InfoQ、AI支援エンジニアリング認定プログラムの受講生募集を開始
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InfoQ AI/ML
InfoQ はシニアエンジニア向けに AI 支援エンジニアリングのオンライン認定プログラムを開設し、実務環境でのコードエージェント運用と検証ハッチ構築を指導する。
AI深層分析を開く2026年8月20日 21:31
AI深層分析
キーポイント
対象者と目的の明確化
このプログラムは単なるデモではなく、長年の歴史を持つ本番コードベースで毎日 AI エージェントを実行しているシニアエンジニアとアーキテクトを対象としている。
検証ハッチの実践的構築
参加者は 5 週間にわたり、権限管理や CI チェックを含む検証ハッチを構築し、組織に対して生成されたコードの有効性と保守性を証明する方法を学ぶ。
専門家の指導体制
Thoughtworks の Zichuan Xiong 氏と Premanand Chandrasekaran 氏が講師を務め、他社のシニアエンジニアによるレビューを通じて弱点を指摘する。
ライブセッションと認定要件
プログラムは5週間にわたる20時間のライブセッションで構成され、録画されないため参加者は組織固有の課題について自由に議論できる。認定には一貫した出席と、キャップストーンとして作成したリポジトリ、ルールまたはエージェントスキルのコード化、および結果比較レポートの提出が必要である。
並行するAIプログラム
本プログラムはKatharine Jarmulが担当する「AIセキュリティ＆プライバシーエンジニアリング」と併走しており、後者は8月26日から開始される。また、9月中旬にはLuca MezzaliraによるアーキテクチャコースとMichelle Brushによるエンジニアリングリーダーシップコースも予定されている。
重要な引用
Teams are adopting coding agents faster than they're building the verification around them.
The harness is everything outside the model: permissions, sensors, review gates, and CI checks that let an agent correct itself before a human ever sees the change.
Sessions are not recorded, so participants can discuss permissions models, review gates and failures from their own organizations.
Participants work a single brownfield repository across all five weeks, then submit the harnessed repository, one rule or agent skill codified from their own recurring review findings, and a write-up comparing their logged results against their week-one predictions.
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編集コメント
AI エージェントの活用が一般化する中で、その安全性と信頼性を担保する「検証ハッチ」の構築スキルは、次世代エンジニアに不可欠な能力となりつつある。このプログラムは、単なるツールの使い方ではなく、組織レベルでの AI 運用ガバナンスをどう設計するかという本質的な問いに取り組んでいる点で意義深い。
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InfoQ は、この分野のシニア実務家である Zichuan Xiong 氏と Premanand Chandrasekaran 氏が主宰する新しいオンライン認定プログラム「InfoQ Certified AI-Assisted Engineering Program」の募集を開始しました。最初のコースは 2026 年 9 月 18 日から 10 月 16 日まで、毎週金曜日の午前 9 時（太平洋標準時）に開催され、受講料は 1,470 ドルです。2 つ目のコースは 10 月 19 日から 11 月 16 日までの毎週月曜日、同じく午前 9 時（太平洋標準時）に開講されます。
この認定プログラムは、生産環境のコードで毎日コーディングエージェントを活用し、単なる AI デモアプリではなく、長年の歴史を持つ大規模なコードベースに取り組んでいるシニアエンジニアやアーキテクトを対象としています。カリキュラムでは、AI エージェントが何を実行できるのか、誤作動を検出する方法、そして組織に対して生成されたコードの有効性、スケーラビリティ、保守性をどのように証明すべきかなどを学びます。
Thoughtworks の AIOps 部門責任者である Xiong 氏は、2008 年以来アーキテクチャとデリバリーのリーダーを務め、ソフトウェア運用のためのエージェント型 AI システムを構築しています。同社の技術責任者である Chandrasekaran 氏は、金融サービス、小売、教育、ヘルスケアなど多岐にわたる分野で 20 年以上にわたりエンジニアリングチームを率いてきました。
両名は、11 月 20 日に開催される QCon San Francisco で、「Harness Engineering を用いた効果的な AI ネイティブ開発」というトレーニングセッションを担当します。Effective AI-Native Development with Harness Engineering
Xiong 氏はこう語ります。「チームはコーディングエージェントの導入を急いでいますが、その周りに検証体制を整える速度が追いついていません。ハルネスとはモデル以外のすべてを指します。権限管理、センサー、レビューゲート、CI チェックなどです。これらにより、人間が変更を確認する前にエージェント自身が修正を行うことが可能になります。5 週間にわたるプログラムでは、実際のコードベースに対してハルネスを構築し、他社から集まったシニアエンジニアに、自社のハルネスの弱点を指摘してもらいます。」
各週の学習内容
参加者は、毎週事前に QCon のトーク動画を視聴した上で、4 時間にわたるライブセッションに参加します。ここでは、その週で学んだフレームワークを実践的に適用し、他社からのシニアエンジニアと共に共有された既存のコードベース（ブラウンフィールド）に取り組みます。
- 1 週間目：見知らぬコードベースへのエージェント導入と、最小権限の付与、サンドボックス化の実装。
- 2 週間目：曖昧な仕様しか書かれていない課題チケットを、エージェントとレビュアーが検証可能な要件へと具体化する手法。
3 週目は、生成とレビューを分離し、生成エージェント自身に評価させるのではなく、独立したハーン（検証環境）を使用します。
4 週目は、検証プロセスを CI（継続的インテグレーション）へ組み込みます。また、無人で実行されるエージェントの運用に関するガバナンスも整備します。
5 週目は、レビューで見つかった課題を再利用可能なルールとして標準化し、5 週間にわたるログ結果と 1 週目に立てた予測を比較する最終プロジェクト（キャプストーン）の発表を行います。
ライブセッションと認定について
本プログラムでは、各参加者が構築するハーンに取り組むため、5 週間で合計 20 時間のライブセッションが用意されています。セッションは録画されません。これにより、参加者は自組織における権限モデル、レビューのゲート、および失敗事例について自由に議論できます。また、セッション間もコホート（受講生グループ）とファシリテーター 2 名で構成されるプライベートな Slack チャンネルを継続して利用可能です。
認定を受けるには、出席率の維持と最終プロジェクトとしての文章提出が必須です。参加者は全 5 週間にわたり、単一の既存システムリポジトリ（ブラウンフィールド）を対象に作業を進めます。その後、ハーン化されたリポジトリ、自組織で頻繁に見つかるレビュー課題から抽出してルール化したエージェントスキル、そしてログ結果と初期予測を比較したレポートの提出が求められます。
InfoQ の AI プログラム
「AI 支援エンジニアリング」コースは、Katharine Jarmul 氏による「AI セキュリティ＆プライバシーエンジニアリング」と並行して開催されます。本プログラムでは、本番環境における AI システムの保護とガバナンスについて学びます。具体的には、機密データの取り扱い、脅威モデリングとレッドチーム演習、制御とサンドボックス化、観測性と評価、ガバナンスと監査などが含まれます。
8 月 26 日にスタートし、毎週水曜日の午後 2 時（CEST）に開催されます。
また、AI に特化しないコースも近日公開予定です。Luca Mezzalira 氏による「アーキテクチャ」は 9 月 14 日（月曜日、午前 9:30 BST）から、Michelle Brush 氏による「エンジニアリングリーダーシップ」は 9 月 18 日（金曜日、午前 10:00 PDT）からそれぞれ開始されます。全 5 つのコースとも 5 週間、週 4 時間の講義で構成され、受講料は 1,470 ドルです。
InfoQ のオンライン認定プログラム一覧については、certification.qconferences.com をご覧ください。
著者について
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InfoQ has opened enrollment for the InfoQ Certified AI-Assisted Engineering Program, a new online certification program facilitated by senior practitioners in this space, Zichuan Xiong and Premanand Chandrasekaran. The first cohort runs September 18 through October 16, 2026, on Fridays at 9:00 AM PDT, for $1,470. A second cohort runs October 19 through November 16, Mondays at 9:00 AM PDT.
This certification is for senior engineers and architects who already run a coding agent on production code daily, working on codebases with years of history rather than simple AI demo applications. The program covers what an AI agent is allowed to do, how to catch it when it's wrong, and how you'd prove to your own organization that the code created is valid, scalable, and maintainable.
Xiong is Head of AIOps at Thoughtworks, has led architecture and delivery work since 2008, and builds agentic AI systems for software operations. Chandrasekaran is Head of Technology at Thoughtworks and has led engineering teams for two decades across financial services, retail, education, and healthcare. Both will run the Effective AI-Native Development with Harness Engineering training at QCon San Francisco on November 20.
Xiong says, "Teams are adopting coding agents faster than they're building the verification around them. The harness is everything outside the model: permissions, sensors, review gates, and CI checks that let an agent correct itself before a human ever sees the change. Over five weeks, you build a harness against a real codebase, and senior engineers from other companies tell you where yours is thin."
What each week covers
Each week, participants watch a QCon talk in advance, then spend four hours in a live session applying that week's framework to a shared brownfield codebase alongside senior engineers from other companies.
- Week 1: onboarding an agent to an unfamiliar codebase, with least-privilege permissions and sandboxing.
- Week 2: turning a poorly specified issue ticket into a requirement an agent and a reviewer can verify against.
- Week 3: separating generation from review, using an independent harness rather than letting the generating agent grade its own work.
- Week 4: moving verification into CI, including governance for unattended agent runs.
- Week 5: codifying review findings into reusable rules, plus capstone presentations comparing five weeks of logged results against week-one predictions.
Live sessions and certification
The program includes 20 hours of live sessions over five weeks working on the harness each participant is building. Sessions are not recorded, so participants can discuss permissions models, review gates and failures from their own organizations. The cohort and both facilitators continue in a private Slack channel between sessions.
Certification requires consistent attendance and a capstone written submission. Participants work a single brownfield repository across all five weeks, then submit the harnessed repository, one rule or agent skill codified from their own recurring review findings, and a write-up comparing their logged results against their week-one predictions.
The InfoQ AI programs
AI-Assisted Engineering runs alongside AI Security & Privacy Engineering, with Katharine Jarmul. This program covers securing and governing AI systems in production: sensitive data handling, threat modeling and red teaming, controls and sandboxes, observability and evals, governance and auditing. This program begins August 26, and runs each Wednesday at 2:00 PM CEST.
Two more cohorts outside AI will be available soon: Architecture with Luca Mezzalira, starting September 14 (Mondays, 9:30 AM BST), and Engineering Leadership with Michelle Brush, starting September 18 (Fridays, 10:00 AM PDT). All five cohorts run for five weeks, four hours a week, and cost $1,470.
See all InfoQ Online Certification Programs at certification.qconferences.com.
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