MongoDB、ヘルスケア向け大規模AI実装事例を公開

記事の3ポイント

1. 1

   医療規制に準拠したアーキテクチャ設計

   Heidi はデータ所在地（データレジデンシー）を機能ではなく前提条件とし、地域ごとの異なる法規制（GDPR, HIPAA など）に対応するため論理的に分離されたデプロイメントを構築している。

2. 2

   監査可能性と安全性の優先

   変更の影響範囲を最小限に抑えるため、継続的インテグレーションゲートやカナリアリリースを導入し、データベーススキーマの変更すらコードレビューの対象として安全なデプロイを実現している。

3. 3

   多様な医療データの統合と MongoDB の採用

   フォーム、紹介状、医師のメモなど多様なソースからのデータを統一フォーマットへ変換するため、柔軟性のあるドキュメント型データベースである MongoDB を基盤として選定した。