プレビューツールが3Dプリント物の視覚化を支援

デザイナー、メーカー、その他多くの人々は、映画の小道具から医療機器まで、さまざまな機能的な造形物を迅速にプロトタイプ作成するために3Dプリンティングをよく利用します。ユーザーが完成品が期待通りに機能することを確認するため、正確なプリントプレビューは不可欠です。 しかし、ほとんどの3Dプリンティングソフトウェアが生成するプレビューは、外観ではなく機能に焦点を当てています。このため、プリントされた造形物は、ユーザーが期待したものとは異なる色、質感、陰影を持つ結果となり、時間、労力、材料を浪費する複数回の再プリントにつながることがあります。 ユーザーが完成品の外観を事前にイメージできるようにするため、MITなどの研究者たちは、外観を最優先とする使いやすいプレビューツールを開発しました。 ユーザーは、3Dプリンティングソフトウェアから造形物のスクリーンショットと、プリント材料の画像を1枚アップロードします。これらの入力から、システムは完成品がどのように見えるかのレンダリングを自動生成します。 VisiPrintと呼ばれるこの人工知能（AI）駆動システムは、さまざまな3Dプリンティングソフトウェアと連携するように設計されており、あらゆる材料サンプルを扱うことができます。材料の色だけでなく、光沢、半透明性、および製造プロセスの微妙な差異が造形物の外観に与える影響も考慮します。 このような外観に焦点を当てたプレビューは、歯科などの分野で特に有用です。臨床医が仮歯冠やブリッジが患者の歯の外観と一致することを確認するのを助けたり、建築分野でデザイナーがモデルの視覚的効果を評価するのを支援したりできます。 「3Dプリンティングは非常に無駄の多いプロセスになり得ます。一部の研究では、使用される材料の最大3分の1が、ユーザーが最終的に廃棄するプロトタイプから、直接埋立地に送られていると推定されています。3Dプリンティングを持続可能なものにするために、望むプロトタイプを得るのに必要な試行回数を減らしたいと考えています。ユーザーは設計を決定する前に、持っているすべてのプリント材料を試す必要があるべきではありません」と、電気工学・計算機科学（EECS）の大学院生であり、VisiPrintに関する論文の筆頭著者であるマキシン・ペロニ＝シャーフは述べています。 彼女と共著者として論文に名を連ねているのは、EECSの大学院生であるファラズ・ファルキ、MITの学部生であるラウル・エルナンデス、光州科学技術院の大学院生であるソヨン・アン、プリンストン大学の計算機科学教授であるシーモン・ルシンキエヴィッツ、MITのトーマス・アンド・ガード・パーキンスEECS教授であり計算機科学・人工知能研究所（CSAIL）のメンバーであるウィリアム・フリーマン、そして上級著者でありMITのEECSおよび機械工学科准教授でCSAILのメンバーであるステファニー・ミュラーです。この研究は、ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systemsで発表される予定です。 **正確な外観** 研究者たちは、最も一般的なタイプの3Dプリンティングである熱溶解積層法（Fused Deposition Modeling: FDM）に焦点を当てました。FDMでは、プリント材料のフィラメントが溶かされ、ノズルを通して押し出され、造形物が一層ずつ積層されて製造されます。 正確な外観プレビューを生成することは困難です。なぜなら、溶融および押出しプロセスが材料の外観を変化させることがあり、各積層の高さや製造中のノズルの経路も同様に影響するからです。 VisiPrintは、これらの課題を克服するために連携する2つのAIモデルを使用します。 VisiPrintのプレビューは、2つの入力に基づいています：ユーザーの3Dプリンティングソフトウェア（「スライサー」ソフトウェアと呼ばれる）からのデジタル設計のスクリーンショットと、オンラインソースから取得するか、プリントされたサンプルから撮影したプリント材料の画像です。 これらの入力から、コンピュータビジョンモデルが、造形物の外観にとって重要な材料サンプルの特徴を抽出します。 次に、これらの特徴を生成AIモデルに供給します。このモデルは、ノズルが各層を押し出す際にたどる「スライシング」パターンを組み込みながら、造形物の幾何形状と構造を計算します。 研究者たちのアプローチの鍵は、特別な条件付け方法です。これには、モデルの内部動作を注意深く調整して導くことで、スライシングパターンに従わせ、3Dプリンティングプロセスの制約を守らせることが含まれます。 彼らの条件付け方法は、造形物の形状と陰影を保持する深度マップと、内部輪郭および構造的境界を反映するエッジマップを利用します。 「これら2つの適切なバランスがなければ、不適切な幾何形状や誤ったスライシングパターンに終わる可能性があります。私たちはこれらを正しい方法で組み合わせることに注意しなければなりませんでした」とペロニ＝シャーフは述べています。 **ユーザー中心のシステム** チームはまた、必要な画像をアップロードしてプレビューを評価できる使いやすいインターフェースも作成しました。 VisiPrintインターフェースは、より上級のメーカーが、特定の色が最終的な外観に与える影響など、複数の設定を調整できるようにします。 最終的に、この外観プレビューは、スライサーソフトウェアによって生成される機能プレビューを補完することを意図しています。なぜなら、VisiPrintはプリント可能性、機械的実現性、または故障の可能性を推定しないからです。 VisiPrintを評価するために、研究者たちは参加者にシステムを他のアプローチと比較するよう求めるユーザー調査を実施しました。ほぼすべての参加者が、VisiPrintが全体的な外観だけでなく、プリントされた造形物との質感の類似性もより良く提供すると述べました。 さらに、VisiPrintのプレビュープロセスは平均約1分かかりましたが、これは他のどの競合方法よりも2倍以上高速でした。 「VisiPrintは他のAIインターフェースと比較した際に本当に際立っていました。より一般的なAIモデルに同じスクリーンショットを与えると、直接的な条件付けがないため、形状をランダムに変更したり、誤ったスライシングパターンを使用したりする可能性があります」と彼女は述べています。 将来、研究者たちは、モデルプレビューに極めて細かい詳細がある場合に発生する可能性のあるアーティファクト（人工物）に対処したいと考えています。また、材料の色以外のプリントプロセスの側面をユーザーが最適化できる機能も追加したいと考えています。 「造形物を製造する方法について考えることは重要です。廃棄物を減らす方法を開発し続ける努力が必要です。その目的のために、AIと物理的製造プロセスのこの融合は、将来の研究のエキサイティングな分野です」とペロニ＝シャーフは述べています。 「『見たままが得られる（What you see is what you get）』は、1980年代にデスクトップパブリッシングを『実現』させた主な要因でした。なぜなら、ユーザーが最初の試行で望むものを得られるようにしたからです。3DプリンティングでもWYSIWYGを実現する時が来ました。VisiPrintはこの方向への素晴らしい一歩です」と、この研究に関与していないハッソ・プラットナー研究所の計算機科学教授であるパトリック・バウディッシュは述べています。 この研究は、一部、MITモーニングサイド・アカデミー・フォー・デザイン・フェローシップおよびMITマスワークス・フェローシップによって資金提供されました。

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