Azure AI Blog公式発表·2026年7月24日 03:30·約9分
AT&T、Microsoft Foundry と AMD で超大規模 AI 処理をスケール
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AT&T は Microsoft Foundry Managed Compute を活用し、AMD GPU 上でトリリオントークン規模の処理を可能にし、業界特化型 AI モデル「OTel2.0」の開発と運用を大規模にスケールさせた。
記事の3ポイント
OTel2.0 の大規模開発環境の実現
AT&T は Microsoft Foundry Managed Compute を採用し、コストや柔軟性を損なわずにトリリオントークン規模のワークロードを処理できる AI 開発環境を構築した。
マルチオープンモデル戦略の導入
AT&T は単一モデルへの依存を避け、Phi-4、OSS-120B、Gemma-4 など複数のオープンソースモデルを用途に応じて使い分け、合成データ生成から推論まで柔軟に処理している。
インフラ管理の簡素化とコスト最適化
従来の独自インフラ管理から脱却し、専用 GPU 容量へのアクセスを一元化することで、運用オーバーヘッドを削減しつつ開発速度を向上させた。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、汎用モデルでは対応困難な通信インフラという特殊領域において、大規模かつコスト効率の高いドメイン特化型 AI の実装が現実味を帯びた点にある。AI 導入担当者や開発者は、特定の業界課題に対してオープンソースモデルと管理型クラウド基盤を組み合わせることで、独自の高機能システムを迅速に構築・運用できる具体的な事例を確認すべきである。
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