数十万時間の音声を現実的なコストでLLMにより24時間監視するまで ― ピグパーティのAIボイス監視システム

記事の3ポイント

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   AI 監視システムの導入背景と目的

   音声チャットはテキストや画像に比べて監視のハードルが高く、人手によるカバレッジに限界があったため、ユーザー保護のために AI を活用した。

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   既存インフラを活用した設計方針

   新規インフラ構築を避け、AWS S3 への保存トリガーに自動化パイプラインを接続することで、導入コストと影響を最小限に抑えた。

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   自動化レイヤーの構成要素

   前処理、STT（音声認識）、AI 判定、監視システム連携という明確な責務分離により、モデルやエンジンの差し替えが容易な設計とした。