LangSmith のノーコードエージェントビルダーの紹介

![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/69cbaa4ebf847dfe35eeea97_Blog-04--1--1.png) *By Brace Sproul and Sam Crowder* 本日、私たちはエージェントの構築者を開発者に限定するだけでなく、より広い層に拡大します。多くの高ボリュームで顧客と接するエージェントは技術チームによって構築されますが、ほぼすべてのビジネスユーザーが日常業務においてエージェントアプリケーションの利用事例を持っています。私たちの新しい**LangSmith Agent Builder**は、メモリ機能やガイド付きプロンプト作成を備えたノーコードのエージェント構築体験を提供し、エージェント構築のハードルを下げます。 [Try Agent Builder](https://fleet.langchain.com/) を今日試し、以下の通り私たちのアプローチについて詳しく学んでください。 ## 何が異なるのか 私たちは過去3年間、数百万人の開発者と共にエージェントを構築してきました。エンジニアリングチームからは、同僚たちが自分たちでエージェントを構築したいと考えているという声を多く聞いています。技術ユーザーからも、コードの記述やデプロイを必ずしも伴わない、より迅速なスタート方法への要望が寄せられていました。 そのため、私たちは**LangSmith Agent Builder**をプライベートプレビューとして開始します。これは組織内の誰もが、安全かつアクセスしやすい方法でエージェントを構築できる力を提供します。他の既存ソリューションとは異なり、LangSmith Agent Builder はエージェントビルダーであり、[ビジュアルワークフロービルダーではありません](https://blog.langchain.com/not-another-workflow-builder/)。ビジュアルワークフロービルダーには2つの大きな落とし穴があります： - ビジュアルワークフロービルダーは「参入障壁が低い」ものではありません。 - 複雑なタスクは、ビジュアルビルダー内で管理するにはすぐに複雑になりすぎます。 あらかじめ決められた経路に従うのではなく、エージェントはより多くの意思決定を LLM に委譲し、より動的な応答を可能にします。ユーザーがエージェントを構築することに焦点を当てることで、エージェント構築をより広い層にアクセス可能にしつつ、単純なワークフローではなく、より複雑で高度なタスクにも取り組めるようにします。 ## エージェントの構成要素 LangSmith のすべてのエージェントは、協調して機能する 4 つのコアコンポーネントから構築されています： - プロンプト：これはあなたのエージェントの脳であり、エージェントが行うべきことを記述するロジックを含んでいます。LangSmith エージェントでは、エージェントのすべての複雑さが複雑なビジュアルワークフローではなく、プロンプトの中に押し込まれます。良いプロンプトを書くのは難しいですが非常に重要であるため、それを容易にするためのツールを構築しました（詳細は次のセクションでご覧ください）。 - ツール：世界と相互作用するためには、エージェントがツールを呼び出す必要があります。LangSmith は MCP を使用して、あなたのエージェントを外部サービスやデータに接続します。組み込みのツールを提供していますが、独自の MCP サーバーも簡単に持ち込むことができます。LangSmith の新しいエージェント認証機能を使用すれば、Gmail、Slack、LinkedIn、Linear などのチームが承認したツールに、エージェント構築フロー内で安全に接続できます。 - トリガー：エージェントはチャットメッセージに応答するだけでなく、バックグラウンドのイベントに対して自動的に行動することもできます。メールを受信したとき、特定のチャンネルで Slack メッセージが届いたとき、または時間ベースのスケジュールに従ってエージェントを起動するためのトリガーを設定してください。 - サブエージェント：最初は複雑さの大部分をプロンプトに任せることをお勧めします。しかし、複雑さが増大するにつれて、特定のタスクに対してより小さく焦点を絞ったサブエージェントを作成することで、システムを管理しやすく保ちたいと思うかもしれません。 ## エージェント構築を容易にする方法 私たちは一貫して、エージェント構築において最も難しい部分は**効果的なプロンプトの作成**であることを確認してきました。これに困難をもたらす 2 つの課題があります： - 良いプロンプトには詳細さと具体性が必要ですが、ほとんどの人はプロンプトエンジニアリングの経験を持っていません。 - エッジケースや新しい要件を発見するにつれて、プロンプトは進化したり更新されたりする必要があります。 私たちはこれらをより簡単にすることを目的としています: - 空白のキャンバスではなく、会話から始めましょう。まず、あなたの要求を述べ、エージェントに何をしてほしいかを平易な言葉で説明してください。システムはその後、詳細を正確にするためにフォローアップ質問を行い、回答に基づいてエージェントのシステムプロンプトを自動生成し、ツールを接続し、トリガーを設定します。このガイド付き会話により、プロンプトエンジニアリングの専門知識なしに、詳細かつ効果的なプロンプトを作成することが容易になります。 - エージェントには時間経過に伴う記憶機能を持たせましょう。LangSmith エージェントは、プロンプトだけでなく、それら（およびサブエージェント）がアクセスできるツールについても組み込みのメモリを持っています。いつでもエージェントは自身のメモリを更新できます。あなたがエージェントを修正した場合、その修正内容を覚えておくようになるため、将来再びそれを促すためのプロンプトを入力する必要がなくなります。 LangSmith エージェントビルダーは、メール、チャット、Salesforce アシスタントなどの社内生産性ユースケースに最適です。例えば、毎日スケジュールの要約と会議準備を送るエージェントを構築できます。また、メッセージに基づいて次のステップを動的に作成するメールエージェントを構築することも可能です。Linear のチケット作成から回答のドラフト作成、Slack へのメッセージ送信まで多岐にわたります。そして、送信前にすべてのメッセージを確認・承認することもできます。 コミュニティからのフィードバックに基づき、Agent Builder で実現可能な範囲を継続して拡大していきます — [Agent Builder で構築を開始し](https://fleet.langchain.com/)、今後の方向性を形作るお手伝いください。 ## 裏側の仕組み 過去3年間にわたるオープンソースのエージェントフレームワークである LangChain や LangGraph の構築、ならびに本製品の初期版である Open Agent Platform の経験から得た知見を設計決定に反映しました。 現在、LangSmith Agent Builder は、当社の deepagents パッケージの上に構築されています。Deep Agents により、エージェントは計画機能、永続的なメモリ、そして複雑なタスクを実行可能なサブタスクに分解する能力へのアクセスを得られます。つまり、あらゆる可能性を事前にマッピングする必要なく、エージェントがリアルタイムで問題解決を行いながら、複雑なマルチステップワークフローを処理できるのです。 すでに LangChain ツールエコシステムをご利用の方のために、LangSmith Agent Builder とオープンソースフレームワークのどちらを使用すべきかに関するヒントを表にまとめました。 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/69cbaa4fbf847dfe35eeeacb_Screenshot-2025-10-28-at-6.49.38---PM-1.png) ## Agent Builder を試す 新しい体験を確認したい場合は、今日から [Agent Builder](https://fleet.langchain.com/) をお試しください！コミュニティからのフィードバックを聞き、皆様の体験をさらに改善していくことを楽しみにしています。 ## 関連コンテンツ ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a2b6498d3e8c89dcee435da_dark-77%20characters%20max.png) LangSmith ## コーディングエージェントの予測可能性をどう実現したか ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a04956ef84122a36bfc3278_marthajanicki.jpeg) マーサ・ジャニッキ 2026 年 6 月 15 日 5 分 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a2b60bb89294179fd4a62eb_plum-77%20characters%20max.png) LangSmith ## エージェントに最適なサンドボックスを選ぶ方法 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/69dd2d3bf32d4fc06a289383_rahul-verma.png) ラフル・ベルマ 2026 年 6 月 12 日 6 分 ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a230182ec72c27d00c09ed6_Give%20Your%20Agents%20it%27s%20Own%20Computer.png) LangSmith ## エージェントに専用のコンピューターを与えよう ![image](https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/6a2208d9f4f51f9565792dae_Amy%20ru.jpeg) エイミー・ル 2026 年 6 月 5 日 7 分 ## エージェントが実際に何をしているかを確認する LangSmith は、エージェントエンジニアリングプラットフォームであり、開発者がすべてのエージェントの意思決定をデバッグし、評価変更を行い、ワンクリックでデプロイできるように支援します。

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