発見型 AI の評価基盤「Apodex Discovery」を Hugging Face が公開

記事の3ポイント

1. 1

   Apodex Discovery の構成要素

   基盤モデル、ハネス、ツール、制御ポリシーからなる重役ソルバー（HDS6）を中核とし、問題の探索、環境タスク抽象化、多角的評価機能を備える。

2. 2

   現実課題の収集と選定プロセス

   16 のセクターにわたる 561 の産業を調査し、423 の高価値な実世界課題を特定した上で、最初のリリース向けに 20 の課題を選定した。

3. 3

   科学的成果の実証

   AAV カプシッド設計において既存の最先端を 7% 上回り、薬物再利用や再構成タスクでは GPT-5.5 や GPT-5.6-sol の予測スコアを大幅に向上させた。