LayerXのdbt Pythonモデル活用術 - 外部連携の実装パターン
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LayerXのデータグループが、dbt Pythonモデルを用いた外部連携の実装パターンを紹介し、AIエージェントが活用できるデータ環境の整備を含むデータ基盤構築の取り組みを説明している。
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この記事は、dbt Advent Calendar 2025 の20日目の記事です。Qiitaで公開しています。バクラク事業部BizOps部データグループに2025年11月に入社した、さえない（@saeeeeru）です。LayerXのデータグループはBizOps部に所属し、「事業成果に直結するデータ基盤」の構築を進めています。事業の意思決定を支えるファクトベースの提供から、AIエージェントが活用できるデータ環境の整備まで、幅広い役割を担っています。詳しくは昨日の記事で紹介していますので、気になった方はぜひご覧ください。このデータ基盤でデータモデ…
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この記事は、dbt Advent Calendar 2025 の 20日目の記事です。 qiita.com バクラク事業部 BizOps部 データグループへ25年11月に入社した さえない（ @saeeeeru ）です。LayerX のデータグループは BizOps 部に所属し、「事業成果に直結するデータ基盤」を構築しています。事業の意思決定を支える Fact Base の提供から、AI エージェントが活用できるデータ環境の整備まで、幅広い役割を担っています。詳しくは昨日の記事で紹介していますので、気になった方は是非ご覧ください。 tech.layerx.co.jp このデータ基盤でデータモデ…
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