AI 推論時代におけるメモリとストレージの設計戦略

記事の3ポイント

1. 1

   インフラ最適化のシフト

   AI インフラは計算能力だけでなく、メモリ帯域幅やストレージスループット、ネットワークを統合的に最適化する必要がある。

2. 2

   推論ワークロードの特性

   AI 推論は単一の負荷ではなく、地理的に分散しリアルタイム性が求められる数千から数十億もの異なるワークロードの集合である。

3. 3

   アーキテクチャの再構築

   既存のレガシーインフラに現代の AI システムを無理やり組み込むことは限界があり、真価を発揮するには目的別アーキテクチャが必要だ。