Rubrik、AIセキュリティツール「Mythos」の脆弱性検出能力に工程不足を認識

記事の3ポイント

1. 1

   AI 発見速度と人間処理能力のギャップ

   Mythos が複雑な脆弱性チェーンを即座に特定する一方、既存の人的レビューでは対応が追いつかず、ボトルネックが発生した。

2. 2

   人的拡張から自動化基盤への転換

   Rubrik は追加採用を検討したが、AI 速度には人間による修復が追いつかないと判断し、自動化されたハッチ（基盤）構築へ方針を転換した。

3. 3

   ターゲット型スキャンの導入

   全リポジトリスキャンで初期発見を行い、その後段階的に絞り込むプロセスを導入してノイズを排除し、高品質な発見のみをエンジニアへ送信するワークフローを構築した。