OpenWiki Brains：AI エージェントのための能動的メモリ機能（7 分読了）

私たちは、エージェントに能動的な記憶機能を与えるためのフレームワークとして「OpenWiki Brains」の公開を開始しました。

既存のメモリソリューションは、利用パターンや明示的な指示の変更を通じて発見された情報を基にメモリファイルを更新することで、エージェントが時間とともに改善される仕組みを提供しています。一方、OpenWiki Brains を用いれば、エージェントはツール、チャンネル、アクセス権限を与えられたファイルなどから関連する文脈を自動的に取得し、記憶すべき内容を明示的に指示することなく、能動的に記憶を構築できるようになります。

先日、私たちはコードベースのドキュメント作成のためのオープンソース CLI ツールとして「OpenWiki」を発表しました。これはリポジトリ内で実行すると、そのコードベース用のウィキを生成し、コードが変更されるたびにウィキも自動的に更新するものです。

OpenWiki 0.1.0 では、この概念を拡張し、コードエージェント以外のより幅広いワークフローにも対応できるようにしました。

これにより、OpenWiki はエージェントのための汎用的な「脳」を作成できるようになりました。Gmail、Notion、Git リポジトリ、Twitter/X、Hacker News、Web 検索などのソースに接続し、その情報をローカルウィキに変換して、エージェントが記憶として活用できるようにします。また、このウィキは自動的に更新されるため、手動で記述したり維持管理したりすることなく、常に新鮮な文脈をエージェントが利用できるようになります。

目指しているのは、あなたがすべてのセッションに手動で文脈を追跡・コピーしなくても、エージェントがあなたの仕事やプロジェクト、関心、研究に関する重要な文脈を理解できるようにすることです。

エージェントがウィキメモリを必要とする理由

エージェントは、適切な文脈を持っているときに、より高いパフォーマンスを発揮します。

コーディングエージェントにとって、その文脈とは通常リポジトリを指します。重要なロジックがどこに存在し、ファイル同士がどう接続され、コードベースでどのようなパターンが期待されているかを理解する必要があります。OpenWiki を構築したのも、まさにこの理由からです。

しかし現在、エージェントはコーディングだけでなく、より多様な領域で活躍しています。リサーチ、計画策定、文章作成、顧客対応、個人ワークフローの支援、社内ツールの活用などです。これらのタスクにおいて、有用な情報は多くの場所に散在しています。

Gmail や Notion、ブックマークした記事、Hacker News のスレッド、Git リポジトリ、あるいは繰り返される Web 検索の中に情報が眠っているのです。

エージェントに都度これらのソースを検索させることも可能ですが、それは遅く、結果も不安定です。逆に自分で文脈を記録すれば更新の手間がかかりますが、常に最新の状態を保つ必要があります。

OpenWiki Brains は、エージェントが参照できる永続的な場所を提供します。接続された複数のソースを構造化されたウィキに変換し、時間とともに自動的に更新していく仕組みです。

内蔵メモリとの違い

多くのエージェントにはすでにメモリ機能が備わっています。Claude や ChatGPT、LangSmith Fleet など、ユーザーが伝えた事実を記憶し、その後の会話で活用できるアシスタントも増えています。

この機能は有用であり、OpenWiki Brain がそれを置き換える必要はありません。

問題は、内蔵メモリの多くが「反応的」である点にあります。エージェントに明示的に渡した情報や、対話から推測できる情報のみを記憶する仕組みです。

これはすでに共有済みの好みや事実には有効ですが、ツール間で日々変化する文脈を扱うには不向きです。

Slack で重要なプロジェクトの更新が発生したら、エージェントはそれを把握できるべきです。Notion に関連する議事録が到着しても、それを取り込む能力が必要です。メールで有益なスレッドが見つかったり、Twitter/X で何かをブックマークしたりした場合も、チャットに貼り付けなくても、後でその文脈が重要になる可能性があります。

OpenWiki Brain は能動的な記憶機能です。あなたの情報源に接続し、あなたが「気にしてほしい」と指示した内容と一致する情報を検索して、エージェントが後で使用できるウィキに書き込みます。

標準搭載の記憶機能は、ユーザーがエージェントに伝えた内容を覚えておくのに役立ちますが、OpenWiki Brain は、あなたが普段作業している場所から情報を持ってくることで、エージェントを支援します。

今回の発表に伴い、OpenWiki Brain に関する新しい概念を 2 つご紹介します。

Personal Brain（パーソナル・ブレイン）

Personal Brain は、OpenWiki 0.1.0 で導入された主要な新機能です。

接続した情報源に基づいてローカルウィキを作成します。このウィキには、進行中のプロジェクトに関する文脈、調査中のトピック、協力している人物や企業、保存したリンク、関連するメールやノート、エージェントが後で必要とするその他の情報が含まれます。

設定時には、OpenWiki がブレインに何を集中させるかを尋ねます。一般的なパーソナルアシスタント向けのデフォルトプロンプトを用意していますが、必要に応じてカスタマイズ可能です。

例えば、「進行中のプロジェクト」「AI 研究のトピック」「顧客に関する文脈」「保存したリンク」、あるいは Notion ワークスペースからの最近のノートに焦点を当てるよう指示することもできます。

このプロンプトは、新しい情報を取り込む際に OpenWiki が何を保持すべきかを判断する基準となります。

コネクタ

Personal Brain はコネクタを通じて機能します。これにより、OpenWiki は情報が既に存在する場所から文脈を抽出して取り込むことが可能になります。

初期にサポートされるコネクタは以下の通りです。

• Gmail
• Notion
• Git リポジトリ
• Twitter/X
• Hacker News
• Web 検索

Slack のサポートも近日中に追加予定です。

コネクタには、動作が明確なものと、よりエージェント的なアプローチが必要なものの 2 つがあります。Gmail は直近のメールを取得し、Twitter/X はタイムラインやブックマークを、Hacker News は最新の投稿を、Git リポジトリは最近のコミットを検索するなど、データソースごとに単純な取得処理で対応できるケースです。

一方で、Notion や Web 検索のように「関連するすべての情報」が単一のフィードとして存在しないソースでは、より高度なアプローチが必要です。こうした場合、OpenWiki は取り込み時にエージェントにツールを提供します。ユーザーが「何を発見したいか」を指示すると、エージェントはその目的を持って検索を実行します。

ブレインの最新状態維持

ローカル環境で動作させることが、「最新情報を保つ」ことを現実的なものにする鍵です。Brain があなたのマシン上に存在するため、OpenWiki は他のローカルツールと同様に、スケジュールされたジョブを定期的に実行してコネクタから新情報を取得し、ディスク上の Wiki を更新します。サーバーの用意や、常時稼働するプロセスの維持は不要です。必要なタイミングで動作させるだけです。

スケジュールされた実行が開始されると、OpenWiki は設定済みのコネクタを順に処理し、Wiki に新しい情報を反映させます。

想定されるワークフローは、ソースを一度設定すれば、あとは OpenWiki がバックグラウンドで脳（メモリ）の維持管理を行ってくれるというものです。

OpenWiki Code Brain

OpenWiki は依然として、従来のコードベースワークフローをサポートしています。これを「Code Brain」と呼びます。

Code Brain は Git リポジトリ内で動作し、ドキュメントを生成して openwiki ディレクトリに書き出し、ウィキへの参照を含むエージェントの指示ファイルを更新します。

Code Brain と Personal Brain が別々になっているのは、解決する課題が異なるからです。Code Brain はリポジトリの構造、Git の履歴、ファイル間の関係性、そしてコーディング規約といった点に焦点を当てます。一方、Personal Brain は接続された複数のソースにまたがる広範な作業文脈を扱います。

メモリを更新するためのプロンプト、コネクタ、ワークフローはそれぞれ異なりますが、根底にある考え方は同じです。OpenWiki はエージェントが必要に応じて使用できる、生成され維持されるコンテキストを提供します。

Markdown first

現在の OpenWiki Brains は、プレーンな Markdown ファイルを使用しています。

Markdown は読みやすく、内容の確認も容易で、エージェントがナビゲートする際にも最適です。さらに、脳をインターフェースの奥に隠すのではなく、ファイルシステム上で可視化しておくことができます。

今後はフォーマットが進化するでしょう。ページ間のリンク機能や、よりリッチな知識形式、Google の Open Knowledge Format などの新しいフォーマットも興味深い方向性です。現時点では、既存のエージェントワークフローと互換性があり、シンプルに動作する Markdown が最適な出発点となっています。

What comes next

今後改善したい領域はいくつかあります。

まずは接続先の拡充です。Slack の連携はまもなく対応予定で、今後は LangSmith のトレースデータや Claude/Codex のローカルセッションなど、さらに多くの情報源を追加していく予定です。

次に検索機能の強化です。現在の Brain はファイルシステム上のウィキとして動作していますが、全文検索、MCP（Model Context Protocol）、セマンティック検索、そしてエージェントによる検索など、Brain 上での多様な検索手法を模索しています。

さらにフォーマットの改善も進めています。Markdown は出発点として適切ですが、エージェントの記憶表現や関連コンテキストのリンク方法について、より良い方法を引き続き探求していく考えです。

これらの取り組みについては、コミュニティからのフィードバックを歓迎します。

実際に試してみましょう

OpenWiki はオープンソースで、現在すぐに利用可能です。

Code Brain を使えば、リポジトリ用のドキュメント生成と維持管理が可能です。また、Personal Brain を活用すれば、接続した情報源から汎用的なウィキを自動生成し、常に最新の状態に保つことができます。

GitHub リポジトリはこちら：https://github.com/langchain-ai/openwiki

NPM 経由での利用も可能です：https://www.npmjs.com/package/openwiki

npm install -g openwiki@latest

openwiki personal --init