衛星・ドローン画像が明らかにする米データセンター建設の大幅な遅延
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FTは衛星画像から、米国のデータセンタープロジェクトの約40％が予定通り今年完了しない可能性を示した。大規模なAIインフラ建設は電力供給や地元反対により深刻な遅延に直面している。
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シリコンバレーでは、米国数十万世帯分の電力を必要とする超大型 AI データセンターの建設に数百億ドル規模の資金が投入され続けていますが、この大規模な建設プロジェクトは、建設および電力供給における重大な課題と、地域社会からの growing な抵抗という両面で大きな壁に直面しています。現在、衛星画像によって、米国のデータセンタープロジェクトの約 40% が今年予定通りに完了しない可能性が浮き彫りになっています。
フィナンシャル・タイムズ紙は、地理空間データ分析企業 SynMax の提供する衛星画像を引用し、各データセンタープロジェクトにおける土地造成や建物基礎工事の進捗状況を明らかにしました。さらに、業界研究グループ IIR Energy が収集した公開声明や許認可書類とプロジェクトの進捗状況を照合しました。その結果、マイクロソフト、オラクル、OpenAI といった大手テック企業による主要プロジェクトが「完了期限を 3 ヶ月以上遅らせる可能性が高い」ことが分析で示されました。
フィナンシャル・タイムズ紙によると、業界関係者 12 人以上へのインタビューでは、「労働力、電力、設備の慢性的な不足」と必要な許認可の取得プロセスに起因するデータセンター建設の遅延が浮き彫りになりました。OpenAI のプロジェクトに関与する建設関係者は特に、電気工事士や配管工などの熟練技能者が不足しており、複数のデータセンタープロジェクトを同時に進めることができないと指摘しています。
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Silicon Valley has been pouring hundreds of billions of dollars into building ever-larger AI data centers that require as much electricity as hundreds of thousands of US homes—but that massive buildout faces significant construction and power challenges along with growing local resistance. Now satellite imagery is showing that nearly 40 percent of US data center projects may fail to be completed this year as scheduled.
The Financial Times drew upon satellite imagery from the geospatial data analytics company SynMax showing how much progress has been made in clearing land and laying building foundations for each data center project. It also cross-checked project progress against public statements and permit documents compiled by the industry research group IIR Energy. The resulting analysis revealed how major projects from tech companies such as Microsoft, Oracle, and OpenAI are “likely to miss completion dates by more than three months.”
Interviews with more than a dozen industry executives highlighted data center delays caused by “chronic shortages of labor, power and equipment” along with the process of securing the necessary permits, according to the Financial Times. Construction executives involved with OpenAI projects specifically mentioned not having enough tradespeople, such as electricians and pipe fitters, to work on multiple data center projects.
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