Artificial Analysis、エージェント検索ベンチマーク「Search Index」を公開
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Artificial Analysis
AI評価プラットフォーム「Artificial Analysis」が、検索タスクにおけるモデルとAPIの品質、レイテンシ、コストを比較するベンチマーク指標「Search Index」を発表し、各プロバイダーの性能データを公開した。
AI深層分析を開く2026年8月19日 02:32
AI深層分析
キーポイント
Search Index リーダーボードの公開
Artificial Analysis が検索エージェントのパフォーマンスを比較評価する新しい指標「Search Index」を発表し、主要プロバイダーの順位付けを行った。
多角的なベンチマーク項目
各検索 API は品質スコア、レイテンシ（遅延）、タスクあたりのコストなど複数の指標で評価され、詳細な breakdown が提供された。
主要プロバイダーの比較データ
Parallel Search (advanced)、Exa Search (auto)、Firecrawl Search などの具体的なプロバイダー名と、それぞれのスコアや価格が明示されている。
検索サービスの性能とコストの比較
記事は複数の検索エンジン（You.com, Parallel Search, Keenable など）のスコア、コスト、応答時間を表形式で比較している。
Keenable の多様なモードが評価対象に含まれる
Keenable Search はプロ版とリアルタイム版の2つの異なるモードでリストアップされ、それぞれに独自のスコアとコストが割り当てられている。
重要な引用
Provider-level Search API quality, latency, cost, and per benchmark breakdown.
Search API Public Leaderboard
Parallel Search (turbo)
Keenable Search (pro)
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編集コメント
検索機能の選定において、単なる速度や価格だけでなく、品質スコアとのバランスを視覚的に比較できるこのリーダーボードは実用的だ。各プロバイダーの設定による差異が明確になっているため、具体的なユースケースに応じた最適な構成を選ぶ際の強力な指針となる。
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Artificial Analysis Search Index リーダーボード
ベンチマークの仕組み
Artificial Analysis Search Index
1 タスクあたりのコスト：検索とモデル
1 タスクあたりの時間：検索とモデル
リーダーボードの詳細
公開された検索 API のリーダーボード
プロバイダーレベルでの検索 API の品質、レイテンシ、コスト、各ベンチマークごとの内訳を掲載しています。
12 行
| プロバイダー | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Parallel Search (advanced) | 75 | 42 | 81 | 77 | 67 | $47.93 | $35.58 | 35.9s |
| Exa Search (auto) | 74 | 41 | 78 | 74 | 70 | $65.57 | $61.58 | 26.2s |
| Firecrawl Search | 73 | 40 | 74 | 74 | 73 | $30.48 | $44.94 | 55.0s |
| Parallel Search (basic) | 73 | 40 | 79 | 73 | 68 | $45.14 | $69.69 | 20.4s |
| Exa Search (fast) | 68 | 35 | 76 | 61 | 69 | $78.11 | $80.53 | 20.7s |
| You.com Search | 68 | 35 | 63 | 74 | 66 | $68.93 | $58.28 | 33.7s |
| Parallel Search (turbo) | 67 | 34 | 70 | 75 | 56 | $13.64 | $46.57 | 18.8s |
| Keenable Search (pro) | 67 | 34 | 70 | 66 | 65 | $23.69 | $73.20 | 23.2s |
| Keenable Search (realtime) | 67 | 34 | 70 | 64 | 66 | $26.87 | $63.67 | 15.1s |
| Tavily Search (basic) | 66 | 33 | 74 | 59 | 64 | $126 | $66.58 | 36.3s |
| Brave Search | 65 | 32 | 62 | 67 | 65 | $71.61 | $74.52 | 26.6s |
| モデルのみ | 33 | ベースライン | 45 | 17 | 38 | — | $2.92 | 13.8s |
「Search $/1k」と「Model $/1k」は、検索コストとモデルトークンコストに内訳された、1,000 件のベンチマークタスクあたりの平均費用を示しています。一方、「モデルのみベースライン」では検索処理は一切行われません。
1 つのベンチマークタスクにおける「モデル実行時間」と「検索時間」の合計です。「モデル実行時間」は、タスクあたりの回答・推論トークン数を、モデルの標準的な出力速度で割って算出されます。一方、「検索時間」は web_search 関数の呼び出しに要した実際の測定値です。1 回の呼び出しあたりの処理が高速なプロバイダーでも、モデルがそのプロバイダーに対して頻繁に検索を実行すれば、トータルの所要時間は増大します。
結果の閲覧
原文を表示
Artificial Analysis Search Index leaderboard
How the benchmark works
The Artificial Analysis Search Index
Cost per task: search and model
Time per task: search and model
Leaderboard details
Search API Public Leaderboard
Provider-level Search API quality, latency, cost, and per benchmark breakdown.
12 rows
| Provider | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Parallel Search (advanced) | 75 | 42 | 81 | 77 | 67 | $47.93 | $35.58 | 35.9s |
| Exa Search (auto) | 74 | 41 | 78 | 74 | 70 | $65.57 | $61.58 | 26.2s |
| Firecrawl Search | 73 | 40 | 74 | 74 | 73 | $30.48 | $44.94 | 55.0s |
| Parallel Search (basic) | 73 | 40 | 79 | 73 | 68 | $45.14 | $69.69 | 20.4s |
| Exa Search (fast) | 68 | 35 | 76 | 61 | 69 | $78.11 | $80.53 | 20.7s |
| You.com Search | 68 | 35 | 63 | 74 | 66 | $68.93 | $58.28 | 33.7s |
| Parallel Search (turbo) | 67 | 34 | 70 | 75 | 56 | $13.64 | $46.57 | 18.8s |
| Keenable Search (pro) | 67 | 34 | 70 | 66 | 65 | $23.69 | $73.20 | 23.2s |
| Keenable Search (realtime) | 67 | 34 | 70 | 64 | 66 | $26.87 | $63.67 | 15.1s |
| Tavily Search (basic) | 66 | 33 | 74 | 59 | 64 | $126 | $66.58 | 36.3s |
| Brave Search | 65 | 32 | 62 | 67 | 65 | $71.61 | $74.52 | 26.6s |
| Model only | 33 | baseline | 45 | 17 | 38 | — | $2.92 | 13.8s |
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Search $/1k and Model $/1k are the average cost of 1,000 benchmark tasks broken down into search and model token costs. The model-only baseline runs no searches.
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The sum of model time and search time for one benchmark task. Model time is derived: answer and reasoning tokens per task divided by the model's canonical answer output speed. Search time is the measured time spent in web_search calls. A provider can be fast per call and still add more total time if the model searches against it more often.
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