mAceReason-Math:RLVR対応の高品質多言語数学問題データセット
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研究者らが、多言語数学問題の高品質データセット「mAceReason-Math」を公開した。このデータセットは、検証可能な報酬による強化学習(RLVR)の訓練用に設計されており、英語以外の言語での数学・論理問題解決能力の向上に貢献する。
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検証可能な報酬を用いた強化学習(RLVR)は、事前学習済み大規模言語モデルの能力を大幅に向上させるために成功裏に応用されており、特に数学および論理問題の分野において顕著な効果を示しています。しかし、現在の研究や利用可能なトレーニングデータセットはいまだに英語中心です。過去にも多言語でのトレーニングデータやベンチマークは作成されてきましたが、それらは RLVR や現在のモデルの能力を念頭に置いて作られたものではなく、難易度が低すぎて現在のモデルに対する適切な学習シグナルを提供できないという課題がありました。このギャップを埋めるために、私たちは mAceReason-Math を提供します。これは…
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Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) has been successfully applied to significantly boost the capabilities of pretrained large language models, especially in the math and logic problem domains. However, current research and available training datasets remain English-centric. While multilingual training data and benchmarks have been created in the past, they were not created with RLVR and current model capability in mind, and their level of difficulty is often too low to provide appropriate training signals for current models. To address this gap, we provide mAceReason-Math, a…
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