繁に大量の文脈情報を統合し、技術的な情報を明確な意思決定、ドキュメント、会員向けガイダンスへと変換する必要があります。AP+ は社全体で ChatGPT Enterprise を導入し、従業員がこうした複雑さをより速く乗り越えられるよう支援しています。また、製品・エンジニアリングおよび技術ワークフローの次の段階として Codex が登場しました。
「AI の目的は単なる効率化だけでなく、私たちの人々が最高の成果を出せるように支援することでもあります。」
— スティーブ・リード氏、Australian Payments Plus 首席人事文化責任者
技術調査の加速
Codex は、AP+ の技術チームが決済システム全体にわたる複雑な課題を調査するのを支援しています。ある照合の事例では、AP+ チームは Codex を使用して、システムログと照合データにまたがる微妙なタイムスタンプの不整合を追跡し、数日間に及ぶ手動調査を数分に短縮しました。
AP+ にとってこれは、AI が過酷な決済環境において技術チームが複雑な課題をより効率的に調査するのをどう支援できるかを示すものです。また、AP+ は、脅威モデリング、脆弱性分析、アラート選別、相互接続されたシステム全体での可視化などの分野で、Codex がセキュリティチームをどのように支援できるかも探求しています。
これらの初期のユースケースは、AI が専門家が複雑な課題をより迅速に調査するのを支援しつつも、リスク判断、検証、対応については人間の専門家による責任が維持される仕組みを示しています。
決済の複雑さを乗り越えてスピードアップ
ChatGPT Enterprise 導入以前は、適切な情報を発見することは、時間のかかる手動プロセスとなることがありました。AP+ の従業員は、質問に答えたり作業を前進させたりするために、スキーム規則、技術仕様書、社内文書など across にわたって検索する必要がありました。決済環境では、些細な詳細が回答を変えることもあります。
現在、AP+ チームは ChatGPT Enterprise を使用して、複雑な資料の要約を行い、データ駆動型の会員向けコミュニケーションの草案作成を支援し、曖昧な問題を構造化しています。
例えば、ChatGPT を使用して eftpos 仕様書や関連文書をナビゲートすることで、従業員は専門家のレビューを適用する前に、適切な着手点をより迅速に見つけることができます。
「ChatGPT は、チームが適切な仕様書やドキュメントをより迅速に見つけられるよう支援し、専門家のレビューに基づいて顧客の問い合わせに対して自信を持って対応できるようになります。」
—Jason Backhouse, Australian Payments Plus 首席運営・納入責任者
粗い入力から意思決定可能な成果物へ
AP+ では、従業員が ChatGPT を活用して、情報や作業用の入力を構造化された出力へと迅速に変換しています。メモは会議の要約に、ワークショップでの入力資料は意思決定用資料に、密度の高い設計ドキュメントはソリューション概要に、ドラフトのコミュニケーション文書は共有前に明確化されます。
この仕事には常に、文脈を理解し、適切な構造を見つけ、対象読者に合わせて情報を構成する慎重な統合が必要でした。ChatGPT は最初の有用なバージョンに至るまでの時間を短縮することで、従業員が判断力、明瞭さ、品質により注力できるように支援します。
仕事を自動化するのではなく、ChatGPT は相棒として機能し、チームがメッセージを洗練させ、思考を検証し、共有前に曖昧さを除去できるよう支援します。
AP+ の内部データによると、ChatGPT は従業員の 80% が創造性を高めたり、仕事の品質を向上させるのに役立ちました。AP+ 全体では、従業員はさらに 300 以上のカスタム GPT と 1,000 件以上のプロジェクトを作成しており、広範な採用が示されています。
「ChatGPT を活用することで、チームは会議の議事録やワークショップの結果、あるいは複雑な文書からでも、構造化された最初のドラフトをより迅速に作成できます。これにより、人々は思考を洗練させ、作業の質を高めるための時間をより多く確保できるようになります」
—Jo Pforr氏、Australian Payments Plus AI 部門責任者
ChatGPT と Codex を活用した早期のアイデア検証
製品開発において、チームは ChatGPT Enterprise と Codex を活用し、静的なプロトタイプからより機能的な製品コンセプトへと移行しています。従来、初期段階での製品テストは、体験がどのように見えるかを示す一方で、実際の動作を反映しないクリック式の画面に依存することが多かったです。
現在では、チームはリアルなシステムに近い挙動をする環境で、決済フローやモバイル操作、認証プロセス、チェックアウト体験などをシミュレーションできるようになりました。例えば、AP+ では Codex を活用して作業可能なシミュレーションを 1 日で構築可能となり、従来であれば数日から数週間かかっていた工程が大幅に短縮されています。
これは決済分野において特に重要です。顧客の行動は、タイミングや認証プロンプト、デバイスとの相互作用、取引フローなどによって変化し得るためです。より現実的なコンセプトを早期にテストすることで、AP+ のチームはより質の高いフィードバックを集め、大規模なエンジニアリング投資を行う前にイノベーションリスクを低減できます。
「私たちの仕事は、リスクを減らし、エコシステム全体でより良い決済体験を実現しやすくすることです。AI によって、チームはより多くのアイデアを探求し、思考の妥当性を素早く検証または否定できるようになります—つまり、それらをより迅速に実現できるのです。」
—Jason Backhouse, Australian Payments Plus 首席運営・納入責任者
リーダーシップからの教訓
AP+ の経験は、日常業務において AI を責任を持って拡大しようとする規制対象組織にとって、実践的な教訓を提供します。
- セキュアな経路を容易な経路にする。AP+ は、従業員が明確な境界内です safely に実験できるよう、適切なアクセス権限を持つセキュアで管理されたツールを提供することに注力しました。
- ガバナンスを共同出資者とする。規制環境では、プライバシー、セキュリティ、ガバナンス、運用リスクを担当するチーム間での高品質な対話こそが採用の鍵となります。
- 文脈の中で学習させる。AP+ は、AI の導入は、単なる一般的な研修ではなく、従業員が自分たちのチームに即した具体的な事例を目にするときに最も効果的であることを発見しました。
- キャンピオンを活用して変化を具体化する。AI キャンピオンは、ユースケースを既存のチームのリズムに組み込み、追加の会議や独立した AI プログラムの必要性を減らします。
「従業員主導のイノベーションがリーダーシップによる支援によって裏付けられるとき、AI は最大の価値を生み出します。」
—Steve Reid, Australian Payments Plus 首席人材・文化責任者
次のステップ
ChatGPT Enterprise が日常業務の一部となり、Codex の導入が進む中、AP+ は製品開発、技術調査、メンバー向けワークフローにおいて AI を活用する方法を拡大しており、常に専門家のレビューと人間の責任体制を維持しています。
OpenAI のソリューションを活用することで、AP+ は従業員が複雑性を素早く乗り越えられるよう支援しつつ、責任ある導入を中心的な原則として保っています。
原文を表示
Australian Payments Plus(opens in a new window), or AP+, operates payments and identity infrastructure across Australia. It sits at the center of the payments ecosystem, supporting products and services used by millions of people every day.
Its teams work across scheme rules, technical specifications, member obligations, operational processes, cybersecurity and resilience, and regulatory expectations, where speed matters but accuracy and accountability matter more.
That makes knowledge work unusually complex. Employees often need to synthesize large volumes of context and turn technical information into clear decisions, documents, and member-facing guidance. AP+ introduced ChatGPT Enterprise across the company to help employees move through that complexity faster, with Codex emerging as the next stage for product, engineering, and technical workflows.
“With AI, the goal is not simply greater efficiency, it is also about helping our people to do their best work.”
—Steve Reid, Chief People and Culture Officer, Australian Payments Plus
Accelerating technical investigation
Codex is helping AP+ technical teams investigate complex issues across payment systems. In one reconciliation instance, AP+ teams used Codex to trace a subtle timestamp inconsistency across system logs and reconciliation data, reducing days of manual investigation to minutes.
For AP+, this shows how AI can help technical teams investigate complex issues more efficiently in a demanding payments environment. AP+ is also exploring how Codex can assist security teams in areas such as threat modeling, vulnerability analysis, alert triage, and visibility across interconnected systems.
These early use cases show how AI can help specialists investigate complex issues faster while keeping human experts accountable for risk decisions, validation, and response.
Moving faster through payments complexity
Before ChatGPT Enterprise, finding the right information could be a slow, manual process. AP+ employees often needed to search across scheme rules, technical specifications, and internal documents to answer a question or move work forward. In the payments environment, a small detail can change the answer.
AP+ teams now use ChatGPT Enterprise to summarize complex material, help draft data-driven member communications, and structure ambiguous problems.
For instance, by using ChatGPT to navigate eftpos specifications and related documents, employees can find the right starting point faster before applying expert review.
“ChatGPT helps our teams find the right specifications and documents faster, so they can respond to customer queries with more confidence, backed by expert review.”
—Jason Backhouse, Chief Operations and Delivery Officer, Australian Payments Plus
Turning rough inputs into decision-ready work
Across AP+, employees use ChatGPT to turn information and working inputs into structured outputs faster. Notes become meeting summaries. Workshop inputs become decision materials. Dense design documents become solution overviews. Draft communications become clearer before they are shared.
This work has always required careful synthesis: understanding the context, finding the right structure, and shaping information for the audience. ChatGPT helps reduce the time spent getting to a first useful version, so employees can focus more on judgment, clarity, and quality.
Rather than automating work, ChatGPT acts as a sparring partner, helping teams sharpen their messages, test their thinking, and remove ambiguity before work is shared.
According to AP+'s internal data, ChatGPT helped 80% of employees be more creative or improve work quality. Across AP+, employees have also created more than 300 custom GPTs and more than 1,000 Projects, reflecting broad adoption.
“Using ChatGPT, our teams can get to a structured first draft faster, whether they are working from meeting notes, workshop outputs, or complex documents. That gives people more time to refine their thinking and make the work stronger.”
—Jo Pforr, Head of AI, Australian Payments Plus
Testing ideas earlier with ChatGPT and Codex
In product development, teams are using ChatGPT Enterprise and Codex to move from static prototypes to more functional product concepts. Previously, early-stage product testing often relied on click-through screens that showed what an experience might look like, but not how it would behave.
Now, teams can simulate payment journeys, mobile interactions, authentication flows, and checkout experiences in environments that behave closer to real systems. For instance, AP+ uses Codex to build working simulations in 1 day, down from what could previously take days to weeks.
That matters in payments, where customer behavior can change depending on timing, authentication prompts, device interactions, or transaction flows. By testing more realistic concepts earlier, AP+ teams can gather better feedback and reduce innovation risk before significant engineering investment is required.
“Our job is to reduce risk and make better payment experience easier to achieve across the ecosystem. With AI, our teams can explore more ideas and validate or invalidate thinking faster—which means we deliver on that faster.”
—Jason Backhouse, Chief Operations and Delivery Officer, Australian Payments Plus
Leadership lessons
AP+'s experience offers practical lessons for regulated organizations looking to scale AI responsibly across everyday work.
- Make the secure path the easy path. AP+ focused on giving employees secure, governed tools with appropriate access so they could experiment safely within clear boundaries.
- Make governance a launch partner. In a regulated environment, adoption depends on high-quality conversations across the teams accountable for privacy, security, governance, and operational risk.
- Let teams learn in context. AP+ found that AI adoption works best when employees see relevant examples from their own teams, not generic training alone.
- Use champions to make change tangible. AI champions help bring use cases into existing team rhythms, reducing the need for extra meetings or standalone AI programs.
“AI creates the most value when employee-driven innovation is backed by leadership-led enablement.”
—Steve Reid, Chief People and Culture Officer, Australian Payments Plus
What's next
As ChatGPT Enterprise becomes part of daily work and Codex adoption grows, AP+ is expanding how teams use AI across product development, technical investigation, and member-facing workflows, always with expert review and human accountability.
With OpenAI's solutions, AP+ is helping its employees move faster through complexity while keeping responsible adoption central.
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