Sakana AI、セキュリティ特化モデル「Fugu-Cyber」発表

記事の3ポイント

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   Fugu-Cyber の発表と性能

   Sakana AI はセキュリティ推論に特化した Fugu オーケストレーションファミリーの第三エンドポイントとして「Fugu-Cyber」をリリースし、CyberGym で 86.9%、CTI-REALM で 72.1% のスコアを達成した。

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   ベンチマークの役割と難易度

   CyberGym は脆弱性の証明コード作成を評価し、CTI-REALM は脅威インテリジェンスから検出ルールの生成までを評価するものであり、これらはセキュリティワークフローの両端をカバーしている。

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   競合モデルとの比較

   同社によると、Fugu-Cyber のスコアは Anthropic の Claude Mythos Preview や OpenAI の GPT-5.5-Cyber といったセキュリティ特化型最前線モデルと比較可能な水準にある。