VentureBeat AIメディア報道·2026年7月31日 09:14·約12分
Thinking Machines、前作並みの小型オープンソースAI「Inkling Small」を発表
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Thinking Machines は、前モデルの性能を維持しつつサイズを約4分の1に縮小したオープンソースマルチモーダルモデル「Inkling Small」を発表し、開発コストと推論要件の削減を実現した。
記事の3ポイント
高性能かつ小型化された新モデル
Thinking Machines は、2760億パラメータの「Inkling Small」を公開し、9750億パラメータの前作と比べてサイズが約4分の1になるが、性能はほぼ同等か一部で上回ることを示した。
ベンチマークでの優位性
Artificial Analysis のインテリジェンス指数では前作に僅差のスコアを獲得し、SWE-bench Verified や Terminal Bench 2.1 などの特定の評価項目では前作を上回る結果を記録した。
エンタープライズ向け実用性
モデルサイズが縮小されたことで推論コストやデプロイ要件が低下し、限られた GPU リソースを持つ企業でも運用可能な選択肢となった。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、高性能な大規模モデルを維持しつつリソース要件を大幅に削減し、より多くの企業が AI を導入できる環境を整えた点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、コストと性能のバランスを考慮して、自社のインフラに適したモデルを選択する際の判断材料としてこの情報を確認すべきである。
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